The ključna razlika med linearno in nelinearno strukturo podatkov je to v linearnih strukturah podatkov je organizacija podatkovnih elementov zaporedna, v nelinearnih podatkovnih strukturah pa organizacija podatkovnih elementov ni zaporedna.
Struktura podatkov je metoda za organizacijo in shranjevanje podatkov, ki omogoča učinkovito iskanje in uporabo podatkov. Linearna podatkovna struktura je struktura, ki organizira svoje podatkovne elemente drug za drugim. Organizacija linearnih struktur podatkov je podobna organizaciji računalniškega pomnilnika. Izdelava nelinearnih podatkovnih struktur se zgodi s pritrditvijo podatkovnega elementa na več drugih podatkovnih elementov tako, da odraža specifičen odnos med njimi. Organizacija nelinearnih podatkovnih struktur je drugačna od pomnilnika računalnika.
1. Pregled in ključne razlike
2. Kaj so linearne strukture podatkov
3. Kaj so nelinearne podatkovne strukture
4. Primerjava ob strani - Linearne v primerjavi z nelinearnimi podatkovnimi strukturami v tabeli
5. Povzetek
Linearne podatkovne strukture linearno organizirajo svoje podatkovne elemente, kjer se vsak podatkovni element pritrdi drug za drugim. V linearnih podatkovnih strukturah se podatkovni elementi med vožnjo pomikajo drug za drugim, med premikanjem pa je mogoče neposredno doseči le en element. Poleg tega je linearne strukture podatkov zelo enostavno implementirati, saj je tudi organizacija računalniškega pomnilnika linearna.
Slika 01: Struktura podatkov skladov
Nekatere najpogosteje uporabljene linearne strukture podatkov so matrike, povezani seznami, zbori in čakalne vrste. Prvič, matrika je zbirka podatkovnih elementov iste vrste. Indeks pomaga prepoznati vsak element v matriki. Drugič, povezan seznam je zaporedje vozlišč, kjer vsako vozlišče sestavlja podatkovni element in referenca na naslednje vozlišče v zaporedju. Tretjič, sklad je tudi linearna struktura podatkov. Podatkovne elemente je mogoče dodati ali odstraniti z vrha seznama. Četrtič, seznam je tudi vrsta. Omogoča dodajanje podatkovnih elementov z enega konca seznama in odstranitev z drugega konca seznama.
V nelinearnih podatkovnih strukturah organizacija podatkovnih elementov ni zaporedna. Podatkovni element je mogoče v nelinearni strukturi podatkov pritrditi na več drugih podatkovnih elementov, kar odraža posebno razmerje med njimi. Poleg tega ni mogoče v enem samem teku premikati skozi predmete.
Slika 02: Struktura podatkov o drevesu
Podatkovne strukture, kot so drevesa in grafi, so nekateri primeri nelinearnih podatkovnih struktur. Prvič, drevo je podatkovna struktura, ki jo sestavlja niz povezanih vozlišč. Omogoča predstavljanje hierarhičnega odnosa med podatkovnimi elementi. Drugič, graf je podatkovna struktura, ki jo sestavlja končni niz robov in tock. Vertices shranjeni podatkovni elementi in robovi predstavljajo povezave ali razmerja med točki.
Linearne podatkovne strukture urejajo podatkovne elemente na zaporeden način in v podatkovni strukturi linijskih podatkov je mogoče v enem samem poteku prečkati podatkovne elemente. Poleg tega je lažje implementirati linearne strukture podatkov. Array, Stack, Queue, Povezani seznam je nekaj primerov linearnih podatkovnih struktur.
Nelinearne podatkovne strukture podatkov ne organizirajo zaporedno in podatkovnih elementov ni mogoče v enem samem poteku prečkati v nelinearni strukturi podatkov. Poleg tega je težko izvajati nelinearne strukture podatkov. Drevo in graf sta nekaj primerov nelinearnih podatkovnih struktur.
Razlika med linearno in nelinearno strukturo podatkov je v tem, da je v linearnih podatkovnih strukturah organizacija podatkovnih elementov zaporedna, v nelinearnih podatkovnih strukturah pa organizacija podatkovnih elementov ni zaporedna. Na kratko, v računalniški pomnilnik je enostavno implementirati linearne podatkovne strukture kot nelinearne podatkovne strukture. Izbira ene vrste podatkovne strukture nad drugo je treba opraviti previdno z upoštevanjem razmerja med podatkovnimi elementi, ki jih je treba shraniti.
1. Nakum, Šail. "VRSTE PODATKOVNIH STRUKTUR (LINEARNI IN NE LINEARNI) ..." LinkedIn SlideShare, 1. avgust 2016. Na voljo tukaj
1.'Data stack'By Boivie - Lastno delo (Public Domain) prek Commons Wikimedia
2.'Binarno iskalno drevo'Bi ni naveden avtomatsko berljiv avtor. (Javna domena) prek Wikimedije Commons