Razlika med globinskim učenjem in NLP

Globoko učenje Vs. Obdelava naravnega jezika (NLP)

Globoko učenje in NLP je nekaj najbolj vročih buzzword-ov danes. NLP, skratka za obdelavo naravnih jezikov, je ena od vidnih tehnologij informacijske dobe in tako kot večina odličnih idej, so koncepti NLP sprejeli številni voditelji na svojih področjih. V bistvu je podpolje umetne inteligence, ki se ukvarja z interakcijami med računalniškim in človeškim jezikom. Gre za revolucionarno preučevanje procesa človeške misli. Preprosto povedano, NLP je preučevanje, kaj se dejansko dogaja, ko pomislimo. NLP je začel na kalifornijski univerzi v Santa Cruzu v začetku 70. let prejšnjega stoletja, a od takrat hitro raste. Po drugi strani je globoko učenje podvrsta področja strojnega učenja, ki temelji na umetnih nevronskih mrežah. To je tehnika strojnega učenja, ki računalnike uči z imitacijo človeških možganov.

Kaj je globoko učenje?

Globoko učenje je spremenilo računalniški vid in naravno obdelavo jezika, toda kaj je pravzaprav globoko učenje? Globoko učenje je veliko širši koncept, ki je v zadnjem desetletju počasi spreminjal oblike. Globoko učenje uporablja umetne nevronske mreže, ki so zasnovane tako, da posnemajo človekov proces učenja in razmišljanja. Čeprav je res, da na globoko učenje močno vplivajo človeški možgani, ga ne smemo obravnavati kot poskus simulacije možganov. Pravzaprav sodobno globoko učenje črpa navdih iz številnih področij, zlasti uporabljenih matematičnih osnov, kot so linearna algebra, verjetnost, teorija informacij in numerična optimizacija. Globoko učenje vključuje mrežo, v kateri so umetni nevroni (navadno na tisoče, milijone ali verjetno več njih) zloženi vsaj nekaj plasti globoko. Ena definicija določa, da se globoko učenje ukvarja z nevronsko mrežo z več kot dvema plastema.

Kaj je obdelava naravnega jezika?

Obdelava naravnega jezika je skupek metod, s katerimi lahko človeški jezik postane dostopen računalnikom. NLP temelji na teoriji, da se vse človeško razmišljanje pojavi okoli petih čutov: slika, zvok, občutek, vonj in / ali okus. Je sestavni del umetne inteligence, ki je namenjen modeliranju kognitivnih mehanizmov, na katerih temelji razumevanje in produkcija človeških jezikov. NLP raziskuje uporabo računalnikov za obdelavo ali razumevanje človeških jezikov za izvajanje koristnih nalog. To je osnovno sredstvo komunikacije. V današnji digitalni dobi smo nagnjeni k znanstvenemu razumevanju jezika, ker se trudimo, da bi nas neživi predmeti razumeli. Zato je postalo bistveno razviti mehanizme, s katerimi lahko jezik napajamo nežive predmete, kot so računalniki. NLP pomaga pri enakem. Preprosto povedano, NLP je tehnologija, ki računalnikom pomaga razumeti človeški jezik.

Razlika med globinskim učenjem in NLP

Opredelitev

- Globoko učenje je podvrsta področja strojnega učenja, ki temelji na umetnih nevronskih omrežjih, ki računalnike uči z zgledom. To je funkcija umetne inteligence, ki posnema človeške možgane pri obdelavi podatkov in ustvarjanju vzorcev za uporabo odločitev. Po drugi strani je obdelava naravnih jezikov niz metod, s katerimi je človeški jezik dostopen računalnikom. Raziskuje uporabo računalnikov za obdelavo ali razumevanje človeških jezikov za izvajanje koristnih nalog. NLP je sposobnost računalniškega programa, da razume človeški jezik med govorjenjem.

Funkcija

- Globoko učenje nudi močan okvir za nadzorovano učenje. Z dodajanjem več plasti in več enot znotraj plasti lahko globoka mreža predstavlja funkcije povečanja zapletenosti. To je funkcija AI, ki posnema človekov proces učenja in razmišljanja za obdelavo podatkov, ki so nestrukturirani in neoznačeni. NLP je odnos med računalniki in človeškim jezikom. Raziskuje uporabo računalnikov za obdelavo ali razumevanje človeških jezikov za izvajanje koristnih nalog. Ideja je brati, dešifrirati in razumeti človeške jezike na dragocen način.

Prijave

- NLP se lahko uporablja na več načinov, ko gre za razvrščanje in kategorizacijo besedila. Klasifikacija besedila pomaga pri mnogih aplikacijah, kot so filtriranje informacij, iskanje po spletu, ocena berljivosti in analiza občutkov. Druge aplikacije vključujejo strojno prevajanje, avtomatsko povzemanje, samodejno prepoznavanje govora, chatbote, tržno inteligenco, storitve za stranke itd. Algoritmi za poglobljeno učenje se uporabljajo v Googlovih prevajalskih jezikih, Alexa in avtomobilih, ki vozijo samostojno. Druga področja, ki so močno odvisna od globokega učenja, so odkrivanje drog, sinteza glasu ter prepoznavanje in prepoznavanje obraza.

Deep Learning vs. NLP: Primerjalna tabela

Povzetek poglobljenega učenja v primerjavi z NLP

Globoko učenje je skupek metod, ki temeljijo na umetnih nevronskih mrežah, ki spominjajo na človeške možgane, ki računalnikom omogočajo učenje iz podatkov brez človekovega nadzora in posredovanja. Poleg tega se te metode lahko prilagodijo spreminjajočim se okoljem in zagotovijo nenehno izboljševanje naučenih sposobnosti. Obdelava naravnega jezika je ena izmed vidnih tehnologij informacijske dobe in podpolje umetne inteligence, ki se ukvarja z interakcijami med računalniškim in človeškim jezikom. NLP je sposobnost računalniškega programa, da razume človeški jezik med govorjenjem.