Razlika med kategorijskimi in numeričnimi podatki

Kategorični podatki v primerjavi s številčnimi podatki

Podatki so dejstva ali informacije, zbrane za sklicevanje ali analizo. Ti podatki se pogosto zbirajo kot atribut zadevnega predmeta. Ta atribut se lahko med seboj razlikuje, zato lahko ta spremenljiv atribut velja za spremenljivko. Spremenljivke lahko prevzamejo različne oblike vrednosti in so v zbranih podatkih bistvene.

Spremenljivke so lahko kakovostne ali količinske; Če je spremenljivka kvantitativna, so odgovori številke in velikost izmerjenega atributa se lahko navede z določeno stopnjo natančnosti. Druga vrsta, kvalitativne spremenljivke merijo kvalitativne lastnosti in vrednosti, ki jih spremenljivke prevzamejo, ni mogoče podati glede na velikost ali velikost. Sama spremenljivka je znana kot kategorične spremenljivke, podatki, zbrani s kategorično spremenljivko, pa so kategorični podatki.

Več o numeričnih podatkih

Numerični podatki so v osnovi količinski podatki, dobljeni iz spremenljivke, vrednost pa ima občutek velikosti / obsega. Pridobljeni numerični podatki so nadalje razdeljeni v tri kategorije, ki temeljijo na teoriji, ki jo je razvil Stanley Smith Stevens. Številčni podatki so lahko v zaporedju, intervalu ali razmerju. Vrsta podatkov je določena z načinom merjenja vrednosti, vrste pa so znane kot merilne ravni.

Teža osebe, razdalja med dvema točkama, temperatura in cena zaloge so primeri številčnih podatkov.

V statistiki je večina metod izpeljana za analizo numeričnih podatkov. Za analizo numeričnih podatkov se v glavnem uporabljajo osnovne opisne statistike in regresija ter druge inferencijske metode.

Več o kategoričnih podatkih

Kategorični podatki so vrednosti za kvalitativno spremenljivko, pogosto številko, besedo ali simbol. Izkažejo dejstvo, da spremenljivka v obravnavanem primeru spada med več možnosti, ki so na voljo. Zato spadajo v eno od kategorij; od tod tudi ime kategorično.

Politična pripadnost osebe, narodnost osebe, najljubša barva osebe in krvna skupina bolnika so kvalitativni atributi. Včasih lahko število dobimo kot kategorično vrednost, vendar samo število ne predstavlja obsega merjenega atributa. Poštna številka je en primer.

Prav tako vse kategorične vrednosti pripadajo nominalni vrsti podatkov, kar je druga vrsta, ki temelji na nivojih meritev. Metode, ki se uporabljajo za analizo kategoričnih podatkov, se razlikujejo od numeričnih podatkov, vendar je osnovno načelo lahko enako.

Kakšna je razlika med kategorijskimi in numeričnimi podatki?

• Numerični podatki so vrednosti, dobljene za kvantitativno spremenljivko in imajo občutek veličine, ki je povezan s kontekstom spremenljivke (torej so vedno številke ali simboli, ki nosijo številčno vrednost). Kategorični podatki so vrednosti, dobljene za kvalitativno spremenljivko; kategorične številke podatkov ne nosijo občutka razsežnosti.

• Številčni podatki vedno pripadajo vrstnemu, razmerju ali intervalnemu tipu, medtem ko kategorični podatki pripadajo nazivni vrsti.

• Metode, ki se uporabljajo za analizo kvantitativnih podatkov, se razlikujejo od metod, ki se uporabljajo za kategorične podatke, tudi če so načela enaka, vsaj aplikacija ima pomembne razlike.

• Številčne podatke analiziramo s statističnimi metodami v opisni statistiki, regresiji, časovnih vrstah in še marsičem.

• Za kategorične podatke se običajno uporabljajo opisne in grafične metode. Uporabljajo se tudi nekateri neparametrični testi.