Razlika med parametrom in statistiko

Parameter proti statistiki

Razmislite o teh vprašanjih; kolikšen je povprečni dohodek osebe v vaši državi, kakšna je povprečna višina žensk na svetu in kakšna je povprečna teža jajčec, ki jih proizvedejo nekatere pasme kokoši? Nemogoče je narediti anketo, ki bi vključevala vse subjekte, ki nas zanimajo. V prvem primeru gre za vse ljudi v vaši državi, v drugem za vse ženske na vašem svetu, v tretjem pa za vsa jajca, ki jih je proizvedla ta pasma kokoši. Ta večji nabor, ki vsebuje vse elemente, je v statistiki lingo znan kot populacija.

Vendar pa lahko z izbiro omejenega števila elementov iz populacije na tak način, da predstavlja vse ostale, ugotovimo lastnosti populacije z analizo podskupine. Ta podskupina populacije je znana kot vzorec. Ukrepi opisne statistike se uporabljajo za povzemanje in razlago glavnih lastnosti prebivalstva.

Več o parametru

Opisni ukrep (na primer povprečje, način ali mediana) populacije je znan kot parameter. Številčno izraža vrednost atributa s povzetkom razpoložljivih podatkov. Kot je bilo že omenjeno, ni mogoče upoštevati vrednosti atributa za celotno populacijo. Vzorec se zato uporabi za izračun ukrepov in nato sklep na populacijo.

V izjemnih primerih, kot sta popoln popis in standardizirani testi, se parametri izračunajo iz populacije.

V klasični teoriji verjetnosti je parameter konstanta, vendar ima "neznano vrednost", ki jo določajo ocene na podlagi vzorcev. V sodobni Bayesovi verjetnosti so parametri naključne spremenljivke, njihova negotovost pa je opisana kot porazdelitev.

Več o statistiki

Statistika je opisno merilo vzorca. V nasprotju s parametrom se vrednosti vzorca izračunajo iz naključnega vzorca, dobljenega iz populacije. Bolj formalno je opredeljen kot funkcija vzorca, vendar neodvisno od porazdelitve vzorca.

V sklepanju, statistika deluje kot ocenjevalec parametrov. Povprečna vrednost vzorca, odstopanje vzorca in standardni odklon, kvanti, kot so kvartili in odstotki, in statistika naročil, kot sta največja in najmanjša, spadajo v kategorijo statistike vzorca.

Opazovanje statistike je glavni dejavnik, ki ločuje statistiko in parameter. Pri populaciji parametra ni mogoče neposredno opaziti, vendar je v vzorcu statistika zlahka opazljiva, največkrat v enem ali dveh izračunih. Poleg tega imajo statistike pomembne lastnosti, kot so popolnost, zadostnost, doslednost, nepristranskost, robustnost, praktičnost pri izračunu, majhna odstopanje in povprečna kvadratna napaka je minimalna.

Kakšna je razlika med parametrom in statistiko?

• Parameter je opisni ukrep populacije, statistika pa opisni ukrep vzorca.

• Parametrov ni mogoče neposredno izračunati, vendar je statistiko mogoče izračunati in neposredno opaziti.

• Parametri se sklepajo (sklepajo) iz statistike in statistika deluje kot ocenjevalec populacijskega parametra. (Vzorčna srednja vrednost (x ̅) deluje kot ocenjevalec populacijske povprečne vrednosti µ)

• V parametru vrednosti niso nujno enake vzorčnim vrednostim, ampak so približne.