Razlika med skladiščenjem podatkov in podatki

Skladiščenje podatkov v primerjavi s podatki

Kateri bi moral najprej sestaviti: podatkovno skladišče ali podatkovni mart? To je vprašanje, ki v zadnjem času precej moti IT managerje. Večina prodajalcev bi rekla, da so skladišča podatkov težka in draga in da jih ni priporočljivo. Pravijo, da je za shranjevanje podatkov potrebnih veliko časa. Prav tako pravijo, da se sooča s številnimi vprašanji glede tega, s čim se korporacija medtem spopada. Nekatera vprašanja so vključevanje starih podatkov in težave pri upravljanju velikih količin podatkov. Data mart je zagotovo naredil mračno sliko iz podatkovnega skladišča, vendar vse to ni res. Za to napačno predstavo je potrebna natančna opredelitev in razlike. Kaj pa so podatkovni podatki in skladišča podatkov?

Najprej morate vedeti, da podatkovni mart predstavlja točno določeno podjetje. Predstavlja svoje programe, podatke, programsko in strojno opremo. Pomeni, da za vsak oddelek obstaja ločeno podatkovno polje. Na primer, obstaja podatkovna zbirka za proizvodnjo, finance, drugo za prodajni oddelek in drugo za trženje. Vsak podatkovni zapis ima svoje posebne funkcije in lastnosti. Ni identičen z drugimi podatkovnimi grafi iz drugih oddelkov, vendar se lahko skupaj usklajujejo. Podatkovni zapis je osredotočen na posamezen in poseben oddelek, zato ne more obdelati velikih podatkov. Zbirka podatkovne baze zvezda združi se uporablja za zbiranje vseh podatkovnih zbirk podatkov za oblikovanje. Obstajata dve vrsti podatkovnih podatkov, neodvisna podatkovna mapa (to so močnejši podatki) in odvisna podatkovna mapa (to je manj močna). Ustvariti morate več neodvisnih podatkovnih polj, da jih lahko uporabite za organizacijo.

Skladiščenje podatkov je široko in ni omejeno na osredotočanje le na posebne oddelke. Lahko predstavlja celotno podjetje; obsega vse subjekte in modele korporativnih podatkov. Skladiščenje podatkov ni omejeno na povezavo s tematskimi področji oddelkov in korporacij. Podatki, shranjeni v shranjevanju podatkov, so podrobnejši v primerjavi s podatki mart. Indeks skladiščenja podatkov je lahek, saj mora obdelati velik obseg podatkov. Skladiščenje podatkov pokriva veliko območje korporacije ali družbe, zato je za obdelavo potrebno veliko časa. Zato so podatkovni podatki hitri in enostavni za uporabo, oblikovanje in izvedbo, ker se obdelujejo le majhne količine podatkov. To je tudi razlog, da je shranjevanje podatkov dražje v primerjavi s podatkovnim martom.

POVZETEK:

1.

Data Mart je osredotočen na posamezne oddelke korporacije ali družbe, medtem ko skladiščenje podatkov lahko predstavlja celotno podjetje ali korporacijo kot celoto.
2.

Podatkovni zapis lahko obdeluje le majhne količine podatkov, za razliko od skladiščenja podatkov, ki lahko obdeluje velike količine podatkov.
3.

Skladiščenje podatkov je lahko drago in težko uporabljati, ker pokriva širok del podjetja ali korporacije, za razliko od podatkovne marke, ki je cenovno dostopna in primerna, ker se ukvarja z majhnimi oddelki podjetja ali korporacije.