Razlika med IoT in Big Data

Danes so Internet of Things, ki se običajno imenujejo IoT in Big Data, vroče besede, ki se vsakodnevno uporabljajo v krogih informacijske tehnologije. Skoraj težko je govoriti o enem, ne da bi omenili drugega. Kljub svoji intimni povezanosti nista medsebojno povezana. Obe sta prihodnost podatkov in po podatkih mislimo na ogromne količine podatkov. Živimo v digitalni dobi, kjer so z internetom povezani novi predmeti z namenom izboljšati življenje ljudi. Vse te naprave so ogromne količine podatkov, ki eksponentno rastejo in jih je mogoče zahvaljujoč novim tehnologijam, kot je IoT, obdelovati s hitrostjo, ki je bila pred nekaj leti sploh ni bilo mogoče doseči. Številne sodobne izzive ustvarjajo prihodnje aplikacije, pri katerih bodo uporabniki in stroji morali inteligentno sodelovati. Tu se pojavljajo tehnologije, kot je Big Data. Obstaja močna povezava med obema, vendar sta precej razločna.

Kaj je internet stvari (IoT)?

Internet stvari ali IoT se nanaša na globalno omrežje internetnih naprav ali strojev, ki lahko zbirajo in izmenjujejo podatke. Preprosto povedano, IoT so preprosto naprave, ki zbirajo podatke in jih pošiljajo na internet. IoT je velika heterogena zbirka stvari, ki se med seboj razlikujejo. IoT je namenjen povezovanju in zbiranju informacij in ponudbi storitev za raznolik spekter fizičnih stvari, ki se uporabljajo na različnih področjih. Koncept naprav, povezanih z internetom, se je razvil v začetku leta 1982, prvi stroj pa je bil koksni stroj na univerzi Carnegie Mellon, ki je poročal o svojem popisu in preverjal, ali so nove pijače hladne ali ne. Cilj IoT je zagotoviti medsebojno povezanost med napravami, da ustvari pametno okolje, da bodo stroji dovolj pametni, da človeški napor skoraj izničijo..

Kaj so veliki podatki?

Vsak dan trilijone in bilijone bajtov podatkov ustvarijo milijarde naprav, ki so povezane z internetom; toliko, da je bilo v zadnjih nekaj letih ustvarjenih 90 odstotkov podatkov na svetu. Ta obsežna količina podatkov prihaja iz različnih virov; od objav do spletnih mest družbenih medijev, digitalnih slik in videov, zapisov transakcij, zgodovine plačil, senzorjev, ki se uporabljajo za zbiranje informacij o podnebju ali signalov GPS, če naštejem le nekaj. Skupno se ti podatki imenujejo Big Data. Analiza in obdelava tako velike količine strukturiranih in nestrukturiranih podatkov je z uporabo tradicionalnih programskih tehnik skoraj nemogoča. Ne gre samo za velikost; Big Data je priložnost za iskanje vpogleda v nove in nastajajoče vrste podatkov in vsebin, ki vodijo do boljših odločitev in strateških poslovnih potez.

Razlika med IoT in Big Data

Pomen

- Internet stvari ali IoT je svetovni sistem medsebojno povezanih računalniških naprav - tako mehanskih kot digitalnih -, ki lahko zaznajo, zbirajo in izmenjujejo podatke po internetu brez človekovega posredovanja. IoT je velika heterogena zbirka stvari, ki se med seboj razlikujejo. Big Data je po drugi strani izraz, ki opisuje velike množice podatkov - tako strukturiranih kot nestrukturiranih - iz različnih virov in tako velike, da je skoraj nemogoče obdelati z uporabo tradicionalnega pridobivanja podatkov in programske tehnike.

Koncept

- IoT ni enako velikim podatkom, saj niti "Stvari" niso potrebne za zbiranje ali generiranje podatkov, niti aplikacije ne smejo podatkov shraniti centralno v oblak. Cilj IoT je zagotoviti medsebojno povezavo med napravami, da ustvari pametno okolje in s tem naredi stroje dovolj pametne, da zaobide človeške posrednike. Podatki Big Data se, kot pove že ime, nanašajo na ogromno količino podatkov, pridobljenih iz različnih virov, in analizo teh podatkov, večinoma podatkov, ki jih ustvari človek, za podporo primerov daljše uporabe, kot je predvidevanje vzdrževanja. Koncept je najti vpogled v nove in nastajajoče vrste podatkov in vsebin, ki vodijo do boljših odločitev in strateških poslovnih potez.

Časno zaporedje

- Big Data vključuje zbiranje in analizo ogromnih količin podatkov, ki jih večinoma ustvari človek, vendar teh zbirk podatkov ni mogoče takoj obdelati zaradi morebitnih vpogledov niti analizirati vzorcev za sprejemanje kakršnih koli sprotnih odločitev. Namesto tega se analiza običajno zgodi pozneje in zaostaja čas, ko se podatki pridobivajo in kdaj se dejansko obdelujejo. IoT na drugi strani brez odlašanja zbira, analizira in obdeluje tokove podatkov v realnem času. IoT naprave omogočajo hiter tok podatkov v realnem času, ki napoveduje prihodnje vpoglede in na učinkovit način sprejema odločitve o nadzoru.

IoT v primerjavi z velikimi podatki: primerjalni grafikon

Povzetek IoT v primerjavi z velikimi podatki

Na kratko, IoT ni isto kot veliki podatki, saj niti "Stvari" niso potrebne za zbiranje ali ustvarjanje podatkov, niti aplikacije ne smejo podatkov shraniti centralno v oblak. Cilj IoT je zagotoviti medsebojno povezavo med napravami, da se ustvari pametno okolje in napravijo stroji dovolj pametni, da izničijo človeški napor. Nasprotno pa podatki Big Data vključujejo analizo velikega števila podatkov, ki jih ustvari človek, da bi podprli primere dolgotrajne uporabe, na primer predvidevanje vzdrževanja. Koncept je najti vpogled v nove in nastajajoče vrste podatkov in vsebin, ki vodijo do boljših odločitev in strateških poslovnih potez.