Razlika med kategorijskimi in kvantitativnimi podatki

Kategorični vs količinski podatki
 

Čeprav se za različne raziskave uporabljajo tako kategorični kot kvantitativni podatki, obstaja jasna razlika med tema dvema vrstama podatkov. Naj to razumemo na veliko bolj opisen način. V statistiki se opazovanja beležijo in analizirajo s pomočjo spremenljivk. Spremenljivke so razvrščene v razrede po atributih, s katerimi se merijo. Kategorična in kvantitativna sta dve vrsti atributov, merjena s statističnimi spremenljivkami. V tem članku preučimo razlike med kategoričnimi in količinskimi podatki.

Kaj so kategorični podatki?

Kvalitativne spremenljivke merijo atribute, ki jih je mogoče dati le kot lastnost spremenljivk. Politično pripadnost osebe, narodnost osebe, najljubšo barvo osebe in krvno skupino pacienta je mogoče izmeriti le z uporabo kvalitativnih lastnosti vsake spremenljivke. Pogosto imajo te spremenljivke omejeno število možnosti in predvidevajo le enega od možnih rezultatov; to pomeni, da je vrednost ena od danih kategorij. Zato so te splošno znane kot kategorične spremenljivke. Te možne vrednosti so lahko številke, črke, imena ali kateri koli simbol.

Kaj so količinski podatki?

Količinska spremenljivka beleži atribute, ki jih je mogoče izmeriti z velikostjo ali velikostjo; to je, izmerljivo. Spremenljivke, ki merijo temperaturo, težo, maso ali višino osebe ali letni dohodek gospodinjstva, so količinske spremenljivke. Ne samo, da so vse vrednosti teh spremenljivk številke, ampak tudi vsako število daje občutek vrednosti.

Podatki v količinskem tipu pripadajo eni od treh naslednjih vrst; Navaden, interval in razmerje. Kategorični podatki vedno pripadajo nazivni vrsti. Zgoraj omenjene vrste so uradno znane kot ravni merjenja in so tesno povezane z načinom merjenja in obsegom vsake meritve.

Ker je oblika podatkov v obeh kategorijah različna, se pri zbiranju, analiziranju in opisovanju uporabljajo različne tehnike in metode.

Kakšna je razlika med kategorijskimi in kvantitativnimi podatki?

Opredelitve kategoričnih in kvantitativnih podatkov:

• Kvantitativni podatki so informacije, ki imajo smiseln pomen, kadar se nanašajo na njegovo velikost.
• Kategorični podatki so pogosto informacije, ki dobivajo vrednosti iz danega niza kategorij ali skupin.

Karakteristike kategorijskih in kvantitativnih podatkov:

 Razred merjenja:

• Kvantitativni podatki sodijo v vrstni red, interval ali razred razmerja.
• Kategorični podatki sodijo v nazivni razred meritev.

Metode:

• Metode, ki se uporabljajo za analizo kvantitativnih podatkov, se razlikujejo od metod, ki se uporabljajo za kategorične podatke, tudi če so načela enaka, vsaj aplikacija ima bistvene razlike.

Analiza:

• Kvantitativni podatki se analizirajo s statističnimi metodami v opisni statistiki, regresiji, časovnih vrstah in še marsičem.
• Za kategorične podatke se običajno uporabljajo opisne in grafične metode. Uporabljajo se tudi nekateri neparametrični testi.

Vljudnost slik:

1. "ECE tednik 235", ki ga izvaja UNECE - ECE Weekly. [GFDL] prek Wikimedia Commons

2. »Zgodovina bančne obrestne mere« avtorja Anu2033 - Lastno delo. [CC BY-SA 3.0] prek Wikimedia Commons