Razlika med razvrstitvijo in napovedjo

Ključna razlika - razvrstitev v primerjavi z Napoved
 

Razvrstitev in napovedovanje sta dva izraza, povezana s pridobivanjem podatkov. Podatki so pomembni skoraj vsej organizaciji za povečanje dobička in razumevanje trga. Navadni podatki nimajo veliko vrednosti. Zato je treba podatke obdelovati, da bi dobili koristne informacije. Rudarjenje podatkov je tehnologija, ki izvleče informacije iz velike količine podatkov. Pomaga do širšega razumevanja podatkov. Nekatere uporabe podatkovnega rudarjenja so analiza trga, nadzor proizvodnje in odkrivanje prevar. Razvrstitev in napovedovanje sta dva izraza, povezana s pridobivanjem podatkov. Ta članek govori o razliki med razvrstitvijo in napovedjo. Razvrščanje je postopek prepoznavanja kategorije ali oznake razreda novega opazovanja, ki mu pripada. Predvidevanje je postopek prepoznavanja manjkajočih ali nedosegljivih številskih podatkov za novo opazovanje. To je tisto ključna razlika med razvrstitev in napoved. Napoved ne zadeva oznake razreda kot pri razvrščanju.

VSEBINA

1. Pregled in ključne razlike
2. Kaj je klasifikacija
3. Kaj je napoved
4. Podobnosti med razvrščanjem in napovedjo
5. Primerjava drug ob drugem - Razvrstitev v primerjavi s napovedjo v tabeli
6. Povzetek

Kaj je klasifikacija?

Razvrstitev je opredelitev kategorije ali oznake razreda novega opazovanja. Prvič, nabor podatkov se uporablja kot podatki o usposabljanju. Nabor vhodnih podatkov in ustrezni izhodi so podani algoritmu. Torej, nabor podatkov o vadbi vključuje vhodne podatke in z njimi povezane oznake razredov. S pomočjo podatkovnega baze za usposabljanje algoritem pridobi model ali klasifikator. Izvedeni model je lahko odločilno drevo, matematična formula ali nevronska mreža. Pri klasifikaciji, ko modelu dodeli neoznačene podatke, bi moral najti razred, ki mu pripada. Novi podatki, predloženi modelu, so testni nabor podatkov.

Klasifikacija je postopek razvrščanja zapisa. Eden preprostih primerov klasifikacije je preverjanje, ali dežuje ali ne. Odgovor je lahko pritrdilen ali ne. Torej obstaja določeno število možnosti. Včasih je mogoče razvrstiti več kot dva razreda. To se imenuje večrazredna klasifikacija. V resničnem življenju mora banka analizirati, ali je dajanje posojila določeni stranki tvegano ali ne. V tem primeru je model zasnovan tako, da najde kategorično oznako. Oznake so tvegane ali varne.

Kaj je napoved?

Drug postopek analize podatkov je napovedovanje. Uporablja se za iskanje številčnega izhoda. Podobno kot v razvrstitvi tudi podatkovni program za usposabljanje vsebuje vnose in ustrezne številčne izhodne vrednosti. Po podatkih o vadbi algoritem izpelje model ali napovedovalca. Ko so novi podatki, mora model najti številčni izhod. Za razliko od klasifikacije ta metoda nima oznake razreda. Model predvideva funkcijo z neprekinjenim vrednotenjem ali urejeno vrednostjo.

Regresija se običajno uporablja za napovedovanje. Predvidevanje vrednosti hiše glede na dejstva, kot so število sob, skupna površina itd., Je primer za napovedovanje. Podjetje lahko med prodajo najde količino denarja, ki ga porabi stranka. To je tudi primer napovedi.

Kakšna je podobnost med razvrščanjem in napovedjo?

• Klasifikacija in napovedovanje sta obliki analize podatkov, ki se uporabljata pri pridobivanju podatkov.

Kakšna je razlika med razvrščanjem in napovedjo?

Razvrstitev v primerjavi z napovedjo
Razvrščanje je postopek ugotavljanja, v katero kategorijo spada novo opazovanje na podlagi nabora podatkov o usposabljanju, ki vsebuje opažanja, katerih pripadnost kategoriji je znana.	Predvidevanje je postopek prepoznavanja manjkajočih ali nedosegljivih številskih podatkov za novo opazovanje.
Natančnost
Pri razvrščanju je natančnost odvisna od pravilne pravilnosti iskanja oznake razreda.	Natančnost je pri napovedovanju odvisna od tega, kako dobro dani napovedovalec lahko uvede vrednost predvidenega atributa za nove podatke.
Model
Za iskanje kategoričnih oznak je zasnovan model ali klasifikator.	Izdelan bo model ali napovedovalnik, ki napoveduje funkcijo z neprekinjeno vrednostjo ali urejeno vrednost.
Sopomenke za model
V klasifikaciji je model lahko znan kot klasifikator.	Pri napovedovanju je model lahko znan kot napovedovalec.

Povzetek - Razvrstitev vs Napoved

Pridobivanje pomembnih informacij iz ogromnega niza podatkov je znano kot rudarjenje podatkov. Ta članek obravnava dve metodi analize podatkov pri pridobivanju podatkov, kot sta klasifikacija in napovedovanje. Hitrost, razširljivost in robustnost so pomembni dejavniki pri klasifikaciji in metodah napovedovanja. Klasifikacija je postopek prepoznavanja kategorije ali oznake razreda novega opazovanja, ki mu pripada. Predvidevanje je postopek prepoznavanja manjkajočih ali nedosegljivih številskih podatkov za novo opazovanje. To je razlika med razvrstitvijo in napovedjo.

Referenca:

1.Point, Vadnice. “Razvrstitev in napoved podatkovnega rudarjenja.”, Tutorials Point, 8. januar 2018. Na voljo tukaj  
2. "Statistična klasifikacija." Wikipedija, Wikimedia Foundation, 6. marca 2018. Dostopno tukaj 

Vljudnost slik:

1.'2729773 'avtorja GDJ (Public Domain) prek pixabay