Razlika med diskretnimi in neprekinjenimi podatki

V statistiki so podatki opredeljeni kot dejstva in številke, zbrane skupaj za namene analize. Razdeljen je na dve široki kategoriji, kvalitativne podatke in kvantitativne podatke. Poleg tega kakovostnih podatkov ni mogoče meriti po številu, temveč jih delimo na nominalne in redne podatke. Po drugi strani so količinski podatki tisti, ki vsebujejo številčne vrednosti in uporabljajo obseg. Podrazvrščeno je med diskretne in neprekinjene podatke. Diskretni podatki vsebuje končne vrednosti, ki nimajo ničesar vmesnega

Kot proti, neprekinjeni podatki vsebuje podatke, ki jih je mogoče izmeriti, ki vključujejo ulomke in decimalke. Preberite si članek, če želite vedeti razliko med diskretnimi in neprekinjenimi podatki

Vsebina: diskretni podatki Vs neprekinjeni podatki

1. Primerjalna tabela
2. Opredelitev
3. Ključne razlike
4. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavo	Diskretni podatki	Nenehni podatki
Pomen	Diskretni podatki so tisti, ki imajo jasne presledke med vrednostmi.	Nenehni podatki so tisti, ki sodijo v neprekinjeno zaporedje.
Narava	Števljivo	Izmerljivo
Vrednote	Lahko sprejme le različne ali ločene vrednosti.	V nekem intervalu lahko sprejme katero koli vrednost.
Grafični prikaz	Vrstni graf	Histogram
Tabela je znana kot	Nerazvrščena porazdelitev frekvenc.	Združena frekvenčna porazdelitev.
Razvrstitev	Vzajemno vključujoče	Medsebojno izključujeta
Funkcijski graf	Prikaže izolirane točke	Prikaže povezane točke
Primer	Dnevi v tednu	Tržna cena izdelka

Opredelitev diskretnih podatkov

Izraz diskretno pomeni ločeno ali ločeno. Torej, diskretni podatki se nanašajo na vrsto kvantitativnih podatkov, ki temeljijo na štetjih. Vsebuje samo končne vrednosti, katerih razdelitev ni mogoča. Vključuje samo tiste vrednosti, ki jih je mogoče šteti le v celih številkah ali celih številkah in so ločene, kar pomeni, da podatkov ni mogoče razčleniti na del ali decimalno vrednost.

Na primer, Število učencev v šoli, število avtomobilov na parkirišču, število računalnikov v računalniškem laboratoriju, število živali v živalskem vrtu itd..

Opredelitev nenehnih podatkov

Nenehni podatki so opisani kot neprekinjen niz opazovanj; ki se lahko meri na lestvici. Lahko sprejme katero koli numerično vrednost, v omejenem ali neskončnem območju možne vrednosti. Statistično gledano se razpon nanaša na razliko med najvišjim in najnižjim opazovanjem. Nenehni podatki se lahko razdelijo na ulomke in decimalke, to pomeni, da jih je mogoče smiselno razdeliti na manjše dele glede na merilno natančnost.

Za primer, Starost, višina ali teža osebe, čas, potreben za dokončanje opravila, temperatura, čas, denar itd.

Ključne razlike med diskretnimi in neprekinjenimi podatki

Razliko med diskretnimi in neprekinjenimi podatki lahko jasno razberemo iz naslednjih razlogov:

1. Diskretni podatki so vrsta podatkov, ki imajo jasne presledke med vrednostmi. Nenehni podatki so podatki, ki sodijo v neprekinjeno zaporedje.
2. Diskretni podatki so števni, medtem ko so neprekinjeni podatki merljivi.
3. Diskretni podatki vsebujejo različne ali ločene vrednosti. Po drugi strani neprekinjeni podatki vključujejo poljubno vrednost znotraj dosega.
4. Diskretni podatki so grafično predstavljeni s črtnim grafom, medtem ko se histogram uporablja za grafično predstavljanje neprekinjenih podatkov.
5. Tabela tabel diskretnih podatkov, izvedena na podlagi ene same vrednosti, se imenuje kot nerazvrščena frekvenčna porazdelitev. Nasprotno, tabeliranje za neprekinjene podatke, narejeno proti skupini vrednosti, ki se imenuje združena frekvenčna porazdelitev.
6. Prekrivanje ali medsebojno izključujoča razvrstitev, na primer 10–20, 20–30,…, itd. Se izvaja za neprekinjene podatke. V nasprotju s klasifikacijo, ki se ne prekriva ali medsebojno vključuje, kot je 10-19,20-29,…., Itd., Se izvaja za diskretne podatke.
7. V grafu diskretne funkcije prikazuje izrazito točko, ki ostane nepovezana. Za razliko od grafa neprekinjene funkcije so točke povezane z neprekinjeno črto

Zaključek

Zato bi bilo z zgornjo razlago in primerom povsem jasno, da se obe vrsti podatkov razlikujeta. Diskretni podatki pričakujejo določeno število izoliranih vrednosti. V nasprotju s stalnimi podatki, ki pričakuje kakršno koli vrednost iz določenega obsega (brez prelomov) in je povezan s fizičnim merjenjem.