Razlika med preprostim naključnim vzorcem in sistematičnim naključnim vzorcem

Enostavni naključni vzorec vs sistematični naključni vzorec
 

Podatki so ena najpomembnejših stvari v statistiki. Zaradi praktičnih težav ne bo mogoče uporabiti podatkov celotne populacije, ko se preskusi hipoteza. Zato se vrednosti podatkov iz vzorcev vzamejo za sklepanje o populaciji. Ker se vsi podatki ne uporabljajo; pri izvedenih sklepih obstaja negotovost (ki ji rečemo napaka vzorčenja). Da bi zmanjšali takšne negotovosti, je treba izbrati nepristranske vzorce.

Kadar se posamezniki izberejo za vzorec tako, da ima vsak posameznik v populaciji enako verjetnost, da bodo izbrani, se tak vzorec imenuje naključni vzorec. Na primer, razmislite o primeru, ko je treba za vzorec izbrati 10 od 100 hiš v soseski. Številka vsake hiše je zapisana v kosih papirja, vseh 100 kosov pa v košarici. Ena naključno izbere 10 različnih kosov papirja z zamenjavo iz košare. Potem bo izbranih 10 številk naključni vzorec.

Enostavno naključno vzorčenje in sistematično naključno vzorčenje sta obe tehniki vzorčenja, ki imata za posledico naključne vzorce z nekaj različnimi lastnostmi.

Kaj je preprost naključni vzorec?

Preprost naključni vzorec je naključni vzorec, izbran tako, da ima vsak vzorec te velikosti vzorca (ki ga lahko izberemo iz populacije) enako verjetnost, da bo izbran za vzorec. Ta tehnika vzorčenja zahteva doseg celotnega obsega populacije. Z drugimi besedami, populacija mora biti dovolj majhna, časovna in prostorska, da lahko preprosto naključno vzorčenje opravi učinkovito. Če pogledamo primer v drugem odstavku, je razvidno, da je tam, kjer se naredi preprosto, naključno vzorčenje in vzorec 10 hiš, ki ga na ta način sestavimo, preprost naključni vzorec. 

Na primer, razmislite o primeru testiranja žarnic, ki jih je proizvedlo podjetje, in to vse življenje. Obravnavana populacija so vse žarnice, ki jih proizvaja podjetje. Toda v tem primeru je treba nekaj žarnic še izdelati, nekatere žarnice pa že prodati. Tako je vzorčenje časovno omejeno na čebulice, ki so trenutno v zalogah. V tem primeru preprostega naključnega vzorčenja ni mogoče storiti, saj je za vsako to nemogoče zagotoviti k, vsak vzorec velikosti k ima enako verjetnost, da bo izbran za vzorec, ki ga je treba preučiti. 

Kaj je sistematični naključni vzorec?

Naključni vzorci, izbrani s sistematičnim vzorcem, se imenujejo sistematični naključni vzorci. Pri izbiri vzorca s to metodo je več korakov.

• Indeksirajte prebivalstvo (številke je treba določiti naključno)
• Izračunajte največjo vrednost intervala vzorčenja (število posameznikov v populaciji, deljeno s številom posameznikov, ki bodo izbrani za vzorec.)
• Izberite naključno število med 1 in največjo vrednostjo.
• Večkrat dodajte največjo vrednost, da izberete preostale posameznike.
• Izberite vzorec tako, da izberete posameznike, ki ustrezajo dobljenemu zaporedju številk.

Na primer, razmislite o izbiri 10 hiš od 100 hiš. Potem so hiše oštevilčene od 1 do 100, da bi našli sistematičen naključni vzorec. Potem je največja vrednost ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Zdaj izberite število naključno v območju 1-10. To lahko storite z žrebom. Recimo, 7 je število, ki ga dobimo kot rezultat. Naključni vzorec so hiše s številkami 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 in 97.