Razlika med HBase in panj

HBase in Hive sta obe strukturi skladišč podatkov na osnovi Hadoop, ki se bistveno razlikujeta glede načina shranjevanja in poizvedovanja podatkov. Upravljanje in obdelava ogromnih količin spletnih podatkov postaja vse težje s pomočjo običajnih orodij za upravljanje podatkovnih baz. Tu nastopi HBase. Za obdelavo velikih količin podatkov je HBase prednostna izbira. Če boste na primer morali filtrirati skozi ogromno trgovino e-poštnih sporočil, da bi potegnili enega za revizijo ali za kakršne koli druge namene, bo to popoln primer uporabe za HBase. Hive je po drugi strani bolj podoben tradicionalnemu sistemu poročanja o skladiščih podatkov, ki deluje na vrhu Hadoopa. Hive ponuja poizvedbeni jezik, podoben SQL-u, ki vam omogoča poizvedbo poldrugo strukturiranih podatkov, shranjenih v Hadoopu. To zahteva nepotreben napor, da bi morali napisati kodo MapReduce. Čeprav se HBase in Hive uporabljata kot shramba podatkov za shranjevanje nestrukturiranih podatkov, sta različna.

Kaj je Hbase?

HBase je odprtokodni nereferenčni sistem za upravljanje baz podatkov, ki ga zgleduje Googlova arhitektura Big Table in je napisan v Javi. HBase je v osnovi stolpce razdeljena baza podatkov NoSQL, ki deluje na vrhu Hadoop Distributed File System (HDFS). Zasnovali in razvijali so ga številni inženirji v okviru Apache Software Foundation. Sedi na Apache Hadoopu in poganja napačno porazdeljeno datotečno strukturo datotek, znano kot HDFS. Ponuja način shranjevanja redkih naborov podatkov, ki so pogosti v velikih primerih uporabe podatkov. Omogoča hitro branje podatkov naključnega dostopa iz velikih količin podatkov na podlagi ključnih vrednosti. Vendar ni zasnovan za združevanje podatkov.

Kaj je panj?

Hive ni ravno baza podatkov, ampak paket skladiščenja podatkov, zgrajen na Hadoopu. Hive je drugačna tehnologija kot HBase; podatke strukturira v nabor tabel, ki jih je mogoče združiti, združiti in poizvedovati po uporabi poizvedovalnega jezika po imenu Hive Query Language (HQL), ki je zelo podoben SQL, ki se uporablja za paketno obdelavo velikih podatkov. Omogoča vam poizvedovanje po polstrukturiranih podatkih, shranjenih v Hadoopu, ki se sčasoma spremenijo v opravilo MapReduce, ki se izvaja lokalno ali na razdeljeni grozdu MapReduce. Hive je v osnovi sistem za shranjevanje podatkov za Hadoop, ki omogoča enostavno seštevanje podatkov, ad-hoc poizvedbe in analizo velikih naborov podatkov, shranjenih v združljivih datotečnih sistemih Hadoop. Podatke je mogoče brati in pisati iz Hive in HBase in obratno. Vendar je ni mogoče uporabiti za obdelavo podatkov v realnem času.

Razlika med HBase in panj

Tehnologija

- Čeprav sta HBase in Hive strukturi skladiščenja podatkov na osnovi Hadoopa, ki se uporabljata za shranjevanje in obdelavo velike količine podatkov, se bistveno razlikujeta glede načina shranjevanja in poizvedovanja podatkov. HBase je v osnovi stolpce razdeljena baza podatkov NoSQL, ki deluje na vrhu Hadoop distribuiranega datotečnega sistema (HDFS) in omogoča odpoved napak za shranjevanje redkih nizov podatkov, ki so pogosti v velikih primerih uporabe podatkov. Hive, na drugi strani, ni ravno baza podatkov, ampak paket skladiščenja podatkov, zgrajen na Hadoopu. Panj je bolj kot tradicionalni sistem poročanja o shranjevanju podatkov.

Arhitektura

- HBase je baza podatkov NoSQL in odprtokodna implementacija Googlove arhitekture Big Table, ki je nameščena na Apache Hadoop in ki jo poganja napačno odporna porazdeljena struktura datotek, znana kot HDFS. To je skalabilna rešitev za shranjevanje, ki omogoča skoraj neskončno količino podatkov. Gre za arhitekturo za shranjevanje podatkov, ki se uporablja za shranjevanje nestrukturiranih podatkov. Hive je na drugi strani sistem SQL, ki je zgrajen na vrhu HDFS in uporablja notranje urejanje MapReduce, ki omogoča poizvedovanje po podatkih, shranjenih v HDFS, s pomočjo poizvedbenega jezika, podobnega SQL-u, imenovanega HQL (Hive Query Language).

Uporaba

- HBase se uporablja za gradnjo poceni, fleksibilnih in enostavnih za vzdrževanje storitev slojev ploščic - geografski informacijski sistem na osnovi Hadoop (HBGIS) - za množično shranjevanje podatkov. To je oblika shranjevanja stolpcev na disku, ki omogoča način shranjevanja redkih naborov podatkov, ki so pogosti v velikih primerih uporabe podatkov. Omogoča hitro branje podatkov naključnega dostopa iz velikih količin podatkov na podlagi ključnih vrednosti. Hive je na drugi strani standard za poizvedbe SQL glede petabajtov podatkov v Hadoopu in ponuja poizvedbeni jezik v obliki SQL, imenovan HQL, za poizvedovanje podatkov, shranjenih v skupini Hadoop.

HBase vs. Pive: Primerjalni grafikon

Povzetek

Čeprav sta HBase in Hive strukturi skladiščenja podatkov na osnovi Hadoopa, ki se uporabljata za shranjevanje in obdelavo velike količine podatkov, se bistveno razlikujeta glede načina shranjevanja in poizvedovanja podatkov. HBase je stolpec usmerjen sistem za upravljanje baz podatkov, ki se uporablja za množično shranjevanje podatkov in omogoča način shranjevanja redkih nizov podatkov, ki so pogosti v več velikih primerih uporabe podatkov. Hive je po drugi strani bolj podoben tradicionalnemu sistemu poročanja o skladišču podatkov, ki je bil zgrajen na vrhu Hadoopa, ki se uporablja za izvajanje obdelave prek opravil urnikov in nato nalaganje rezultatov v povzetek tabele vrst, ki jih lahko naknadno poizvedujejo aplikacije strank.