Razlika med enosmernim in dvosmernim ANOVA

Kar zadeva raziskave na področju poslovanja, ekonomije, psihologije, sociologije, biologije itd., Je analiza variance, v kratkem znana kot ANOVA, izjemno pomembno orodje za analizo podatkov. Gre za tehniko, ki jo raziskovalec uporablja za primerjavo med več kot dvema populacijama in pomoč pri izvajanju sočasnih testov. ANOVA ima dvakratni namen. V en način ANOVA raziskovalec upošteva le en dejavnik.

Nasprotno, v primeru dvosmerna ANOVA, raziskovalec hkrati preiskuje dva dejavnika. Za laika sta ta dva pojma statistika sinonimna. Vendar pa obstaja razlika med enosmerno in dvosmerno ANOVO.

Vsebina: Enosmerna ANOVA Vs dvosmerna ANOVA

1. Primerjalna tabela
2. Opredelitev
3. Ključne razlike
4. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavo	Enosmerna ANOVA	Dvosmerna ANOVA
Pomen	En način ANOVA je test hipotez, ki se uporablja za preverjanje enakosti treh več populacijskih sredstev hkrati z uporabo variance.	Dvosmerna ANOVA je statistična tehnika, pri kateri je mogoče proučiti interakcijo med dejavniki, ki vplivajo na spremenljivko.
Neodvisna spremenljivka	Eno	Dva
Primerja	Tri ali več ravni enega dejavnika.	Učinek več dejavnikov dveh dejavnikov.
Število opazovanj	V vsaki skupini ni treba biti enak.	V vsaki skupini morate biti enaki.
Oblikovanje eksperimentov	Zadovoljiti morate samo dva načela.	Vsa tri načela je treba izpolniti.

Opredelitev enosmerne ANOVA

Enosmerna analiza variacije (ANOVA) je test hipoteze, v katerem je upoštevana samo ena kategorična spremenljivka ali en sam faktor. Gre za tehniko, ki nam omogoča primerjavo sredstev treh ali več vzorcev s pomočjo F-distribucije. Uporablja se za ugotavljanje razlike med različnimi kategorijami, ki imajo več možnih vrednosti.

Ničelna hipoteza (H₀) je enakost v vseh populacijskih sredstvih, medtem ko je alternativna hipoteza (H₁) bo razlika vsaj v enem povprečju.

En način ANOVA temelji na naslednjih predpostavkah:

• Normalna porazdelitev populacije, iz katere se odvzamejo vzorci.
• Merjenje odvisne spremenljivke je v intervalu ali ravni razmerja.
• Dve ali več kot dve kategorični neodvisni skupini v neodvisni spremenljivki.
• Neodvisnost vzorcev
• Homogenost variacije populacije.

Opredelitev dvosmerne ANOVA

Dvosmerna ANOVA kot njeno ime pomeni, je preizkus hipoteze, pri katerem razvrščanje podatkov temelji na dveh dejavnikih. Na primer, dve osnovi razvrstitve za prodajo podjetja sta prvi na podlagi prodaje različnega prodajalca in drugi v prodaji v različnih regijah. To je statistična tehnika, ki jo raziskovalec uporablja za primerjavo več ravni (stanja) obeh neodvisnih spremenljivk, ki vključujejo več opazovanj na vsaki ravni.

Dvosmerna ANOVA preučuje vpliv obeh dejavnikov na stalno odvisno spremenljivko. Prav tako preučuje medsebojni odnos med neodvisnimi spremenljivkami, ki vplivajo na vrednosti odvisne spremenljivke, če obstajajo.

Predpostavke o dvosmerni ANOVI:

• Normalna porazdelitev populacije, iz katere se odvzamejo vzorci.
• Merjenje odvisne spremenljivke na stalni ravni.
• Dve ali več kot dve kategorični neodvisni skupini v dveh dejavnikih.
• Kategorične neodvisne skupine bi morale biti enake velikosti.
• Neodvisnost opazovanj
• Homogenost variacije populacije.

Ključne razlike med enosmerno in dvosmerno ANOVO

Razlike med enosmerno in dvosmerno ANOVA lahko jasno razberemo iz naslednjih razlogov:

1. Preizkus hipoteze, ki nam omogoča preizkušanje enakosti treh ali več sredstev hkrati z uporabo variance, se imenuje Enosmerna ANOVA. Statistična tehnika, pri kateri se lahko za učinkovito odločanje preučuje povezava med dejavniki, ki vplivajo na spremenljivko, imenujemo dvosmerna ANOVA.
2. Na en način obstaja samo en dejavnik ali neodvisna spremenljivka, pri dvosmerni ANOVA pa dve neodvisni spremenljivki.
3. Enosmerna ANOVA primerja tri ali več stopenj (pogojev) enega dejavnika. Po drugi strani pa dvosmerna ANOVA primerja učinek več stopenj dveh dejavnikov.
4. V enosmerni ANOVI ni potrebno, da število opazovanj v vsaki skupini ni isto, medtem ko bi moralo biti enako pri dvosmerni ANOVA.
5. Enosmerna ANOVA morata zadovoljiti samo dva načela načrtovanja eksperimentov, to je podvajanje in randomizacijo. V nasprotju z dvosmerno ANOVA, ki izpolnjuje vsa tri načela oblikovanja eksperimentov, ki so podvajanje, randomizacija in lokalni nadzor.

Zaključek

Dvosmerna ANOVA se pogosto razume kot razširjena različica enosmerne ANOVA. Obstajajo številne prednosti, zaradi katerih je dvosmerna ANOVA prednost pred enosmerno ANOVA, tako kot pri dvosmerni ANOVA lahko hkrati preizkusite učinke dveh dejavnikov.