Razlika med diskretnimi in neprekinjenimi podatki

Diskretni v primerjavi z neprekinjenimi podatki

Podatki so najpomembnejši subjekt v statistiki, saj je nujno "preučevanje zbiranja, organizacije, analize in interpretacije podatkov". Številčni podatki, uporabljeni v statistiki, spadajo v dve glavni kategoriji. Gre za diskretne podatke in neprekinjene podatke.

Kaj so diskretni podatki?

Če lahko številčni podatki prevzamejo največ največ števila vrednosti, se takšni podatki imenujejo diskretni podatki. Največ številsko število je končno ali štetje. Primer bo to še naprej ponazoril.

Pet vprašanj preizkus je dan. Možno število pravilnih odgovorov, ki jih študent lahko dobi, je 0, 1, 2, 3, 4 in 5: le 6 možnosti, in to je končno število. Če torej zberemo podatke o številu vprašanj, ki jih študent pravilno odgovori, bodo ti podatki določeni.

V igri mora človek ustreliti tarčo. Če zberemo podatke o številu krat enega strela, dokler ni zadel cilja, bodo vrednosti 1, 2, 3, 4… in tako naprej. Teoretično te vrednosti ne smejo imeti končne meje. Toda te vrednosti so nadomestljive. Podatki, ki smo jih zbrali kot »število krat enega strela, dokler ni zadel cilja«, so torej diskretni podatki.

Diskretni podatki se najpogosteje pojavljajo, kadar lahko podatki sprejmejo določene vrednosti ali ko se šteje, da jih sprejmejo.

Kaj so neprekinjeni podatki?

Številčni podatki, ki lahko sprejmejo vse možne vrednosti v območju, se imenujejo neprekinjeni podatki. Če torej neprekinjeni podatki padejo v območju od 0 do 5, lahko podatkovne točke sprejmejo poljubno vrednost med 0 in 5.

Če na primer merimo višino učencev v razredu, lahko podatkovne točke sprejmejo poljubno vrednost številke v območju višine ljudi. Če pa dodamo dodatno omejitev kot "višino študenta na najbližji centimeter", bodo zbrani podatki diskretni, saj lahko sprejme le omejeno število vrednosti. Podobno bi neomejeno merjenje v teoriji vedno dajalo neprekinjen niz podatkov.