Razlika med orodji za iskanje podatkov in orodji za poizvedbe

Data Mining vs Orodja za poizvedbe

Orodja za poizvedbe so orodja, ki pomagajo analizirati podatke v bazi podatkov. Zagotavljajo gradnjo poizvedb, urejanje poizvedb, iskanje, iskanje, poročanje in povzemanje funkcionalnosti. Po drugi strani je Data Mining področje računalništva, ki se ukvarja z črpanjem predhodno neznanih in zanimivih informacij iz surovih podatkov. Podatki, ki se uporabljajo kot vhod za postopek rudarjenja podatkov, se običajno shranijo v baze podatkov. Uporabniki, ki so nagnjeni k statistiki, uporabljajo Data Mining. Za iskanje skritih vzorcev v podatkih uporabljajo statistične modele. Podatkovni rudarji so zainteresirani za iskanje koristnih odnosov med različnimi podatkovnimi elementi, kar je za podjetja dokončno koristno.

Izkopavanje podatkov

Rudarjenje podatkov je znano tudi kot odkritje znanja v podatkih (KDD). Kot že omenjeno, gre za področje računalništva, ki se ukvarja z črpanjem prej neznanih in zanimivih informacij iz surovih podatkov. Zaradi eksponentne rasti podatkov, zlasti na področjih, kot je poslovanje, je pridobivanje podatkov postalo zelo pomembno orodje za pretvorbo tega velikega bogastva podatkov v poslovno inteligenco, saj je ročno črpanje vzorcev v zadnjih desetletjih na videz nemogoče. Na primer, trenutno se uporablja za različne aplikacije, kot so analiza družbenih omrežij, odkrivanje goljufij in trženje. Izvajanje podatkov se običajno ukvarja z naslednjimi štirimi nalogami: grozdenje, razvrščanje, regresija in povezovanje. Grozdanje je identifikacija podobnih skupin iz nestrukturiranih podatkov. Razvrščanje je pravila učenja, ki jih je mogoče uporabiti za nove podatke in običajno vključujejo naslednje korake: predhodna obdelava podatkov, oblikovanje modeliranja, izbira učenja / lastnosti in vrednotenje / potrjevanje. Regresija je iskanje funkcij z minimalno napako za modeliranje podatkov. In zveza išče odnose med spremenljivkami. Podatkovno rudarjenje se običajno uporablja za odgovor na vprašanja, na primer, kateri so glavni proizvodi, ki bi lahko v Wal-Martu prihodnje leto pripomogli k visokemu dobičku?

Orodja za poizvedbe

Orodja za poizvedbe so orodja, ki pomagajo analizirati podatke v bazi podatkov. Običajno imajo ta orodja poizvedbe sprednji del GUI s priročnimi načini za vnašanje poizvedb kot niz atributov. Ko so ti vhodi zagotovljeni, orodje ustvari dejanske poizvedbe, sestavljene iz osnovnega poizvedbenega jezika, ki ga uporablja baza podatkov. SQL, T-SQL in PL / SQL so primeri poizvedbenih jezikov, ki se danes uporabljajo v številnih priljubljenih bazah podatkov. Nato se te ustvarjene poizvedbe izvedejo proti bazam podatkov, rezultati poizvedb pa se na organiziran in jasen način predstavijo ali sporočijo uporabniku. Za uporabo orodja za poizvedbe uporabniku običajno ni treba poznati jezika poizvedbe, specifičnega za bazo podatkov. Ključne značilnosti orodij za poizvedbe so integrirani program za urejanje poizvedb in urejevalnik, poletna poročila in številke, funkcije uvoza in izvoza ter napredne možnosti iskanja / iskanja..

Kakšna je razlika med iskanjem podatkov in orodji za poizvedbe?

Orodja za poizvedbe se lahko uporabljajo za enostavno sestavljanje in vnašanje poizvedb v baze podatkov. Z orodji za poizvedbe je zelo enostavno graditi poizvedbe, ne da bi se morali naučiti jezika poizvedb, ki so specifični za bazo podatkov. Po drugi strani je Data Mining tehnika ali koncept v računalništvu, ki se ukvarja z pridobivanjem koristnih in prej neznanih informacij iz surovih podatkov. Ti surovi podatki so večinoma shranjeni v zelo velikih bazah podatkov. Zato lahko rudarji podatkov uporabijo obstoječe funkcije orodij za poizvedbe za predhodno obdelavo surovih podatkov pred postopkom rudarjenja podatkov. Vendar je glavna razlika med tehnikami podatkovnega rudarjenja in uporabo orodij za poizvedbe ta, da morajo uporabniki za uporabo orodij za poizvedbo natančno vedeti, kaj iščejo, medtem ko se rudarjenje podatkov uporablja večinoma, kadar ima uporabnik nejasno predstavo o tem, kaj počnejo iščete.