Razlika med ANOVO in MANOVO

ANOVA proti MANOVA

ANOVA in MANOVA sta dve različni statistični metodi, ki se uporabljata za primerjavo sredstev.

ANOVA
"ANOVA" pomeni "Analiza odstopanja." V statistiki, ko se hkrati primerjata dva ali več kot dva sredstva, se statistična metoda, ki se uporablja za primerjavo, imenuje ANOVA. To je metoda, ki daje vrednosti in rezultate, ki jih je mogoče preizkusiti, da bi ugotovili, ali obstaja kakršna koli pomembnost med različnimi spremenljivkami. Omogoča test, s katerim lahko ugotovimo, ali so sredstva dveh ali več skupin enaka. Ta preizkus se imenuje t-test.

Ime ANOVA je bilo dano primerjavi sredstev, ker se za določitev kakršnega koli razmerja med različnimi sredstvi dejansko razlikujejo odstopanja. ANOVA je še posebej uporabna, ker med izvajanjem večkratnih dvo-vzorčnih testov obstaja večja možnost napake tipa l in ANOVA lahko hkrati primerja sredstva. Druga značilnost ANOVA je, da primerja spremenljivke obsega ali intervalov, imenovane tudi „neprekinjene spremenljivke“.

ANOVA ima tri različne modele:
Modeli s fiksnim učinkom - Ta model ANOVA se uporablja v poskusih, kjer je subjekt podvržen enemu ali več kot enemu zdravljenju, da ugotovi, ali se vrednost spremenljivke odziva spreminja.
Modeli z naključnimi učinki - Ta model ANOVA se uporablja, kadar načini zdravljenja, ki se uporabljajo za zadevo, niso določeni v veliki populaciji, kjer so spremenljivke že naključne.
Modeli z mešanim učinkom - Kot pove že ime, se ta model ANOVA uporablja za eksperimentalne dejavnike, ki imajo tipe naključnega in fiksnega učinka.

MANOVA
"MANOVA" pomeni "Multivariatna analiza variacije." Metode MANOVA v statistiki vsebujejo več odvisnih spremenljivk. Pomagajo pri določanju razlik med dvema ali več kot dvema odvisnima spremenljivkama. Pomaga pri sočasni določitvi te razlike.

Metoda MANOVA določa, ali na odvisne spremenljivke pomembno vplivajo spremembe neodvisnih spremenljivk. Prav tako določa interakcije med odvisnimi spremenljivkami. MANOVA končno določi tudi interakcije med neodvisnimi spremenljivkami.

Povzetek:

1. „ANOVA“ pomeni „Analiza variance“, medtem ko „MANOVA“ pomeni „Multivariatna analiza variacije“.
2. Metoda ANOVA vključuje samo eno odvisno spremenljivko, medtem ko metoda MANOVA vključuje več odvisnih spremenljivk.
3.ANOVA za poskuse uporablja tri različne modele; metode z naključnim učinkom, s fiksnim učinkom in z več učinki za določanje razlik v sredstvih, kar je njen glavni cilj, MANOVA pa ugotovi, ali na spremembe odvisnih spremenljivk bistveno vplivajo spremembe neodvisnih spremenljivk. Prav tako določa interakcije med odvisnimi spremenljivkami in določa tudi interakcije med neodvisnimi spremenljivkami.