Razlika med strojnim učenjem in AI

Spletne tehnologije so spremenile način razmišljanja in predstavljanja. Ljudje so se vedno bali, da jih bodo zamenjali tako imenovani stroji, saj lahko izboljšajo in inovirajo na načine, ki si jih sploh ne moremo predstavljati. Prihajajoča tehnološka revolucija počasi prevzema naša delovna mesta in čas ni daleč, ko se bodo kmalu zbrisali z zemlje. Kar se je resnično začelo kot izmišljeni pojav v filmih, je postalo ena najbolj vročih buzzword današnjice. Da, govorimo o umetni inteligenci ali preprosto imenovani kot AI. Samo tehnološki napredek je razviden iz dejstva, da je AI prihodnost in naslednji korak človekove evolucije.

Izraz AI je že nekaj časa. Verjetno ste ga videli v filmih Sci-Fi, kot so "The Matrix", "Eagle Eye", "Terminator" itd. No, kljub temu se s temi strašljivimi roboti ne boste končali. AI za razliko od filmov ne bo nadomestil ljudi, vsaj ne kmalu, niti se ne bo boril z nami. Namesto tega je AI le simulacija človeške inteligence, ki jo poganjajo stroji in integrirani v človeško spoznanje za izvajanje nalog na "pameten" način. Na nek način AI naredi človeka zelo pametnega in ne strojev. Potem je tu še en izraz, ki se pri AI - strojnem učenju pogosto zamenljivo uporablja. Predstavljamo torej nepristransko primerjavo, ki vam bo pomagala bolje razumeti razliko med obema.

Kaj je umetna inteligenca?

Umetna inteligenca ali imenovana "AI" je znanost o ustvarjanju strojev za izvajanje nalog ali reševanje težav, ki so preveč zapletene, da bi človeški možgani sami predelali. AI je vaš pametni telefon, računalnik rešuje zapletene težave, robot dela človeško delo, v resnici pa je AI vse to in še veliko več. AI je svet spremenil na vznemirljive in neverjetne načine. Izraz sploh ni obstajal do petdesetih let prejšnjega stoletja, toda zahvaljujoč Johnu McCarthyju je AI postal eden največjih prebojev, ki jih je svet kdajkoli doživel. Preprosto povedano, AI je ideja, da stroji razmišljajo kot ljudje.

Kaj je strojno učenje?

Strojno učenje je eno najnaprednejših znanstvenih področij današnje tehnološko napredne dobe in način doseganja umetne inteligence. Računalniška študija algoritmov, ki temelji na avtomatiziranih učnih pristopih, je osnova za človeka in stroje. Gre za podskupino AI in kognitivne znanosti, ki temelji na algoritmih učenja, ki so v osnovi skladni s poznavanjem človekove kognitivne arhitekture. Preprosto povedano, strojno učenje daje strojem možnost razmišljanja in učenja na bolj človeške načine, ne da bi bilo to izrecno programirano.

Razlika med strojnim učenjem in AI

1. Pomen strojnega učenja in AI

Umetna inteligenca ali preprosto imenovana kot AI obsega dve besedi umetna in inteligenca. Umetno pomeni nekaj, kar naredi človeško ali nenaravno bitje in inteligenca pomeni sposobnost razmišljanja ali razumevanja. AI sodi v kategorijo računalništva, kar preprosto pomeni povečanje zmožnosti strojev v nasprotju s človeško inteligenco za dosego naloge ali reševanje problema. Strojno učenje je sodobna aplikacija AI, ki opisuje kot način za doseganje AI, ki omogoča strojem možnost samodejnega učenja, ne da bi bilo izrecno programirano.

2. Tehnologija, vključena v strojne učenja verzov AI

AI se nanaša na tehnologijo, namenjeno preseganju sposobnosti strojev, da razmišljajo kot ljudje, večinoma v računskih sistemih. AI je preprosto človeška inteligenca, integrirana v stroje, da naloge opravi na način, ki velja za "pametnega". To je sposobnost stroja ali računalniškega programa, da razmišljajo, se učijo in razumejo, da bi postali pametni kot ljudje. Strojno učenje po drugi strani temelji na ideji, da lahko sistemi delujejo in se učijo iz nestrukturiranih ali neoznačenih podatkov. Preprosto je to, da računalnikom omogočimo učenje, ne da bi bili programirani.

3. Funkcija strojnega učenja in AI

Izraz AI se uporablja, kadar stroj posnema človekove kognitivne funkcije za razmišljanje, reševanje problemov, spomin, zaznavanje in odločanje. Osnovni cilj umetne inteligence je programirati stroje za izvajanje nalog na bolj človeški način. AI je v osnovi razvrščen v dve skupini - splošno in uporabno. Splošna inteligenca v inteligenci, ki jo razstavljajo stroji za izvajanje katere koli naloge, ki jo človek lahko opravi, medtem ko je Applied AI uporaba AI za izboljšanje in razširitev aplikacij programske opreme. Ključno pri učenju računalnikov, da razmišljajo in razumejo tako kot pri nas, je strojno učenje. Celoten sistem temelji na verjetnosti in na podlagi hranjenih podatkov lahko sprejema odločitve z določeno mero gotovosti.

4. Uporaba strojnega učenja in AI

Najpogostejše aplikacije AI v poslovnih in potrošniških prostorih so Googlov DeepMind, najnovejši program Googlove skupine za umetno inteligenco in Apple-ov Siri. Osnovni primer AI je predvajalnik Tic-Tac-Toe AI. AI se uporablja v računalniško podprtih digitalnih slikah za poudarjanje vidnih odsekov telesa za odkrivanje tumorjev. AI tehnologija se uporablja za razvoj številnih področij in sektorjev, vključno s financami, izobraževanjem, zdravstvom, letalstvom, mediji, trženjem in še več. Strojno učenje se uporablja v številnih aplikacijah, vključno z medicinsko industrijo, prepoznavanjem govora, optičnim prepoznavanjem znakov, filtriranjem e-pošte, spletno varnostjo itd..

Strojno učenje v primerjavi z umetno inteligenco: primerjalna tabela

Povzetek verzov o strojnem učenju Umetna inteligenca

Na kratko, AI je simulacija naravne inteligence, integrirane s človeškim spoznanjem v stroje ali računalniške programe, da na pametne načine izvaja preproste in zapletene naloge. Strojno učenje je uporaba umetne inteligence, ki računalnikom omogoča učenje in razumevanje stvari, kot jih počnemo, ne da bi bili izrecno programirani. Oba izraza se pogosto zamenjujeta, a nista povsem enaka stvar. AI je nekaj, kar lahko izzove človeško spoznanje, nekaj, kar še ni vplivalo na tehnološki razvoj, medtem ko je strojno učenje neverjetna oblika umetne inteligence, ki temelji na ideji o nadzorovanem učenju.