Razlika med hierarhično bazo podatkov in relacijsko bazo podatkov

Vsi vemo, da so baze podatkov uokvirjene za obravnavo podatkov in njihovo shranjevanje. Prav tako smo celo zmedeni, katero bazo podatkov uporabiti, saj imamo na izbiro veliko možnosti! Na splošno izberemo ponudnika baze podatkov ali lastnika. Poleg tega lahko izberemo tudi pravo bazo podatkov za svoje potrebe z analizo njenih vrst, kot so hierarhična, relacijska, omrežna baza podatkov ali objektno usmerjena baza podatkov.

Kaj je hierarhična baza podatkov?

V hierarhični bazi podatkov so podatki organizirani v drevesni strukturi. Vsak posamezen podatek se shrani v polje, polja pa tvorijo zapise. Do teh podatkov lahko dostopate s pomočjo povezav med njimi. V tej strukturi so vsi zapisi podatkov končno povezani z enim starševskim zapisom. Imenuje se tudi kot zapis lastnika. Povezave med zapisi so pogosto opisane kot odnosi med starši in otroki. Najboljša uporaba hierarhične baze podatkov je njena uporaba v knjižničnem sistemu, saj shranjuje imena ali številke knjig s sistemom Dewey Decimal. Ta sistem spominja na drevesno strukturo, saj deli isto matično številko in se nato veje kot drevesa. Podobno ga lahko uporabljamo za shranjevanje imen v telefonskem imeniku.

Kaj je Relacijska baza podatkov?

Podatke hrani v obliki tabel z edinstvenimi tipkami za dostop do podatkov. Te tabele s pomočjo uporabe poizvedbenih jezikov podajajo podatke v zahtevani obliki. Zanimiv del je, da za pridobitev podatkov po naši izbiri ne potrebuje nobene ponovne skupine. Pogosto ga imenujejo tudi sistemi za upravljanje relacijskih podatkovnih baz (RDBMS).

Razlike:

Preprostejša uporaba: Hierarhične zbirke podatkov uporabljajo logični odnos med starši in otroki, prav tako je videti preprostejše. Relacijske baze podatkov vključujejo tabele za shranjevanje zapisov v obliki tabelnih polj. Tudi v večini primerov potrebuje edinstven ključ za vsak zapis.
Kateri je starejši? Hierarhične zbirke podatkov so nastale še pred Relacijskimi bazami podatkov in so procesor za vse ostale baze podatkov.
Temeljna razlika v pojmu podatkov: V hierarhičnih bazah podatkov se kategorija podatkov imenuje "segmenti", medtem ko se v relacijskih bazah podatkov imenuje "polja".
Dediščina: Vsak podrejeni segment / vozlišče v hierarhični bazi podatkov podeduje lastnosti svojega nadrejenega. Toda v relacijskih bazah podatkov ni koncepta dedovanja, saj ni ravni podatkov.
Povezava podatkov: V hierarhičnih bazah podatkov so segmenti implicitno povezani, saj je otrok povezan s staršem. Toda v relacijskih bazah podatkov bi morali tabele izrecno povezati s pomočjo "primarnih ključev" in "tujih ključev".
Uporaba tipk: Relacijske baze podatkov so na splošno uokvirjene z edinstvenimi ključi, ki se imenujejo primarni ključ, in tudi tipkami iz drugih tabel, imenovanimi tuji ključi. Ti tuji ključi so primarni ključi v neki drugi tabeli in se nanjo sklicujejo, ko dostopate do druge tabele iz te tabele. Torej, glavna uporaba tipk je, da damo edinstveno identifikacijo podatkovnih zapisov in napotimo druge tabele med postopkom pridobivanja podatkov. Toda hierarhična baza podatkov nikoli ne uporablja ključev. Ima povezave, ki označujejo pot, ki jo je treba prehoditi med prenosom podatkov. Zato lahko ključe v relacijskih bazah podatkov obravnavamo kot enakovredne poti v hierarhičnih bazah podatkov med prenosov podatkov. Toda poti nikoli ne predstavljajo edinstvenosti podatkov, ki so bili shranjeni v hierarhičnih bazah podatkov.
Edinstveni in podvojeni podatki: Ker ključi predstavljajo edinstvenost podatkov v relacijskih bazah podatkov, lahko takšne podatke zlahka naštejemo na zahtevo. Ko pa je isto potrebno v hierarhični bazi podatkov, potrebuje veliko obdelavo. V knjižnici imamo lahko več kot en izvod iste knjige, ki pa je dodeljen z različnimi številkami knjig. V tem primeru bi morali primerjati imena knjig, da prepoznamo podvojene. Zato so relacijske baze podatkov primerne za shranjevanje edinstvenih podatkov, medtem ko so hierarhične baze podatkov dobre za podatke z dvojniki.
Pridobivanje podatkov: Predstavljajte si, da imate sistem vodenja knjižnice in v njej so shranjene podrobnosti o knjigi z dodeljeno številko knjige za vsako knjigo.

