Razlika med elastičnim iskanjem in Hadoopom

Elasticsearch je razširljiv, dokumentno usmerjen iskalnik, zgrajen okoli Lucena, da olajša vse vrste iskanja (vključno s celotnim besedilom) in analitiko. Poleg tega, da je iskalnik, je Elasticsearch razširjena trgovina z dokumenti z več najemniki. Hadoop je porazdeljen okvir, ki omogoča shranjevanje in obdelavo Big Data v porazdeljenem okolju v grozdih računalnikov z uporabo preprostih modelov programiranja.

Kaj je Elasticsearch?

Elasticsearch je zelo razširljiv, razširjen iskalni in analitični mehanizem s celotnim besedilom, ki omogoča shranjevanje, iskanje in analizo velikih količin podatkov v skoraj realnem času. Čeprav se je začel kot iskalnik v celotnem besedilu, se začenja razvijati kot analitični mehanizem, ki lahko podpira zapleteno združevanje. Zgrajena je na vrhu Lucena, knjižnice programske opreme iskalnikov, ki je v celoti napisana na Javi in ​​podprta s strani Apache Software Foundation. Apache Lucene je ena najpogosteje uporabljenih knjižnic za iskanje. Elasticsearch je razdeljen po naravi in ​​je zelo enostaven za uporabo, kar olajša začetek in obseg, saj imate več podatkov. Čeprav se v glavnem uporablja kot iskalnik, se lahko uporablja kot analitični okvir s svojim zmogljivim sistemom združevanja in shranjevanjem podatkov.

Kaj je Hadoop?

Hadoop je zelo razširljiv in porazdeljen procesni okvir za upravljanje obdelave podatkov in shranjevanje velikih nizov podatkov, ki se izvajajo v gručastih sistemih. Hadoop je zbirka pripomočkov za programsko opremo, ki omogoča shranjevanje in obdelavo velikih podatkov in zagon aplikacij grozdov strojne opreme. Hadoop je zaščitena blagovna znamka Apache Software Foundation, ki se je začela kot en sam program za podporo spletnemu iskalniku, vendar se je razvila v ekosistem orodij in aplikacij, ki se uporabljajo za analizo velike količine podatkov. Hadoop temelji na programskem modelu MapReduce za obdelavo ogromnih nizov podatkov o grozdih strojne opreme. Osrednja komponenta Hadoopa je Hadoop Distributed File System (HDFS), ki je visokozmogljiv vzporedni datotečni sistem, zasnovan tako, da zadovolji potrebe velike obdelave podatkov, kot je dostop do pretoka v velikih blokih.

Razlika med elastičnim iskanjem in Hadoopom

Orodje

- Elasticsearch je zelo razširljiv, razširjen iskalni in analitični mehanizem s celotnim besedilom, ki omogoča shranjevanje, iskanje in analizo velikih količin podatkov v skoraj realnem času. Čeprav se v glavnem uporablja kot iskalnik, ga lahko uporabljamo kot analitični okvir s svojim zmogljivim sistemom združevanja in shranjevanjem podatkov. Hadoop je na drugi strani močan okvir porazdeljene obdelave, ki se je začel kot en sam program za podporo spletnemu iskalniku, vendar se je razvil v ekosistem orodij in aplikacij, ki se uporabljajo za analizo velike količine podatkov.

Arhitektura

- Hadoop je odprtokodni programski okvir, ki sledi glavni podrejeni arhitekturi za shranjevanje in obdelavo podatkov po modelu Hadoop Distributed File System (HDFS) in programskem modelu MapReduce. HDFS je visokozmogljiv vzporedni datotečni sistem, zasnovan tako, da zadovolji potrebe velike obdelave podatkov. Nasprotno pa Elasticsearch temelji na arhitekturi REST in zagotavlja končne točke API za izvajanje operacij CRUD prek HTTP in za izvajanje nalog spremljanja grozdov. To vam omogoča integracijo, upravljanje in poizvedbo indeksiranih podatkov na več različnih načinov.

Načelo

- Elasticsearch ponuja popolno poizvedbo DSL, ki temelji na JSON-u, da Lucene izpostavi moč branja in pisanja poizvedb na zelo enostaven način. Večina podatkovnih trgov NoSQL uporablja JSON za shranjevanje svojih podatkov, saj je format JSON zelo jedrnat, prilagodljiv in lahko razumljiv. Hadoop na drugi strani temelji na programskem modelu MapReduce za obdelavo ogromnih nizov podatkov o grozdih strojne opreme. MapReduce je programska paradigma v okviru Hadoop, ki se uporablja za dostop do ogromnih količin podatkov, shranjenih na več tisoč strežnikov v skupini Hadoop.

Uporaba

- Elasticsearch je iskalnik v celotnem besedilu, ki je njegova glavna uporaba, vendar se uporablja tudi kot okvir za analitiko prek svojega zmogljivega sistema združevanja. Uporablja se lahko tudi kot zelo močan analitični mehanizem za izvajanje vseh poizvedb, ki bi jih običajno izvajali v paketu ali brez povezave v realnem času. Podpira ne samo iskanje, ampak tudi kompleksne združevanja. Hadoop pa se v glavnem uporablja kot orodje za shranjevanje podatkov in zagon aplikacij v grozdih strojne opreme z uporabo najzanesljivejšega sistema za shranjevanje na svetu, HDFS.

Elasticsearch proti Hadoop: primerjalna lestvica

Povzetek Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch je močno orodje za celostno iskanje besedila in indeksiranje dokumentov, ki se gradi na vrhu Lucena, knjižnice programske opreme iskalnikov, ki je v celoti napisana na Javi, medtem ko je Hadoop okvir za obdelavo podatkov za obdelavo velikih količin podatkov v nekaj sekundah. Hadoop temelji na priljubljenem programskem modelu MapReduce za obdelavo ogromnih nizov podatkov o grozdih strojne opreme. Elasticsearch je močan analitični mehanizem za upravljanje celotnega analitičnega plinovoda, medtem ko je Hadoop okvir za obravnavo vseh delovnih nalog združevanja ali preoblikovanja..