Kakovostno v primerjavi s količinsko

Medtem kvantitativne raziskave temelji na številkah in matematičnih izračunih (aka kvantitativni podatki), kvalitativne raziskave temelji na pisni ali govorjeni pripovedi (oz kvalitativni podatki). Kvalitativne in kvantitativne raziskovalne tehnike se uporabljajo v KakovostnoKvantitativnoNamen Namen je razložiti in pridobiti vpogled in razumevanje pojavov z intenzivnim zbiranjem pripovednih podatkov. Ustvari hipotezo za preizkus, induktivnost. Namen je pojasniti, napovedati in / ali nadzorovati pojave z osredotočenim zbiranjem numeričnih podatkov. Preizkusite hipoteze, deduktivne. Pristop k povpraševanju subjektivna, holistična, procesno naravnana Objektivno, osredotočeno, usmerjeno k rezultatom Hipoteze Precejšen, razvijajoč se na podlagi določenega študija Specifična, preizkušena, navedena pred določeno študijo Raziskovalna nastavitev Nadzorovana nastavitev ni tako pomembna Nadzorovano do možne stopnje Vzorčenje Namen: nameravati izbrati »majhen«, ne nujno reprezentativen vzorec, da bi ga poglobljeno razumeli Naključno: Namen izbire "velikega" reprezentativnega vzorca z namenom posploševanja rezultatov na populacijo Merjenje Nestandardizirano, pripovedno (pisana beseda), v teku Standardizirani, numerični (meritve, številke), na koncu Oblikovanje in metoda Prilagodljiv, določen le v splošnem smislu pred študijem Brez intervencije, minimalne motnje Vse opisno - zgodovina, biografija, etnografija, fenomenologija, utemeljena teorija, študija primera (hibridi teh) Upoštevajte številne spremenljive, majhne skupine Strukturiran, nefleksibilen, podrobno določen pred študijo Intervencija, manipulacija in nadzor Opisna korelacija Vzročno-primerjalno eksperimentalno Upoštevajte nekaj spremenljivk, velika skupina Strategije zbiranja podatkov Dokument in artefakt (nekaj opazovanega), ki je zbirka (udeleženec, ne-udeleženec). Intervjuji / fokusne skupine (ne / strukturirane, neformalne). Upravljanje vprašalnikov (odprto). Obseg podrobnih terenskih opomb. Opažanja (neudeležba). Intervjuji in fokusne skupine (polstrukturirani, formalni). Upravljanje preizkusov in vprašalnikov (zaključeno). Analiza podatkov Surovi podatki so z besedami. V bistvu poteka, vključuje uporabo opazovanj / komentarjev za zaključek. Surovi podatki so številke, ki se opravijo na koncu študije, vključujejo statistiko (za sklepe se uporabljajo številke). Interpretacija podatkov Sklepi so predhodni (sklepi se lahko spreminjajo), stalno se pregledujejo, sklepi so posplošitve. Za veljavnost sklepov / posploševanj je odgovor bralca. Zaključki in posplošitve, oblikovani na koncu študija, navedeni z vnaprej določeno stopnjo gotovosti. Sklepanja / posplošitve so odgovornost raziskovalca. Nikoli ni 100% prepričan v naše ugotovitve.

Vsebina: Kvalitativno v primerjavi s količinsko

• 1 Vrsta podatkov
• 2 Uporaba količinskih in kakovostnih podatkov
  • 2.1 Kdaj uporabiti kvalitativne in kvantitativne raziskave?
• 3 Analiza podatkov
  • 3.1 Eksplozija podatkov
• 4 Učinki povratnih informacij
• 5 Reference

Vrsta podatkov

Kvalitativne raziskave zbirajo podatke v prosti obliki in neštevilčne, kot so dnevniki, odprti vprašalniki, intervjuji in opažanja, ki niso kodirani z numeričnim sistemom.

Po drugi strani kvantitativne raziskave zbirajo podatke, ki jih je mogoče kodirati v številčni obliki. Primeri kvantitativnih raziskav vključujejo poskuse ali intervjuje / vprašalnike, ki so za zbiranje informacij uporabljali zaprta vprašanja ali ocenjevalne lestvice.

Uporaba količinskih in kakovostnih podatkov

Kvalitativni podatki in raziskave se uporabljajo za preučevanje posameznih primerov in za ugotovitev, kako ljudje podrobno razmišljajo ali se počutijo. To je glavna značilnost študij primerov.

Kvantitativni podatki in raziskave se uporabljajo za natančno proučevanje trendov v velikih skupinah. Primeri vključujejo klinična preskušanja ali popise.

Kdaj uporabiti kvalitativne in kvantitativne raziskave?

Kvantitativne in kvalitativne raziskovalne tehnike so v posameznih scenarijih primerne. Prednost obsega je na primer kvantitativna raziskava. Omogoča zbiranje in analiziranje velike količine podatkov od velikega števila ljudi ali virov. Kvalitativne raziskave na drugi strani običajno tudi ne obsegajo. Na primer, težko je opraviti poglobljene intervjuje s tisoči ljudi ali analizirati njihove odgovore na odprta vprašanja. Razmeroma lažje je analizirati odgovore na tisoče ljudi, če so vprašanja zaprta in jih je mogoče matematično kodirati v, recimo, lestvici ocen ali prednostnih razredih.

Nasprotno pa kvalitativne raziskave zasijejo, kadar ni mogoče zastavljati vprašanj zaprtega tipa. Na primer, tržniki pogosto uporabljajo fokusne skupine potencialnih strank, da preizkusijo, kaj vpliva na percepcijo blagovne znamke, odločitve o nakupu izdelka, občutke in čustva. V takih primerih so raziskovalci običajno v zelo zgodnjih fazah oblikovanja svojih hipotez in se ne želijo omejiti na svoje prvotno razumevanje. Kvalitativne raziskave pogosto odpirajo nove možnosti in ideje, ki jih kvantitativne raziskave zaradi svoje narave ne morejo.

Analiza podatkov

Kvalitativni podatki je težko analizirati, zlasti v merilu, saj ga ni mogoče zmanjšati na številke ali uporabiti pri izračunih. Odgovori so lahko razvrščeni po temah in za njihovo analizo je potreben strokovnjak. Različni raziskovalci lahko iz istega kvalitativnega gradiva naredijo različne zaključke.

Kvantitativne podatke lahko razvrstite ali vstavite v grafe in tabele, da olajšate analizo.

Eksplozija podatkov

Podatki se ustvarjajo z naraščajočo hitrostjo zaradi povečanja števila računalniških naprav in rasti interneta. Večina teh podatkov je kvantitativnih, za analizo "velikih podatkov" pa se razvijajo posebna orodja in tehnike..

Učinki povratnih informacij

Naslednji diagram prikazuje učinke pozitivnih in negativnih povratnih informacij na kvalitativne in kvantitativne raziskave:

Reference

• Kvalitativno količinsko - Preprosto psihologija
• Kvalitativne in kvantitativne raziskave - Univerza v Oxfordu