Razlika med drevesom in grafom v strukturi podatkov

Drevo proti grafu v strukturi podatkov
 

Ker so drevesa in graf nelinearne podatkovne strukture, ki se uporabljajo za reševanje kompleksnih računalniških težav, je poznavanje razlike med drevesom in grafom v strukturi podatkov koristno. Obe strukturi podatkov predstavljata podatkovne postavke v matematični obliki. Glavni cilj članka je poudariti pomen nelinearnih struktur podatkov. Vključuje tudi ključno razliko med tema dvema podatkovnima strukturama.

Kaj je drevo v strukturi podatkov?

Drevo je nelinearna podatkovna struktura, v kateri so vse podatkovne postavke razporejene v nekem razvrščenem zaporedju. Drevo definira končni nabor podatkovnih elementov. Vsak podatkovni element se imenuje vozlišče. Obstaja posebno matično vozlišče, ki ga imenujemo tudi kot korensko vozlišče. Vsa ostala vozlišča so podrejena vozlišča ali podrejena. Glavni cilj drevesa je predstavljati hierarhični odnos med različnimi podatkovnimi predmeti. Običajno drevo raste v zgornji smeri, toda podatkovno drevo raste v smeri navzdol. Vsa pododpetja, pritrjena z drevesom, so razdeljena na različne ravni. Binarno drevo je najpogostejši primer nelinearne strukture podatkov. Najvišja stopnja binarnega drevesa je dve. To pomeni, da sta lahko z vsakim nadrejenim vozliščem pritrjeni največ dve vozli.

Kaj je graf v podatkovni strukturi?

Graf je priljubljena nelinearna struktura podatkov, ki se uporablja za reševanje različnih težav z računalnikom. Uporabljajo se za oblikovanje različnih iger in ugank. Grafe lahko razdelimo v številne kategorije. To so:

• Usmerjeni graf: V usmerjenem grafu je vsak rob opredeljen z urejenim parom tock.

• Neusmerjeni graf: V usmerjenem grafu je vsak rob opredeljen z neurejenim parom tock

• Povezani graf: V povezani poti je pot od vsake do druge točke.

• Nepovezani graf: V grafikonu, ki ni povezan, pot ne obstaja iz nobenega toka v katero koli drugo točko.

• Uteženi grafikon: V tehtanem grafu je nekaj teže pritrjeno na rob.

• Preprost graf ali Multi graf

Podobnosti med drevesom in grafom v strukturi podatkov

• Drevesa in graf sta nelinearna struktura podatkov, ki se uporablja za reševanje kompleksnih računalniških težav.

• Obe podatkovni strukturi uporabljata nadrejeno vozlišče in več pododstavkov.

Kakšna je razlika med drevesom in grafom v strukturi podatkov?

• Drevo velja za poseben primer grafa. Imenujejo ga tudi kot minimalno povezan graf.

• Vsako drevo je mogoče šteti za graf, vendar ga ni mogoče obravnavati kot drevo.

• Self-zanke in vezja niso na voljo v drevesu, kot v primeru grafov.

• Za oblikovanje drevesa potrebujete nadrejeno vozlišče in različna pododreja. Za oblikovanje grafa potrebujete točke in robove. Edge je par tock.

Zgornja razprava zaključuje, da sta drevo in graf najbolj priljubljene strukture podatkov, ki se uporabljajo za reševanje različnih zapletenih težav. Grafi so bolj priljubljena struktura podatkov, ki se uporablja pri oblikovanju računalnikov, fizikalnih struktur in inženirskih ved. Večina ugank je zasnovana s pomočjo strukture podatkov grafov. Najkrajša težava na daljavo je najpogosteje uporabljena struktura podatkov. V tej težavi moramo izračunati najkrajšo razdaljo med dvema vozliščema.

Nadaljnje branje:

1. Razlika med grafom in drevesom