Razlika med enotno in neenotno kvantizacijo

The ključna razlika med enotno in neenakomerno kvantizacijo je to enakomerna kvantizacija ima enake velikosti korakov, medtem ko pri neenakomerni kvantizaciji velikosti korakov niso enake. Druga pomembna razlika med enakomerno in neenakomerno kvantizacijo je, da se pri enakomernem kvantizaciji lahko zgodi nekaj količine napake kvantizacije, vendar neenakomerna kvantizacija zmanjša napako kvantizacije..

Komunikacijski sistemi pošiljajo signale oddajnika do sprejemnika. Ti signali so analogni signali. Običajno lahko analogni signali vplivajo na popačenje in motnje itd. Zato se analogni signali pretvorijo v digitalne. Ta proces se imenuje digitalizacija. Na splošno so digitalni signali jasni, natančni in imajo minimalno popačenje. Kvantizacija je korak v procesu digitalizacije.

VSEBINA

1. Pregled in ključne razlike
2. Kaj je kvantizacija
3. Kaj je enotna kvantizacija
4. Kaj je neenakomerna kvantizacija
5. Primerjava drug ob drugem - Enotno proti neenakomerni kvantizaciji v tabeli
6. Povzetek

Kaj je kvantizacija?

Pri digitalizaciji je prvi korak vzorčenje signala v rednih presledkih. Če je čas vzorčenja ali obdobje vzorčenja Ts, potem je frekvenca ali frekvenca vzorčenja (fs) 1 / Ts. Za natančno reprodukcijo signala mora biti frekvenca vzorčenja (fs) večja od dvakratne največje frekvence.

Naslednji korak je kvantizacija. Vzorcem daje končno diskretno vrednost. Naprava, ki izvaja kvantizacijo, je kvantizer. Vzame vzorčen vnos in ustvari kvantizirani izhod. Kakovost izhodišča kvantizatorja je odvisna od števila stopenj kvantizacije. Poleg tega se prostor med dvema sosednjima nivojema kvantizacije imenuje velikost koraka. Na spodnjem diagramu črtne črte predstavljajo stopnje kvantizacije.

Slika 01: Kvantizacija

Glede na velikost koraka obstajata dve vrsti kvantizacije. So enotna kvantizacija in neenakomerna kvantizacija. Enačba za iskanje velikosti koraka (d) je podana spodaj. Xmax je največja vrednost signala, Xmin pa najmanjša vrednost signala. L je število stopenj, ki delijo signal.

Kaj je enotna kvantizacija?

Enotna kvantizacija ima enak razmik med ravnmi kvantizacije. Nadalje obstajata dve vrsti enotne kvantizacije. So kvantizacija s srednjo in spodnjo plastjo. Obe sta glede porekla simetrični. V kvantizacija srednjih niti, izvor leži sredi tekalne plasti stopnišča kot graf. Stopnje kvantizacije v srednji niti so neparne po številu. V kvantizacija srednjega vzpona, izvor leži na sredini dvigajočega se dela stopnišča kot graf. Stopnje kvantizacije sredi porasta so celo številne.

Kaj je neenakomerna kvantizacija?

Pri neenakomerni kvantizaciji je velikost koraka neenaka. Po kvantizaciji se razlika med vhodno vrednostjo in njeno kvantizirano vrednost imenuje napaka kvantizacije. Kot je bilo omenjeno zgoraj, je pri enakomerni količini velikost koraka enaka. Zato morda del signala ne zajema. To lahko poveča napako kvantizacije.

 Vendar se v primeru neenakomerne kvantizacije velikost koraka spremeni, tako da bo prišlo do najmanjše količine napake. Po zaključku kvantizacije je naslednji korak kodiranje. Vsako stopnjo kvantizacije definira z binarno kodo.

Kakšna je razlika med enotno in neenotno kvantizacijo?

Enotna kvantizacija je vrsta kvantizacije, pri kateri so ravni kvantizacije enakomerno razporejene, je Enotna kvantizacija. Neenakomerna kvantizacija je vrsta kvantizacije, pri kateri so stopnje kvantizacije neenake, neenakomerna kvantizacija.

Poleg tega ima enotna kvantizacija nekaj količinske napake. Toda neenakomerna kvantizacija zmanjšuje napako kvantizacije.

Povzetek - Enotno proti neenotnemu kvantiziranju

Ta članek obravnava razliko med dvema vrstama kvantizacije, ki sta enotni in neenakomerni. Razlika med enakomerno in neenakomerno kvantizacijo je, da ima enakomerna kvantizacija enako velikost koraka, medtem ko neenakomerna kvantizacija nima enake velikosti korakov..

Referenca:

1.Tutorialne točke. "Kvantizacija digitalne komunikacije." , Vadbena točka, 8. januar 2018. Dostopno tukaj 

Vljudnost slik:

1.'3-bitna analogna primerjava ločljivosti "avtor Hyacinth - lastno delo (CC BY-SA 3.0) prek Commons Wikimedia