Razlika med Hadoopom in Teradata

Zdaj, bolj kot kdajkoli prej, igra tehnologija ključno vlogo v celotnem postopku zbiranja in uporabe podatkov. Tehnologija je spremenila način proizvodnje, obdelave in porabe podatkov. Ker se trg analitike velikih podatkov hitro širi, mnoga podjetja in podjetja začnejo vlagati v tehnologije velikih podatkov za shranjevanje in analizo teh ogromnih količin podatkov. Danes na trgu obstaja veliko tehnologij Big Data, ki precej vplivajo na nove tehnološke sklade za ravnanje z Big Data. Ena takih tehnologij, ki je bila v središču pogovorov o velikih podatkih, je Apache Hadoop. Hadoop je eno največjih imen v industriji Big Data. Teradata je sistem za upravljanje relacijskih baz podatkov in vodilna rešitev za shranjevanje podatkov, ki ponuja rešitve za upravljanje podatkov za analitiko. Uporablja se za shranjevanje in obdelavo velike količine strukturiranih podatkov v centralnem skladišču. Spodaj je primerjava med dvema tehnologijama.

Kaj je Hadoop?

Hadoop je srce Big Data. Gre za programski program z odprto kodo, ki ga je razvila Apache Software Foundation in se uporablja za shranjevanje in obdelavo različnih vrst podatkov, ki podjetjem, ki temeljijo na podatkih, omogočajo hitro pridobitev popolne vrednosti iz vseh njihovih podatkov. Hadoop je odgovor za izvajanje strategije Big Data. Prvotna ustvarjalca Hadoopa sta Doug Cutting in Mike Cafarella. Delali so na projektu za ustvarjanje velikega spletnega indeksa, imenovanega "Nutch". Iz Googla so videli papirje MapReduce in GFS in se jim zdeli koristni za projekt. Tako so končno koncepte iz prispevkov integrirali v projekt, ki je sčasoma oblikoval genezo projekta Hadoop. Doug je svojemu igrača slonu dal ime "Hadoop", ki ga je pozneje uporabil za svoj projekt odprtega koda. Hadoop poceni shranjuje terabajte in celo petabajte podatkov, ne da bi izgubil podatke ali prekinil analize podatkov.

Kaj je teradata?

Teradata je sistem za upravljanje relacijskih baz podatkov, kot je Oracle, ki ga je razvilo vodilno podjetje z istim imenom. Teradata je vodilni svetovni ponudnik rešitev za poslovno analitiko, rešitve za podatke in analitiko ter hibridnih oblačnih izdelkov in storitev. Ponuja sistem upravljanja relacijskih baz podatkov v enem samem RDMS, ki deluje kot osrednje skladišče. Šteje se, da je RDBMS vodilna rešitev za shranjevanje podatkov, ki vodi največje svetovne komercialne baze podatkov. Teradata ponuja zmogljivosti za podporo odločanju za organizacije in podjetja, ki morajo shranjevati in analizirati gigabajte in celo terabajte podatkov. Podjetje je bilo ustanovljeno leta 1979 in je začelo v garaži v Brentwoodu v Kaliforniji. Ime Teradata je simboliziralo sposobnost upravljanja trilijonov bajtov podatkov. Podjetje je pravzaprav ustanovila skupina ljudi.

Razlika med Hadoopom in Teradata

Tehnologija

- Hadoop je tehnologija velikih podatkov, ki jo je razvila Apache Software Foundation za shranjevanje in obdelavo aplikacij Big Data na razširljivih skupinah blagovne strojne opreme. Gre za odprtokodno platformo, ki obravnava izzive velikih podatkov, ki vključujejo ogromno količino podatkov, ki je preveč raznolika in se hitro spreminja, da bi jo lahko konvencionalne tehnologije in infrastruktura učinkovito obravnavali. Teradata je na drugi strani popolnoma razširljivo skladišče relacijskih baz podatkov, implementirano v enem samem RDBMS, ki deluje kot osrednje skladišče. To je vodilna rešitev za shranjevanje podatkov, ki vodi največje komercialne baze podatkov na svetu.

Arhitektura

- Hadoop temelji na "Glavni-Slave arhitekturi", kjer gruč sestavlja eno glavno vozlišče, vsa ostala vozlišča pa so Slave vozlišča. Hadoop arhitektura temelji na treh podkomponentah: HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce in YARN (še en pogajalec o sredstvih). HDFS je shranjevalni del arhitekture Hadoop; MapReduce je agent, ki distribuira delo in zbira rezultate; in YARN dodeli razpoložljive vire v sistemu.

Teradata je skupna nič arhitektura, ki temelji na množično vzporednem sistemu obdelave (MPP). Teradata DBMS je linearno in predvidljivo prilagodljiv v vseh dimenzijah delovne obremenitve sistema baze podatkov. Deluje kot enotna shramba podatkov, ki lahko sprejme večje število hkratnih zahtev iz več odjemalskih aplikacij. Glavne komponente Teradata so Parsing Engine, BYNET in AMP (procesorji dostopnega modula).

Vrsta podatkov

- Hadoop se uporablja za shranjevanje in obdelavo različnih vrst podatkov, ki podjetjem, ki temeljijo na podatkih, omogočajo hitro pridobitev popolne vrednosti iz vseh njihovih podatkov. Obdeluje lahko katero koli vrsto podatkov z uporabo več odprtokodnih orodij - ne glede na vrsto podatkov, pa naj bodo to strukturirani polstrukturirani ali nestrukturirani podatki. Izjemne zmogljivosti Hadoopa za obdelavo nestrukturiranih podatkov so brez primerja. Teradata je na drugi strani rešitev za shranjevanje relacijskih podatkov, ki se najbolje uporablja za shranjevanje in obdelavo velike količine strukturiranih podatkov v tabeli. Ni dobro za obdelavo polstrukturiranih ali nestrukturiranih podatkov.

Hadoop vs. Teradata: Primerjalni grafikon

Povzetek Hadoop proti Teradata

Hadoop dragoceno shranjuje terabajte in celo petabajte podatkov, ne da bi izgubil podatke ... Vse podatke lahko obdela z uporabo več odprtokodnih orodij. Teradata je na drugi strani popolnoma razširljiva rešitev za upravljanje relacijskih baz podatkov, ki se uporablja za shranjevanje in obdelavo velike količine strukturiranih podatkov v centralnem skladišču. Hadoop temelji na "Master-Slave Architecture", kjer gruč sestavlja eno glavno vozlišče, vsa ostala vozlišča pa so podrejena vozlišča, medtem ko je Teradata arhitektura ničesar v skupni rabi, ki temelji na množično vzporednem procesu obdelave (MPP).