Knjigo, ki je dodeljena številki knjige, upoštevajte kot 1034. Tukaj je spodaj naveden postopek pridobivanja podatkov.

V hierarhični bazi podatkov:

Če je številka knjige> 1000

Če je številka knjige> 1500 …

Drugače če knjiga-ne> 1100

Če je številka knjige> 1050 …

Drugače če knjiga-ne> 1025 če knjiga-ne> 1030 če knjiga-ne> 1035 …

Drugače če knjiga-ne = 1031…

Če je številka knjige = 1032…

Če je številka knjige = 1033…

Če je številka knjige = 1034… Ujemanje najdete tukaj

Ostalo

Če je številka knjige> 500 …

Ostalo …

Zgornji postopek poteka korak za korakom, ko pridemo do veje drevesa, ki se vzpenja s njegovega debla.

V relacijski podatkovni bazi: Tu se podatki pridobivajo s pomočjo primarnih tipk in tujih ključev. Po prehodu skozi glavo ni treba dotikati repa! Da, lahko do ustreznih polj dostopamo neposredno s ključem.

Upoštevajte, da moramo pridobiti polje "datum rojstva", katerega ID-je zaposlenega je 12345. Tu je ID-ja zaposlenega primarni ključ in poizvedbe uokvirimo kot spodaj.

Pridobi ime zaposlenega, zaposleni-DOB

Iz mize za zaposlene

Kjer ID-ja zaposlenega = '12345'.

Tu lahko neposredno preberemo zahtevana polja in ni treba premagati grma!

Povezava podatkov med številnimi ali številnimi: Tovrstne podatkovne povezave s hierarhičnimi bazami podatkov niso možne, saj ima lahko starš več kot enega otroka, medtem ko otrok ne more imeti več kot enega starša. V zadnjem primeru bi naleteli na povezavo ali razmerje med številnimi ali mnogimi. Toda tovrstna razmerja podatkov so mogoča z relacijskimi bazami podatkov.
Polja v relacijski bazi podatkov Vs vozlišča v hierarhični bazi podatkov: V relacijskih bazah podatkov klasifikacija temelji na „polju“, medtem ko v hierarhičnih bazah podatkov temelji na „vozliščih ali segmentih“. Vsako polje je prisotno v vsakem zapisu v relacijskih bazah podatkov. Podobno lahko vidimo vsak segment v končnih podatkih, to je številka knjige, ime knjige itd. V primeru knjižničnega sistema upravljanja. To je pogosto omenjeno kot temeljna razlika med obema bazama podatkov, ki smo jo omenili na začetnih stopnjah našega članka.
Kjer najde svojo uporabo? Vsaka baza podatkov najde svojo uporabo v aplikaciji ali sistemu in temelji izključno na zahtevi. Na primer, sistemi za upravljanje knjižnic uporabljajo decimalni sistem, ki knjige knjiži podobno kot drevo. V teh sistemih RDBMS ne deluje dobro, saj je njegov koncept drugačen. Toda če upoštevamo organizacijo, podatki o zaposlenih ali blagu ne morejo ustrezati drevesni strukturi. Zato so tabele lahko boljša rešitev za shranjevanje takšnih podrobnosti. Torej, tukaj je relacijska baza podatkov boljša izbira.

