Razlika med Hadoopom in MongoDB

Izraz Big Data slišimo že kar nekaj časa, toda kaj točno so to veliki podatki? Količina podatkov, ki jih je ustvaril Internet stvari, se je z leti močno povečala in narašča z eksponentno hitrostjo. Obdelava teh ogromnih količin podatkov, ki niso primerne za tradicionalne metode ravnanja, se imenuje Big Data. Tovrstni podatki predstavljajo izziv tradicionalnim sistemom RDBMS, ki se uporabljajo za shranjevanje in obdelavo podatkov. Moč obdelave, potrebna za pravočasno in stroškovno učinkovito shranjevanje in obdelavo teh podatkov, je ogromna. Za reševanje te težave so potrebne nove in izboljšane rešitve Big Data, ki so posebej zasnovane za obdelavo velikih nestrukturiranih podatkov. Med številnimi tehnologijami sta Hadoop in MongoDB dve priljubljeni izbiri pri shranjevanju in obdelavi velikih podatkov. Medtem ko sta si oba v bistvu podobna, kar počneta, pa je njun pristop do tega, kako to počneta, precej drugačen. Poglejmo.

Kaj je MongoDB?

MongoDB je odprtokodna baza dokumentov, ki je z več milijoni uporabnikov, od majhnih startupov do 500 podjetij Fortune, postala dejanska baza podatkov NoSQL. Vodilna podjetja in potrošniška IT podjetja pri svojih izdelkih in rešitvah izkoriščajo zmogljivosti MongoDB. MongoDB, napisan v jeziku C ++, je platforma z večstranskimi platformami, usmerjena v dokumente, ki učinkovito obravnava omejitve baz podatkov, ki temeljijo na shemi SQL, z zagotavljanjem rešitev za visoko zmogljivost, visoko razpoložljivost in enostavno razširljivost. Gre za bazo podatkov, oblikovano za sodobni splet. Tako kot druge baze podatkov NoSQL tudi MongoDB ne upošteva načel RDBMS brez konceptov tabel, vrstic in stolpcev. Svoje podatke shrani v dokumente BSON, kjer so vsi povezani podatki združeni v enem dokumentu.

Kaj je Hadoop?

Hadoop je odprtokodni okvir, zasnovan za shranjevanje in obdelavo ogromnih količin podatkov v grozdih računalnikov. Gre za aplikacije, ki temeljijo na Javi in ​​zbirko različne programske opreme, ki ustvarja okvir za obdelavo podatkov. Ideja je obdelovati podatke velikega obsega z razumnimi stroški v najkrajšem možnem času. Hadoop sestavljajo trije primarni viri: distribucijski datotečni sistem Hadoop (HDFS), Googlova programska platforma MapReduce in celoten ekosistem Hadoop. Ekosistem Hadoop je sestavljen iz modulov, ki pomagajo programirati sistem, upravljati in konfigurirati grozd, upravljati in shranjevati podatke v grozdu ter izvajati analitične naloge. Hadoop MapReduce pomaga pri analizi podatkov zelo velikih količin strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Hadoop je registrirana blagovna znamka Apache Software Foundaton, MapReduce pa je njen okvir za vzporedno obdelavo.

Razlika med Hadoopom in MongoDB

Platforma

- Medtem ko oba veljata za velike podatkovne rešitve, je MongoDB v bistvu platforma za splošno uporabo, zasnovana za nadomestitev ali izboljšanje obstoječih sistemov RDBMS. MongoDB je odprtokodna baza dokumentov in ena od vodilnih baz podatkov NoSQL, ki namesto vrstic in tabel uporablja dokumente, da je prilagodljiva, razširljiva in hitra. Hadoop je na drugi strani okvir z odprtim kodom, zasnovan za shranjevanje in obdelavo ogromnih količin podatkov v grozdih računalnikov. Hadoop ni namenjen nadomestitvi obstoječih sistemov RDBMS; pravzaprav deluje kot dodatek za pomoč pri analizi podatkov, ki obdeluje velike količine strukturiranih in nestrukturiranih podatkov.

Arhitektura

- Ekosistem Hadoop je zbirka orodij, ki uporabljajo ali sedijo poleg Googlove programske platforme MapReduce in HDFS (Hadoop Distributed File System) za shranjevanje in organiziranje podatkov ter upravljanje s stroji, ki poganjajo Hadoop. HDFS je zasnovan za pretakanje dostopa do podatkov. MongoDB na drugi strani ponuja drugačen pristop; temelji na Nexus arhitekturi, ki izkorišča zmogljivosti NoSQL in hkrati ohranja temelje relacijskih baz podatkov. Podatke shranjuje kot dokumente v binarni predstavitvi, imenovani BSON (Binary JSON), kjer so običajno organizirani kot zbirke.

Moč

- Največja moč Hadoopa je MapReduce. Danes je Hadoop najboljši okvir MapReduce na trgu. Koncept, ki stoji za MapReduce, je, da se vhod lahko razdeli na logične koščke, kjer lahko vsak kos neodvisno obdelamo z nalogo zemljevida. Naloga zemljevida se lahko izvaja na katerem koli računskem vozlišču v grozdu in več nalog na zemljevidu se lahko izvajajo vzporedno po celotni grozdi. MongoDB je na drugi strani baza dokumentov, ki lahko prenaša obremenitve, od zagonskih MVP-jev in POC-ov do podjetniških aplikacij z več sto strežniki. MongoDB je zrasel iz rešitve nišne baze podatkov v dejansko bazo podatkov NoSQL. Pojem dokumentov je res ekspresiven in prožen.

Hadoop vs. MongoDB: Primerjalni grafikon

Povzetek

Medtem ko sta si oba v bistvu podobna, kar počneta, pa je njun pristop do tega, kako to počneta, precej drugačen. MongoDB shranjuje podatke kot dokumente v binarni predstavitvi, imenovani BSON, medtem ko so v Hadoopu podatki shranjeni v blokih fiksne velikosti in vsak blok se v sistemu večkrat podvoji. Ekosistem Hadoop je zbirka orodij, ki uporabljajo ali sedijo poleg Googlove programske platforme MapReduce, medtem ko MongoDB temelji na Nexus arhitekturi, ki izkorišča zmogljivosti NoSQL in hkrati ohranja temelje relacijskih baz podatkov.