Razlika med grozdnim in stratificiranim vzorčenjem

Grozd v primerjavi s stratificiranim vzorčenjem

Ankete se uporabljajo v vseh vrstah raziskav na področju trženja, zdravstva in sociologije. Običajno jih opravijo z odvzemom vzorca populacije, saj bi bilo anketiranje celotne populacije drago. Poleg tega vzorčenje hitreje zbira podatke, saj se osredotoča le na majhen del populacije. Zagotavlja tudi verodostojnost in pravilnost zbranih podatkov ter enotnost in podobnost.

Preden je mogoče vzorčenje opraviti, je treba določiti zadevno populacijo, okvir vzorčenja, metodo vzorčenja, velikost vzorca in predmete ali dogodke, ki jih je treba izmeriti ali vzorčiti. Po tem je mogoče opraviti dejansko vzorčenje in zbiranje podatkov. Raziskovalci lahko uporabljajo več načinov vzorčenja, od katerih so nekateri: preprosto naključno vzorčenje, sistematično vzorčenje, verjetnost, sorazmerna z velikostjo vzorčenja, izbrano naključno vzorčenje, vzorčenje kvot, vzorčenje linij, vzorčenje dogodkov, stratificirano vzorčenje in vzorčenje v grozdu.

Stratificirano vzorčenje je metoda vzorčenja, pri kateri se populacija razdeli na več slojev ali kategorij in se vzame vzorec iz vsakega sloja. Ta metoda je zelo učinkovita in pomaga raziskovalcem, da dobijo dovolj namigov o določenih skupinah prebivalstva. Vsakemu sloju je mogoče pristopiti drugače, raziskovalcem pa zagotoviti orodje, da se naučijo, kateri pristop deluje najbolje. Čeprav obstajajo prednosti uporabe stratificiranega vzorčenja, obstajajo tudi nekatere slabosti pri uporabi.

Ena pomanjkljivost je, da bi stratificirano vzorčenje zahtevalo večje število vzorcev iz populacije, saj je treba vzorce razdeliti na več slojev. To bi pomenilo dodatne stroške za raziskovalce.

Na drugi strani je vzorčenje grozdov metoda vzorčenja, pri kateri se populacija razdeli na skupine, ki so že določene v določenih območjih ali času, vzorec pa se vzame iz vsake skupine. Lahko je to dvostopenjsko vzorčenje ali večstopenjsko vzorčenje. Je stroškovno in časovno učinkovit, ker ne vključuje zbiranja podrobnosti o vseh elementih prebivalstva. Slaba stran te metode je, da je izbrana skupina lahko delna in povzroči, da ocene postanejo netočne.

Povzetek:

1. Metoda stratificiranega vzorčenja je metoda vzorčenja, pri kateri se populacija razdeli na več slojev, vzorec pa se odvzame iz vsakega sloja. Vzorčenje grozdov je metoda vzorčenja, pri kateri se populacija razdeli na 2. grozde, ki že obstajajo na določenem območju, vzorec pa se vzame iz vsake skupine.
3.Strjeno vzorčenje je zelo učinkovito in cilja na zagotavljanje natančnih statističnih podatkov, medtem ko je grozdno vzorčenje namenjeno povečanju učinkovitosti vzorčenja.
4.Stratificirano vzorčenje traja dlje časa, medtem ko je vzorčenje grozdov časovno učinkovito.
5.Stratificirano vzorčenje zahteva večje število vzorcev, saj je populacija razdeljena na več slojev, medtem ko vzorčenje v grozdu ne.
6.Cluster vzorčenje je zelo stroškovno učinkovito, saj so vzorci že določeni, stratificirano vzorčenje pa je lahko drago.
7.Stratificirano vzorčenje omogoča raziskovalcem, da uporabijo različne pristope za vsak sloj in vidijo, kateri pristop deluje najbolje, medtem ko vzorčenje grozdov ne.