Razlika med AI in CI

Umetna inteligenca vs računalniška inteligenca

V zgodovini človeštva nismo bili nič kaj revolucionarni, saj umetna inteligenca (AI) postane mainstream v našem vsakdanjem življenju in povečuje človeške zmožnosti za reševanje nekaterih zapletenih problemov, ki so nas mučili že zelo dolgo. Kar so bile nekoč oddaljene sanje o prihodnosti, je zdaj prihodnost človeštva! Smo v fazi, ko človeška inteligenca in strojna inteligenca sobivata ob začetku revolucije podatkov. Cilj umetne inteligence je posnemati človeško inteligenco na strojih, da bi si mislili in se obnašali kot ljudje. Človeški možgani so se tisočletja razvijali do trenutnega stanja. Vendar tradicionalni AI ni bil dovolj, da bi služil vse večjim zahtevam strojnega učenja. Pomanjkljivosti AI so odprle nove poti za nekonvencionalne modele, ki so sčasoma privedli do nove discipline, imenovane računalniška inteligenca (CI). Razvoj tehnik CI sledi drugačni poti kot AI. Na kratko si oglejmo nov računalniški model, imenovan CI, in njegovo primerjavo s klasičnim AI pristopom.

Kaj je umetna inteligenca?

Umetna inteligenca, navadno okrajšana kot AI, je preučevanje inteligentnega vedenja in kako stroji narediti stvari, pri katerih ljudje delajo bolje. AI je eden tehnoloških prebojev te digitalne dobe, katerega cilj je posnemati človeško inteligenco na strojih, da bi si mislili in se obnašali kot ljudje. AI temelji na ideji, da bi človeško inteligenco lahko posnemali v računalniških programih. Čeprav ideja o ustvarjanju inteligentnih strojev - tistih, ki so pametnejši ali pametnejši od ljudi - ni nova, vendar je postala del sodobne znanosti z porastom digitalnih računalnikov in širjenjem interneta. Na praktični strani AI pomeni ustvarjanje računalniških programov, ki opravljajo naloge enako dobro ali bolje kot ljudje. Preprosto povedano, AI je človeška inteligenca, ki jo prikazujejo stroji.

Kaj je računalniška inteligenca?

Računalniška inteligenca, imenovana tudi CI, se nanaša na računalniško inteligenten sistem, za katerega je značilna zmožnost računalniške prilagoditve, odstopanja napak in visoke hitrosti računanja. Gre za preučevanje prilagodljivih mehanizmov, ki omogočajo ali olajšajo inteligentno vedenje v zapletenih in spreminjajočih se okoljih. Računalniška prilagoditev pomeni sposobnost sistema, da se prilagodi spremembam vhodnih in izhodnih primerov. Prilagodljivi mehanizmi vključujejo naslednje paradigme AI, ki kažejo sposobnost učenja ali prilagajanja na nova okolja: rojevska inteligenca (SI), umetna nevronska omrežja (ANN), evolucijsko računanje (EC), umetni imunski sistem (AIS) in neizraziti sistemi ( FS). Vse te paradigme AI so gradniki računalniške inteligence. Gre za nastajajoči pristop k računanju, ki vzpostavi izjemno in inteligentno sposobnost človeškega uma.

Razlika med AI in CI

Opredelitev umetne inteligence in računalniške inteligence

- Umetna inteligenca (AI) je študija inteligentnega vedenja, ki jo prikazujejo stroji v nasprotju z naravno inteligenco pri ljudeh. Gre za področje računalništva, ki se ukvarja z razvojem tehnologije, ki omogoča, da stroj ali računalnik razmišljajo, se obnašajo ali delujejo na bolj humani način. Računalniška inteligenca (CI) je po drugi strani bolj podobna podružnici AI, ki poudarja oblikovanje, uporabo in razvoj jezikovno motiviranih računskih modelov. Gre za preučevanje prilagodljivih mehanizmov, ki omogočajo ali olajšajo inteligentno vedenje v kompleksnih in spreminjajočih se okoljih.

Cilj

-AI je eden od izjemnih tehnoloških prebojev 21^st stoletja, katerega cilj je posnemati človeško inteligenco na strojih, da bi mislili in se obnašali kot človeška bitja. Ideja je ustvariti inteligentne stroje, ki lahko kažejo inteligentno vedenje in ki lahko razmišljajo in se učijo kot ljudje. Cilj je uvesti človeško inteligenco v strojih. Primarni cilj CI je razumeti računske paradigme, ki omogočajo inteligentno vedenje v naravnih ali umetnih sistemih v zapletenih in spreminjajočih se okoljih.

Prijave

- AI je simulacija človeške inteligence v nasprotju z naravno inteligenco s pomočjo strojev, zlasti računalniških sistemov. Najboljši primer AI v resničnem življenju je verjetno strojno učenje, ki se nanaša na avtomatizirane sisteme, ki lahko obdelujejo velike količine podatkov, da pridobijo koristne informacije. Druge pogoste aplikacije AI so prepoznavanje govora, prepoznavanje rokopisa, optično prepoznavanje znakov, strojni vid, obdelava naravnega jezika, rešitve velikih podatkov itd. AI se uporablja v skoraj vseh panogah, vključno s financami, zdravstvom, socialnimi mediji, podjetjem, turizmom itd. Realne aplikacije CI vključujejo inteligentne gospodinjske aparate, medicinsko diagnostiko, bančno in potrošniško elektroniko, aplikacije za optimizacijo, industrijske aplikacije itd..

AI proti CI: primerjalni grafikon

Povzetek umetne inteligence in računalniške inteligence

Razvoj tehnik CI sledi drugačni poti kot AI. No, cilj AI je ustvariti inteligentne stroje, ki lahko kažejo inteligentno vedenje in ki lahko razmišljajo in se učijo kot ljudje. CI je na drugi strani podvrsta AI, ki poudarja računske paradigme, ki omogočajo inteligentno vedenje v naravnih ali umetnih sistemih v zapletenih in spreminjajočih se okoljih. Čeprav si AI in CI iščeta skoraj podobne cilje, sta si med seboj precej različna.