Enosmerna Anova vs Dvosmerna Anova
Enova in dvosmerna Anova se razlikujeta glede na namen in koncept. Namen enega izmed načinov Anove je preveriti, ali se podatki, zbrani iz različnih virov, zbližajo s skupno srednjo vrednostjo. Z drugimi besedami, lahko rečemo, da je namen enega izmed načinov Anove ugotoviti, ali so skupine izvajale enake postopke pri izvajanju raziskav.
Po drugi strani je namen dvosmerne Anove preveriti, ali podatki, zbrani iz različnih virov, zajemajo skupno sredino, ki temelji na dveh kategorijah opredeljevalnih značilnosti. Nasprotno, en način Anova za izvajanje postopka uporablja samo eno kategorijo opredeljevalnih značilnosti.
Test prisotnosti izdelka v vzorcu naključno izbranem vzorcu je primer za en način Anova. Postopek naključne izbire vzorca iz različnih virov se ponovi pri primeru Anove. Po drugi strani pa vzemimo za primer jeklarsko podjetje, ki ima dve tovarni, od katerih vsaka izdeluje tri modele izdelka iz jekla. Zdaj se je smiselno vprašati, ali trajnost izdelka ni odvisna od tovarne do tovarne, pa tudi od modela do modela.
Drugi način za razlikovanje enosmerne Anove od dvosmerne Anove je, da se enosmerni način Anove uporablja za en dejavnik med predmetnimi zasnovi. Z drugimi besedami, lahko rečemo, da je mišljeno za dva ali več sredstev za zdravljenje.
Po drugi strani se pri primerjanju zdravil uporablja Anova. To vključuje uvedbo randomizirane zasnove blokov. Eksperiment, izveden v primeru dvosmerne Anove, se običajno razdeli na številne mini poskuse. Na kratko lahko rečemo, da je dvosmerna Anova zaposlena za zasnovo z dvema ali več sredstvi za obdelavo, ki jih lahko imenujemo faktorski modeli.
V primeru enosmerne Anove je lahko več ravni. Ukvarja se le z enim dejavnikom, kot je zdravljenje ali skupina. Po drugi strani je zdravljenje imenovano kot fiksni učinki v primeru dvosmerne Anove. V obeh primerih je zanimivo vedeti, da izračune običajno opravi računalnik. Da bi ugotovili, kako potekajo izračuni, je povsem naravno, da se občasno uporabljajo tudi dolge roke.