Razlika med Hadoopom in Cassandro

Z ogromnimi količinami podatkov, ki jih z veliko eksplozijo interneta stvari in naraščajočo uporabo socialnih medijev pridobiva zelo velika hitrost, se je zmožnost shranjevanja in analiziranja teh ogromnih količin podatkov povečala. Hadoop je eno od izpopolnjenih orodij, namenjenih ravnanju s tako velikimi količinami podatkov, ki ga pogosto imenujemo Big Data. Cassandra je še ena zelo razširljiva baza podatkov, ki jo je enostavno namestiti in upravljati. Toda katera je najboljša izbira - Hadoop ali Cassandra?

Kaj je Hadoop?

Apache Hadoop je dejanski okvir za obdelavo in shranjevanje velikih količin podatkov, ki ga pogosto imenujejo "veliki podatki". Hadoop je temelj vseh rešitev Big Data. Projekt programa Apache Software Foundation, Hadoop, je obsežen distribucijski procesni sistem, zasnovan za distribucijo in obdelavo velike količine podatkov po vozliščih v grozdu. Ni namenjen nadomestitvi tradicionalnih sistemov baz podatkov; Hadoop pravzaprav olajša uporabo relacijskih baz podatkov s pospeševanjem operacij, povezanih z velikimi zbirkami podatkov. Hadoop temelji na znanem programskem modelu MapReduce, primernem za obdelavo ogromnih nizov podatkov, razporejenih po grozdih vozlišč. Hadoop Distributed File System (HDFS) je datotečni sistem za shranjevanje in obdelavo podatkov za Hadoop, ki deluje na blagovni strojni opremi in omogoča vzporeden, pretočen dostop do velikih količin podatkov.

Kaj je Cassandra?

Apache Cassandra je odprtokodna, v celoti razporejena baza, usmerjena v stolpce, ki nudi vrhunsko razširljivost in odstopanje napak tradicionalnim posameznim glavnim bazam podatkov. Cassandra je nerelacijska podatkovna baza, imenovana tudi baza podatkov NoSQL, ki svojo distribucijsko zasnovo temelji na Amazonovem Dynamu in njegovem podatkovnem modelu na Googlovem Bigtableu - visoko zmogljivi bazi podatkov NoSQL, ki je zgrajena na lastniških Googlovih tehnologijah za shranjevanje za velike infrastrukture baz podatkov. Gre za porazdeljeni sistem upravljanja, zasnovan za obdelavo velikih količin strukturiranih podatkov prek blagovnih strežnikov. V primerjavi z drugimi priljubljenimi razdeljenimi bazami podatkov, kot so HBase, Voldermort in Riak, Apache Cassandra ponuja močan in ekspresiven vmesnik za modeliranje in poizvedovanje podatkov. Najboljši del Cassandre je, da je razporejen, kar pomeni, da lahko deluje na več strojih.

Razlika med Hadoopom in Cassandro

Opredelitev

- Hadoop je odprtokodni okvir Apache, ki je napisan na Javi in ​​je zasnovan za obdelavo velikih količin podatkov, ki jih je treba obdelati v merilu, ko obdelate veliko podatkov hkrati v pretočnem načinu ali v paketu. Apache Cassandra je na drugi strani zelo razširljiva, v celoti porazdeljena baza podatkov, zasnovana za obdelavo velikih količin strukturiranih podatkov prek blagovnih strežnikov. Apache Cassandra ponuja robusten in ekspresiven vmesnik za modeliranje in poizvedovanje podatkov.

Umestitev

- Hadoop je razširljiv okvir, zasnovan tako, da se uporablja za stroške strojne opreme. Shramba HDFS je razporejena po gruči vozlišč; ena velika datoteka se lahko shrani v več vozlišč v grozdu. Nameščena je v enem samem podatkovnem centru, vendar so vsi geografsko locirani med seboj. Cassandra je na drugi strani razporejena na zelo porazdeljen način kot skupina primerov, ki se vsi zavedajo. Podatke je mogoče brati ali zapisati v kateri koli primerek v grozdu, ki se imenuje vozlišče, ki bo zahtevo posredovalo primerku, kjer podatki pripadajo.

Okvir

- Apache Hadoop je velik okvir za obdelavo podatkov, ki temelji na znanem programskem modelu MapReduce, primeren za obdelavo ogromnih nizov podatkov, razporejenih po grozdih vozlišč. Gre za porazdeljeni sistem obdelave, zasnovan za distribucijo in obdelavo velike količine podatkov po vozliščih v grozdu. Cassandra je na drugi strani v celoti razporejena baza podatkov NoSQL, ki ponuja edinstven robusten in ekspresiven vmesnik za modeliranje in poizvedovanje podatkov. Ni podoben tradicionalnim sistemom baz podatkov; pravzaprav hrani podatke v paru ključnih vrednosti. Za razliko od Hadoopa se Cassandra uporablja predvsem za obdelavo podatkov v realnem času.

Oblika podatkov

- Hadoop lahko deluje s kakršno koli vrsto podatkov v različnih oblikah, bodisi strukturirane, polstrukturirane ali nestrukturirane in karkoli si lahko omislite - slike, JSON, XML in tako naprej. Cassandra je na drugi strani sistem porazdeljenega upravljanja, zasnovan za obdelavo velikih količin strukturiranih podatkov prek blagovnih strežnikov. Poleg tega Cassandra ne podpira slik.

Arhitektura

- Hadoop sledi arhitekturi master slave, sestavljeni iz glavnih vozlišč in podrejenih vozlišč. NameMode je glavno vozlišče in DataNodes so podrejena vozlišča. Običajno demon DataNode deluje v vsakem načinu podrejene in upravlja s shrambo, priloženo vsaki DataNode. HDFS je mogoče uporabiti na številnih strojih, na katerih se uporablja Java. Cassandra, na drugi strani, shranjuje podatke o različnih vozliščih s sistemom enakomernih distribucij, kar olajša upravljanje in vzdrževanje decentralizirane trgovine kot glavna / podrejena trgovina, ker so vsa vozlišča enaka.

Hadoop proti Cassandri: primerjalni grafikon

Povzetek

Hadoop je temelj velikih podatkovnih rešitev, ki ponuja vrhunsko platformo za shranjevanje in analiziranje ogromnih količin podatkov in izboljšanje tradicionalnih sistemov za upravljanje relacijskih baz podatkov. Apache Hadoop ponuja odporen napak, porazdeljen okvir za shranjevanje in obdelavo zelo velikih naborov podatkov po skupinah blaga. Cassandra je vodilna podatkovna baza NoSQL, ki od papirjev Dynamo in Bigtable potrebuje najboljši tehnološki napredek za obdelavo velikih količin strukturiranih podatkov na blagovnih strežnikih. Poleg tega je Cassandra odlična za hitre spletne transakcije, Hadoop pa je idealen za hitrejše shranjevanje in iskanje podatkov.