Razlika med verjetnostjo in statistiko

Verjetnost v primerjavi s statistiko

Verjetnost je merilo verjetnosti dogodka. Ker je verjetnost količinsko ovrednotena, jo je treba razviti z matematičnim ozadjem. Ta matematična zgradba verjetnosti je natančneje znana kot teorija verjetnosti. Statistika je disciplina zbiranja, organizacije, analize, interpretacije in predstavitve podatkov. Večina statističnih modelov temelji na poskusih in hipotezah, zato je verjetnost vključena v teorijo, da bi bolje razložili scenarije.

Več o verjetnosti

Preprosta hevristična uporaba pojma verjetnosti ima trdne matematične temelje z uvedbo aksiomatičnih definicij. V tem smislu je verjetnost preučevanje naključnih pojavov, kjer je centralizirano naključne spremenljivke, stohastične procese in dogodke.

Verjetno se napoveduje na podlagi splošnega modela, ki izpolnjuje vse vidike problema. To omogoča količinsko določitev negotovosti in verjetnosti pojava dogodkov v scenariju. Funkcije porazdelitve verjetnosti se uporabljajo za opis verjetnosti vseh možnih dogodkov v obravnavanem problemu.

Druga preiskava verjetnosti je vzročnost dogodkov. Bayesova verjetnost opisuje verjetnost predhodnih dogodkov, ki temeljijo na verjetnosti dogodkov, ki so jih povzročili dogodki. Ta oblika je uporabna pri umetni inteligenci, zlasti pri tehnikah strojnega učenja.

Več o statistiki

Statistika velja za vejo matematike in matematično telo z znanstvenimi izkušnjami. Zaradi empirične narave osnov in uporabe, ki je usmerjena v uporabo, ni kategoriziran kot čisti matematični predmet.

Statistika podpira teorije za zbiranje, analizo in razlago podatkov. Opisna statistika in inferencialna statistika se lahko štejeta kot glavni del statistike. Opisna statistika je veja statistike, ki količinsko opisuje glavne lastnosti nabora podatkov. Inferenčna statistika je veja statistike, ki izhaja iz sklepov o zadevni populaciji iz nabora podatkov, dobljenega iz vzorca, podvrženih naključnim, opazovalnim in vzorčnim spremembam.

Opisna statistika povzema podatke, medtem ko se inferencialna statistika uporablja za napovedovanje in napovedovanje na splošno o populaciji, iz katere je bil izbran naključni vzorec.

Kakšna je razlika med verjetnostjo in statistiko?

• Verjetnost in statistiko je mogoče obravnavati kot dva nasprotna procesa ali dva obratna procesa.

• S pomočjo teorije verjetnosti merimo naključnost ali negotovost sistema s pomočjo njegovih naključnih spremenljivk. Kot rezultat razvitega celovitega modela je mogoče predvideti vedenje posameznih elementov. Toda v statistiki se majhno število opazovanj uporablja za napovedovanje vedenja večjega sklopa, medtem ko se po vsej verjetnosti iz populacije naključno izberejo omejena opazovanja (večji nabor).

• Bolj jasno je, da lahko s teorijo verjetnosti splošne rezultate uporabimo za razlago posameznih dogodkov, lastnosti prebivalstva pa za določitev lastnosti manjšega niza. Verjetnostni model zagotavlja podatke o prebivalstvu.

• V statistiki splošni model temelji na določenih dogodkih, vzorčne lastnosti pa se uporabljajo za sklepanje o značilnostih prebivalstva. Tudi statistični model temelji na opažanjih / podatkih.