Razlika med parametrom in statistiko

Kaj je parameter?

Parameter je vrednost, ki opisuje določen vidik populacije. Parameter je morda zelo težko določiti, če ne tudi nemogoče, zlasti pri veliki populaciji. Tu nastopijo vzorci in statistika.

Vendar je mogoče določiti parameter v zelo majhni populaciji, kjer se lahko vsak posameznik nahaja z absolutno gotovostjo, na primer v popolnoma ujeti populaciji.

V tem primeru lahko neposredno izračunate parameter, če se lahko vsi posamezniki nahajajo in merijo, ne da bi pri tem pogrešali enega samega posameznika.

Na primer, če imate ptičnico, v katero ste pred kratkim postavili 100 ptic, in vas zanima povprečna velikost ptic, lahko dobesedno ujamete vsako posamezno ptico, da jo izmerite.

Nato lahko izračunate povprečno velikost za to celotno populacijo.

Čeprav nas pogosto zanima merjenje neke vrednosti populacije, ki obstaja v naravi, kjer ne moremo najti in izmeriti vsakega posameznika, zato lahko ocenimo le parameter.

Za vsak parameter, ki ga želimo izmeriti v populaciji, bo obstajala ustrezna statistika, ki jo je mogoče izmeriti na podlagi vzorca.

Običajno zvončasto krivuljo populacije lahko označimo z dvema parametroma, povprečjem (povprečjem) in količino variacije (označeno z odstopanjem in standardnim odklonom).

Ti parametri so označeni s temi simboli: µ za povprečje, σ² za variance in σ za standardni odklon. Parameter, ki se uporablja za označevanje skupne velikosti populacije, je označen z N.

To je za populacijo. Statistike uporabljamo za poskus približevanja teh vrednosti.

Kaj je statistika?

Statistika je vrednost, ki je ocena parametra. Statistika temelji na vzorcu. Izračuna se iz vzorca, odvzetega iz populacije.

Vzorčenje je način zbiranja informacij ali podatkov o populaciji, ne da bi dejansko prešteli ali izmerili vsakega posameznika v populaciji.

Vzorčenje je pogosto potrebno, saj je pogosto nemogoče izmeriti ali prešteti vsakega posameznika znotraj populacije, saj je populacija pogosto velika in je težko najti vsakega posameznika.

Na primer, če želite izmeriti povprečno velikost drobne ptice v gozdu. Če je ta ptica obilna, majhna in jo je težko najti zaradi vsega rastlinja, bi edini način za dosego dejanskega povprečja populacije ujeli vsako posamezno ptico in jo izmerili. Ker to ni mogoče, morate uporabiti program za vzorčenje.

Ptice so ujete z mrežami megle, vendar jih je mogoče postaviti le na določenih območjih, tako da ne bodo vse ptice zletele vanje in se ujele. To pomeni, da lahko velikost ocenite le na podlagi ulova določenega števila (vzorca) dejanske populacije.

S pomočjo statistike lahko ocenite svoje zaupanje v oceno populacijskega parametra. To se izvede z uporabo intervalov zaupanja in statistik, kot sta odstopanje in standardni odklon.

Vzorec je tako le en del populacije, saj je pogosto nemogoče izračunati vrednost na podlagi vsakega posameznika, ki sestavlja populacijo. Treba je predpostaviti o populaciji in domnevati, da vzorec na nek način predstavlja populacijo.

Za oceno povprečnega in standardnega odklona, ​​ko uporabljamo statistiko, uporabimo simbole: x̅ za srednjo vrednost, s² za odstopanje in s za standardni odklon. Statistični podatki, ki se uporabljajo za označevanje skupne velikosti vzorca, so podani z n.

Te vrednosti so izračunane iz vzorca, za katerega se domneva, da predstavlja populacijo.

Razlika med parametrom in statistiko

Opredelitev:

Parameter je opisno merilo populacije, medtem ko je statistika opisno merilo vzorca.

Prebivalstvo:

Statistični vzorec se uporablja za oceno populacije, medtem ko je parameter dejanska vrednost, ki jo najdemo v populaciji.

Izmerite:

Parametra ni mogoče izmeriti, medtem ko je vedno mogoče izmeriti statistiko.

Simbol:

Povprečje parametra ali povprečje za populacijo je označeno z µ, medtem ko je z x̅ označeno kot statistika za vzorec.

Parameter:

Odstopanje parametrov za populacijo je označeno s σ² medtem ko je označeno s² kot statistika za vzorec.

Standardni odklon:

Standardni odklon parametra za populacijo je označen s σ medtem ko je s s prikazan kot statistika za vzorec.

Velikost prebivalstva:

Parameter za velikost populacije je naveden z N, statistika, ki predstavlja velikost vzorca, pa z n.

Tabela, ki primerja razliko med parametrom in statistiko

PARAMETER	STATISTIČNA
Opisno merilo populacije	Opisna mera vzorca
Dejanska vrednost v populaciji	Ocena vrednosti prebivalstva
Merjenja ni vedno mogoče	Vedno mogoče meriti
Povprečno ali povprečno vrednost parametra je označena s µ	Statistično povprečje ali povprečje je prikazano s x̅
Variance je označeno s σ2	Variance je označeno s2
Standardni odklon je označen s σ	Standardni odklon je označen s
Skupna velikost prebivalstva je označena s N	Skupna velikost vzorca je označena s n

 Povzetek razlike med parametrom in statistiko:

• Parameter je opisna vrednost nekaterih atributov neke populacije. Je dejanska vrednost.
• Statistika je opisna vrednost vzorca populacije. Gre za oceno populacijskega parametra.
• Parametrov pogosto ni mogoče izračunati, zlasti v naravi, kjer je preveč posameznikov, in lociranje vseh posameznikov ni mogoče.
• Vzorec s statistiko se zato uporablja za oceno populacijskih parametrov.
• Kako blizu je statistika dejanskemu parametru, je mogoče preskusiti z drugimi statističnimi metodami, kot so meje zaupanja.
• Parameter je mogoče izračunati v majhni zaprti populaciji, v kateri se lahko nahaja in meri vsak posameznik.
• V statistiki se uporabljajo različni simboli za prikaz parametra v primerjavi s statistiko.
• Na primer, povprečna vrednost parametra je označena z µ, medtem ko je statistična srednja vrednost x̅.