Razlika med ANOVO in ANCOVA

ANOVA je učinkovita tehnika za izvajanje raziskav v različnih disciplinah, kot so poslovanje, ekonomija, psihologija, biologija in izobraževanje, kadar gre za enega ali več vzorcev. Pogosto se napačno razlaga z ANCOVA, saj se ob upoštevanju posledic nenadzorovane neodvisne spremenljivke uporabljata za preverjanje odstopanja srednjih vrednosti odvisne spremenljivke, povezane kot rezultat nadzorovanih neodvisnih spremenljivk..

ANOVA se uporablja za primerjavo in primerjavo sredstev dveh ali več populacij. ANCOVA se uporablja za primerjavo ene spremenljivke v dveh ali več populacijah ob upoštevanju drugih spremenljivk. Oglejte si članek, če želite vedeti razlike med ANOVA in ANCOVA.

Vsebina: ANOVA V ANCOVA

1. Primerjalna tabela
2. Opredelitev
3. Ključne razlike
4. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavo	ANOVA	ANCOVA
Pomen	ANOVA je postopek preverjanja razlike med sredstvi več skupin podatkov za homogenost.	ANCOVA je tehnika, ki odstrani vpliv ene ali več metrično zmanjšanih nezaželenih spremenljivk iz odvisne spremenljivke, preden se loti raziskav.
Uporaba	Uporabljata se linearni in nelinearni model.	Uporablja se samo linearni model.
Vključuje	Kategorična spremenljivka.	Kategorična in intervalna spremenljivka.
Covariate	Ignorirano	Upoštevano
Variacija BG	Pripisuje variacije med skupino (BG) zdravljenju.	Razdeljen je med različnimi spremembami skupine na zdravljenje in kovariat.
Variacija WG	Pripiše variacije znotraj skupine (WG) posameznim razlikam.	Delimo v različici skupine (delovna skupina) na posamezne razlike in kovariiramo.

Opredelitev ANOVA

ANOVA se širi na analizo variance, je opisana kot statistična tehnika, ki se uporablja za določanje razlike med dvema ali več populacijami, tako da se preveri količina variacije znotraj vzorcev, ki ustreza količini variacije med vzorci. Skupno količino variacije nabora podatkov razčleni na dva dela, to je znesek, ki je pripisan naključju, in znesek, ki se pripiše posebnim vzrokom.

To je metoda analize dejavnikov, za katere obstaja hipoteza ali vplivajo na odvisno spremenljivko. Uporablja se lahko tudi za proučevanje variacij med različnimi kategorijami znotraj dejavnikov, ki so sestavljeni iz številnih možnih vrednosti. Je dveh vrst:

• En način ANOVA: Če se za raziskovanje razlike med različnimi kategorijami uporablja en dejavnik, ki ima veliko možnih vrednosti.
• Dvosmerna ANOVA: Ko se dva faktorja hkrati preiskujeta za merjenje interakcije dveh dejavnikov, ki vplivata na vrednosti spremenljivke.

Opredelitev ANCOVA

ANCOVA pomeni „Analiza kovarijance“, je razširjena oblika ANOVA, ki pred izvedbo raziskav odpravi vpliv ene ali več intervalenčnih zunanjih spremenljivk iz odvisne spremenljivke. To je vmesna točka med ANOVA in regresijsko analizo, kjer je mogoče primerjati eno spremenljivko v dveh ali več populacijah ob upoštevanju spremenljivosti drugih spremenljivk.

Kadar v nizu neodvisnih spremenljivk sestoji iz faktorja (kategorična neodvisna spremenljivka) in kovariata (metrična neodvisna spremenljivka), se uporabljena tehnika pozna kot ANCOVA. Razlika v odvisnih spremenljivkah zaradi kovariata se odstrani s prilagoditvijo srednje vrednosti odvisne spremenljivke znotraj vsakega pogoja obdelave.

Ta tehnika je primerna, kadar je metrična neodvisna spremenljivka linearno povezana z odvisno spremenljivko in ne z drugimi dejavniki. Temelji na nekaterih predpostavkah, ki so:

• Obstaja nekaj razmerja med odvisno in nenadzorovano spremenljivko.
• Razmerje je linearno in je iz ene skupine v drugo enako.
• Iz populacije se naključno zbirajo različne skupine zdravljenja.
• Skupine so po spremenljivosti homogene.

Ključne razlike med ANOVO in ANCOVA

Spodaj navedene točke so velike, kar se tiče razlike med AOVA in ANCOVA:

1. Tehnika prepoznavanja variance med sredstvi več skupin za homogenost je znana kot analiza variance ali ANOVA. Statistični postopek, ki se uporablja za odstranjevanje vpliva ene ali več metrično zmanjšanih nezaželenih spremenljivk iz odvisne spremenljivke, preden se začne raziskava znana kot ANCOVA.
2. ANOVA sicer uporablja linearni in nelinearni model. Nasprotno, ANCOVA uporablja samo linearni model.
3. ANOVA vključuje samo kategorično neodvisno spremenljivko, tj. Faktor. V nasprotju s tem ANCOVA obsega kategorično in metrično neodvisno spremenljivko.
4. Kovariata se v ANOVA ne upošteva, ampak se upošteva v ANCOVI.
5. ANOVA je značilna med različnimi skupinami, izključno na zdravljenje. V nasprotju s tem ANCOVA razdeli med različnimi skupinami na zdravljenje in kovariat.
6. ANOVA razstavlja v različicah skupin, zlasti do posameznih razlik. Za razliko od ANCOVA, to bifurcira znotraj skupinske razlike v posameznih razlikah in kovariat.

Zaključek

Zato vam bo z zgornjo razpravo mogoče jasno jasno, kakšne so razlike med obema statističnima tehnikama. Za testiranje sredstev dveh skupin uporabljamo zdravilo ANOVA. Po drugi strani je ANCOVA napredna oblika analize variance; ki združuje analizo ANOVA in regresijo.