The ključna razlika med srednjo in srednjo je to srednja vrednost je vsota skupnih vrednosti v naboru podatkov, deljeno s številom vrednosti, srednja vrednost pa je srednja vrednost podatkovnega niza.
Za preverjanje lokacije podatkov uporabljamo srednjo in srednjo vrednost, ker ti nakazujejo osrednjo vrednost, okoli katere se nabira sklop vrednosti. Izbira povprečja ali mediane za pregledovanje podatkov je odvisna od vrste podatkov in zahtev rezultata. V nekaterih primerih srednja vrednost daje boljše rezultate kot srednja in obratno.
1. Pregled in ključne razlike
2. Kaj je srednje
3. Kaj je mediana
4. Primerjava drug ob drugem - Srednja v primerjavi s srednjo v tabeli
5. Povzetek
Koncept srednje je enak izračunu povprečne vrednosti nabora podatkov. Z enostavnimi besedami, srednja vrednost je vsota skupnih številskih vrednosti v podatkovnem nizu, deljeno s številom vrednosti, ki so prisotne v tem naboru podatkov. Ta vrsta povprečja se imenuje aritmetična srednja vrednost. Obstajajo še trije razredi srednje vrednosti: geometrijska srednja vrednost, harmonska srednja vrednost in povprečna populacija.
Geometrijska sredina se uporablja za pozitivna števila, ki se v nizu podatkov razlagajo kot produkt in ne kot vsota. Harmonična sredina je uporabna za številke, ki imajo neko povezavo z izrazom, ki vsebuje enote, kot so podatki o hitrosti ali pospešku, zbrani v različnih časovnih intervalih. Tako hitrost kot pospešek imata enote, kot sta m / s in m / sq.sec. Povprečna populacija je različna od vseh teh sredstev, saj je pričakovana vrednost naključne spremenljivke, izračunana iz povprečne teže vseh možnih vrednosti.
Mediana niza podatkov je tista srednja številčna vrednost, ki podatke spodnje polovice loči od podatkov zgornje polovice. Metoda iskanja mediane je zelo enostavna. Samo razporedite vse vrednosti danih podatkov v naraščajočem vrstnem redu; to je, začeti od najnižje vrednosti in končati na največji vrednosti. Zdaj je srednja vrednost vaša mediana.
Če je število vrednosti v vašem naboru enakomernih števil, bo srednja vrednost dveh srednjih vrednosti vaša srednja. Kadar obstaja možnost asimetrije porazdelitve ali končne vrednosti niso podane, je mediana koristna za merjenje lokacije. Zato je mediana boljši vir za merjenje osrednjih tendenc, če je malo vrednosti jasno ločenih od glavnega dela podatkov (imenovanega outliers).
Srednja vrednost je povprečna vrednost nabora podatkov, srednja pa je osrednja številčna vrednost nabora podatkov. To je ključna razlika med srednjo in povprečno. Če želite najti mediano, morate sešteti vse vrednosti nabora podatkov in to vsoto razdeliti s številom vrednosti v naboru podatkov. Če pa želite najti mediano, morate vse vrednosti v naboru razporediti v naraščajočem vrstnem redu in določiti, katera vrednost je na sredini.
Če želite odpraviti razliko med srednjo in srednjo, tukaj je primer:
Imamo nabor podatkov, ki obsega vrednosti, kot so 5, 10, 15, 20 in 25. Zdaj izračunavamo povprečje in mediano za ta nabor podatkov.
Srednja vrednost = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Srednja vrednost = 85, ker je srednja številka tega nabora podatkov.
Poleg tega je povprečje običajno najprimernejše merilo lokacije. To je zato, ker upošteva vsako vrednost v naboru podatkov. Vendar lahko odstranjevalci v naboru podatkov vplivajo na srednjo vrednost, zaradi česar ne predstavljajo natančno vseh rezultatov. V tem primeru je mediana boljši ukrep, saj odstranjevalci nanjo ne vplivajo.
Povprečna in srednja vrednost sta ukrepa, ki pomagata razlagati zbiranje podatkov iz enega vira. Čeprav se veliko ljudi zmede glede teh dveh konceptov, je med srednjami in mediji jasno vidna razlika. Srednja vrednost je povprečna vrednost nabora podatkov, medtem ko je srednja srednja številčna vrednost nabora podatkov.
1. "Primerjava povprečnega povprečnega načina" avtor Cmglee - Lastno delo (CC BY-SA 3.0) prek Commons Wikimedia
2. "Iskanje mediane" Blythwood - Lastno delo (CC BY-SA 4.0) prek Commons Wikimedia