Razlika med odstopanjem in standardnim odklonom

Varianta v primerjavi s standardnim odstopanjem

Različnost je pogost pojav pri preučevanju statistike, saj če podatkov ni bilo, najverjetneje ne bi potrebovali statistike. Odstopanje je opisano kot odstopanje v statistiki, ki je merilo oddaljenosti vrednosti od njihove povprečne vrednosti. Razlike so majhne ali majhne, ​​če so vrednosti razvrščene bližje povprečjem. Standardni odklon je še en ukrep za opis razlike med pričakovanimi rezultati in njihovimi dejanskimi vrednostmi. Čeprav sta oba tesno povezana, obstajajo razlike med odstopanjem in standardnim odklonom, ki jih bomo obravnavali v tem članku.

Surove vrednosti so pri nobeni distribuciji nesmiselne in iz njih ne moremo odvzeti nobenih pomembnih informacij. S pomočjo standardnega odklona lahko cenimo pomen neke vrednosti, saj nam pove, kako daleč smo od povprečne vrednosti. Varianta je po konceptu podobna standardnemu odklonu, le da je kvadratna vrednost SD. Smiselno je razumeti pojme variance in standardnega odklona s pomočjo zgleda.

Recimo, da kmet raste buče. Ima deset buč različnih uteži, ki so naslednje.

2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Preprosto je izračunati povprečno maso buč, saj je to vsota vseh vrednosti, deljenih z 10. V tem primeru je 3,15 kilograma. Vendar nobena od buč ne tehta toliko in se razlikujejo po teži, od 0,55 kilogramov lažja do 0,65 kilograma težja od povprečne. Zdaj lahko zapišemo razliko vsake vrednosti od srednje na naslednji način

-0,55, -0,55, -0,35, -0,15, -0,05, 0,15, 0,35, 0,45, 0,65.

Kaj narediti iz teh razlik od povprečja. , Če poskušamo najti povprečno razliko, vidimo, da med dodajanjem ne moremo najti srednje vrednosti, negativne vrednosti so enake pozitivnim in povprečne razlike tako ni mogoče izračunati. Zato je bilo odločeno, da se vse vrednosti pred njihovo seštevanje in iskanje srednje vrednosti združijo v kvadrat. V tem primeru se vrednosti kvadrata pojavijo na naslednji način

0,3025, 0,3025, 0,1225, 0,0225, 0,0025, 0,0025, 0,1225, 0,2025, 0,4225.

Zdaj lahko te vrednosti dodamo in delimo z desetimi, da dobimo vrednost, ki je znana kot variance. Ta varianta je v tem primeru 0,1525 funtov. Ta vrednost nima velikega pomena, saj smo razliko odmerili, preden smo ugotovili njihovo srednjo vrednost. Zato moramo najti kvadratni koren variance, da dosežemo standardni odklon. V tem primeru je to 0,3905 funtov.