Razlika med AI in nevronsko mrežo

Umetna inteligenca (AI) je nekoč veljala za daljne sanje, prihodnost tehnike, vendar ne več. Kar je bilo nekoč uporabljeno kot področje preučevanja za raziskovanje, zdaj prehaja v realni svet. Danes je AI povsod - v tovarnah, v katerih delaš, v šoli, v kateri študiraš, v bankah, bolnišnicah in celo v telefonu. So oči samovozečih avtomobilov, glas Siri in Alexa, čarovniki za napovedovanje vremena, roke za operacijo, ki mu pomaga robotizacija, in kaj ne. Danes je AI vseprisotni del sodobne družbe. Pojav AI v številnih IT tehnologijah se je zgodil skoraj čez noč, v zadnjih nekaj letih.

Kasneje se je strojno učenje izkazalo kot močan pristop za AI, ki računalnikom omogoča, da se učijo iz podatkov, ki se napajajo, brez jasnega programiranja. To še ni vse. Računalniški algoritmi, imenovani globoko učenje, so zagotovili okvir programskih pristopov. Čeprav je bilo globoko učenje skovano pred približno desetletjem, je vkoreninjeno v tehnologijo, ki jo je v šestdesetih letih prejšnjega stoletja razvilo polje biološko motiviranih nevronskih mrež. V zadnjih letih so se nevronske mreže močno ponovno pojavile z različnimi imeni in pomeni, vendar v različnih okoliščinah znotraj trenutnega novega vala umetne inteligence in globokega učenja.

Kaj je umetna inteligenca?

Umetna inteligenca (AI), včasih imenovana tudi strojna inteligenca, se nanaša na stroje, ki lahko posnemajo človekove kognitivne sposobnosti. To je ideja o ustvarjanju inteligentnih strojev - tistih, ki so pametnejši ali pametnejši od ljudi. Čeprav je ideja stara več stoletij, je z naraščanjem digitalnih računalnikov postala mainstream. AI je veja računalništva, ki poudarja ustvarjanje računalniških programov, ki opravljajo naloge tako ali boljše od ljudi, ne da bi se bali, ali ti programi dejansko razmišljajo tako, kot razmišljajo ljudje. AI je na voljo v različnih oblikah, velikostih in algoritmih. Danes je AI povsod - od tovarn in šol do bank in bolnišnic, od televizije do zobne ščetke, od čipa v pametnih telefonih do avtomobilov, ki jih vozite, od Siri do Alexa le povsod.

Kaj je nevronska mreža?

Izraz "nevronske mreže" se nanaša na mrežo umetnih nevronov ali vozlišč, ki jih nejasno navdihujejo biološke nevronske mreže, ki tvorijo živalske možgane. To je na nek način postalo temelj večine sodobne umetne inteligence. V resnici študije kažejo, da sedanje posledice in aplikacije AI niso nič drugega kot razvoj obdarjenih edinstvenih lastnosti nevronskih mrež, in sicer strojnega učenja, globokega učenja itd. Nevronske mreže predstavljajo dobro utemeljeno paradigmo, ki temelji na številnih disciplinah, vključno z računalništvo, fizika, informatika, psihologija in inženiring. Nevronske mreže so mreža medsebojno povezanih vozlišč, katerih funkcionalnost ohlapno temelji na živalskih nevronih. Danes se nevronske mreže uporabljajo na številnih področjih, kot so reševanje problemov, raziskave strank, preverjanje podatkov, napovedovanje prodaje, obvladovanje tveganj itd..

Razlika med AI in nevronsko mrežo

Opredelitev

- Umetna inteligenca (ali AI) je veja računalništva, ki poudarja ustvarjanje pametnih strojev, ki utelešajo neke vrste inteligenco, v nasprotju z naravno inteligenco, ki jo prikazujejo ljudje. AI se nanaša na stroje, ki lahko posnemajo človekove kognitivne sposobnosti. Nevronska omrežja pa se nanašajo na mrežo umetnih nevronov ali vozlišč, ki jih navdihujejo biološka nevronska omrežja, ki sestavljajo živalske možgane. Nevronske mreže so mreža medsebojno povezanih vozlišč, katerih funkcionalnost ohlapno temelji na živalskih nevronih.

Cilj

- AI v osnovi deluje okoli močnega AI in šibkega AI. Šibka AI se nanaša na uporabo naprednih algoritmov za izvajanje določenih nalog reševanja težav v omejenem naboru funkcij, medtem ko močan AI podpira stališče, da stroji lahko resnično razvijejo človeško zavest, enako človeški. Nevronske mreže predstavljajo dobro utemeljeno paradigmo, ki temelji na številnih disciplinah, vključno z računalništvom, fiziko, informatiko, psihologijo in tehniko. Namen nevronskih mrež je, da se naučijo prepoznati vzorce v svojih podatkih za odločitev.

Prijave

- Danes je AI vseprisotni del sodobne družbe. AI se uporablja na številnih področjih uporabe, od samovozečih avtomobilov do Siri in Alexa, ter napovedovanja vremena in klinične diagnoze. AI se uporablja za reševanje zapletenih nalog v vseh vrstah industrije, vključno z izobraževanjem, zdravstvom, zabavo, prevozom in komunalnimi storitvami. Nevronske mreže razvijejo algoritme, ki uporabljajo možgane kot model za prepoznavanje zapletenih vzorcev. Aplikacije umetnih nevronskih omrežij vključujejo klasifikacijo besedila in kategorizacijo, prepoznavanje poimenovanih entitet (NER), odkrivanje parafrazov, prepoznavanje vzorcev, odkrivanje prevar, obdelavo naravnega jezika in še več.

AI proti nevronski mreži: primerjalni grafikon

Povzetek

Nedvomno je AI najpomembnejša tehnologija te digitalne dobe. AI ni samo stvar; je sestavina vsega. Danes je AI vseprisotni del sodobne družbe. Pravzaprav je vsepovsod - od čipa v vaših telefonih do GPS sistemov v vaših avtomobilih, glasu Siri in Alexa, možganov brezpilotnih brezpilotnih letal, čarovnikov za napovedovanje vremena, rok, ki pomagajo pri operaciji, in kaj drugega. Nevronske mreže so pristop strojnega učenja, ki je temelj večine sodobne umetne inteligence. Nanašajo se na mrežo umetnih nevronov ali vozlišč, ki jih nejasno navdihujejo biološke nevronske mreže, ki sestavljajo živalske možgane.