Poglejmo zdaj razlike v tabeli.

S. št	Razlike v	Hierarhična baza podatkov	Relacijska baza podatkov
1.	Skladiščenje moda	Uporablja hierarhično shranjevanje podatkov.	Shranjuje podatke v tabeli.
2.	Enostavnost uporabe in zastopanja	Kompleksna je kot druga.	Zelo preprostejše je predstavljati in razumeti.
3.	Kateri je starejši?	Starejši je od drugega.	Prišel je šele po hierarhičnih bazah podatkov.
4.	Temeljna razlika v pojmu podatkov	Kategorija podatkov se imenuje „Segmenti“.	Kategorija podatkov se imenuje „Polja“.
5.	Dediščina	Vsak podrejeni segment / vozlišče podeduje lastnosti svojega nadrejenega.	Pojma o dedovanju ni.
6.	Povezava podatkov	Segmenti so implicitno povezani, saj je otrok povezan s staršem.	Privzeto ni povezano. Tabele bi morali izrecno povezati s pomočjo 'primarnih ključev' in 'tujih ključev'.
7.	Uporaba ključa	Te so uokvirjene z edinstvenimi tipkami, imenovanimi primarni ključ, in tipkami iz drugih tabel, imenovanimi tuji ključi. Ti tuji ključi so primarni ključi v neki drugi tabeli in se nanjo sklicujejo, ko dostopate do druge tabele iz te tabele. Tipke dajo edinstveno identifikacijo podatkovnih zapisov in napotijo na druge tabele med postopkom pridobivanja podatkov.	Nikoli ne uporablja ključev. Ima povezave, ki označujejo pot, ki jo je treba prehoditi med prenosom podatkov. Zato lahko ključe v relacijskih bazah podatkov obravnavamo kot enakovredne poti v hierarhičnih bazah podatkov med prenosov podatkov. Toda poti nikoli ne predstavljajo edinstvenosti podatkov, ki so bili shranjeni v hierarhičnih bazah podatkov.
8.	Edinstveni in podvojeni podatki	Edinstvene podatke je mogoče zlahka prebrati, saj so shranjeni brez dvojnikov glede na primarni ključ.	Za pridobitev edinstvenih podatkov potrebuje malo več obdelave.
9.	Pridobivanje podatkov	Podatki se zbirajo od najboljših vozlišč in nato prečkajo po poteh, dokler ni doseženo zahtevano vozlišče ali segment.	Podatki se pridobivajo iz tabel s pomočjo tipk.
10.	Povezava podatkov med številnimi ali mnogimi	Taka povezava tu ni mogoča, saj ima lahko starš veliko otrok in ne obratno, tj. Otrok ne more imeti veliko staršev. Zato povezovanje podatkov med številnimi ali več osebami sploh ni mogoče.	Tu so možne takšne vrste podatkovnih odnosov.
11.	Polja Vs vozlišča	Klasifikacija podatkov temelji na 'segmentu ali vozlišču'	Razvrstitev podatkov temelji na „polju“
12.	Kjer najde svojo uporabo?	V hierarhičnih strukturah, kot je sistem vodenja knjižnic, za shranjevanje označb zaposlenih, od direktorja do zaposlenih, itd	V strukturah, ki jih je mogoče preprosto predstaviti kot tabele, na primer za shranjevanje podrobnosti o zaposlenih itd.

Ta članek vam lahko predstavi, kako se hierarhične in relacijske baze podatkov razlikujejo in če se še vedno zmedete, nam sporočite!

Protokoli in formati