Razlika med ANOVO in ANCOVA

ANOVA proti ANCOVA

ANOVA in ANCOVA sta statistična modela, ki imata različne značilnosti:

ANOVA

Analiza variance (ANOVA) je zbirka statističnih modelov in njihovih postopkov, ki se uporabljajo za opazovanje razlik med sredstvi treh ali več spremenljivk v populaciji na podlagi predstavljenega vzorca. Zelo koristno je pri primerjanju treh ali več načinov.

Je statistično orodje, ki se uporablja v več sektorjih, kot so kmetijstvo, psihologija in različne industrije. Predvideva, da je vsako opazovanje neodvisno, da so intervali meritev med DV in CV ter da morajo biti osnovne populacije normalno razporejene in imeti enako odstopanje.

ANOVA modeli:

1. Modeli s fiksnimi učinki, ki predpostavljajo, da podatki iz običajnih populacij, ki se razlikujejo po svojih možnostih, omogočajo oceno obsega odziva, ki ga bo ustvarilo vsako zdravljenje proti njim..
2. Modeli naključnih učinkov, ki predpostavljajo, da se podatki iz omejene hierarhije različnih populacij vzorčijo z različnimi faktorji.
3. Modeli mešanih učinkov, ki opisujejo situacije, v katerih so prisotni tako fiksni kot naključni učinki.

Čeprav je mogoče uporabiti tudi nelinearni model, vsi pristopi k analizi variance uporabljajo linearni model, da ustvarijo predpostavko o verjetni porazdelitvi odziva.
Domneva, da je primer neodvisen in da model poenostavlja statistično analizo. Predvideva tudi normalno porazdelitev ostankov in enakost variacij ter da mora biti varianta konstantna.

Vrste ANOVA:

� Enosmerna ANOVA se uporablja za preverjanje razlik med dvema ali več neodvisnimi skupinami.
� Factorial ANOVA se uporablja pri preučevanju učinkov interakcij med zdravljenji.
� Ponovljeni ukrepi ANOVA se uporablja, kadar se za vsako zdravljenje uporablja isti izdelek.
� Multivariatna analiza variance (MANOVA) se uporablja, kadar obstaja več kot ena spremenljivka odziva

ANCOVA

ANCOVA je model ANOVA, ki ima splošni linearni model z neprekinjeno spremenljivko izida (količinsko, pomanjšano) in dvema ali več spremenljivkami napovedovalca, pri čemer je vsaj ena neprekinjena in vsaj ena kategorična (nominalna, nerazširjena).

To je združitev ANOVA in regresije za neprekinjene spremenljivke in ima kovariat. Njegova razlaga je odvisna od določenih predpostavk o podatkih, vnesenih v model.

Razmerje med odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami mora biti v parametrih linearno. Oceni, ali se sredstva prebivalstva, prilagojena za razlike na kovarijatih, razlikujejo glede na ravni odvisnih spremenljivk.

Učinki tretje spremenljivke so v ANCOVA statistično nadzorovani, poljubno število neodvisnih spremenljivk in življenjepisov pa se lahko uporabi za ustvarjanje enosmernih, dvosmernih in večvarstvenih modelov ANCOVA.

ANCOVA predvideva, da morajo biti kovarijati linearno povezani z odvisnimi spremenljivkami in da morajo imeti homogenost regresijskega učinka. Predvideva, da bi morali kovarijati biti nepovezani z neodvisnimi spremenljivkami in ne bi smeli biti preveč povezani med seboj..

Povzetek

1. ANOVA so statistični modeli in tehnike, ki se uporabljajo za opazovanje razlike med spremenljivkami, medtem ko je ANCOVA model ANOVA.
2. ANOVA uporablja linearne in nelinearne modele, medtem ko ANCOVA uporablja splošni linearni model.
3. ANCOVA ima kovariat, ANOVA pa ne.