Razlika med vzorcem in prebivalstvom

Vzorec proti prebivalstvu

Prebivalstvo in vzorec sta dva pomembna izraza v temi "Statistika". Preprosto povedano, prebivalstvo je največja zbirka predmetov, ki nas zanimajo, vzorec pa je podvrsta populacije. Z drugimi besedami, vzorec naj bi predstavljal populacijo z manj, vendar zadostnim številom predmetov. Ena populacija ima lahko več vzorcev različnih velikosti.

Vzorec

Vzorec je lahko sestavljen iz dveh ali več predmetov, ki so bili izbrani iz populacije. Najnižja možna velikost vzorca je dve, najvišja pa bi bila enaka velikosti populacije. Obstaja več načinov za izbiro vzorca iz populacije. Teoretično je izbira „naključnega vzorca“ najboljši način za doseganje natančnih sklepov o populaciji. To vrsto vzorcev imenujemo tudi verjetnostni vzorci, saj ima vsak element v populaciji enake možnosti, da se vključi v vzorec.

Tehnika 'preprosto naključno vzorčenje' je najbolj znana tehnika naključnega vzorčenja. V tem primeru se elementi, ki jih je treba izbrati za vzorec, izberejo naključno iz populacije. Takšen vzorec se imenuje „preprost naključni vzorec“ ali SRS. Druga priljubljena tehnika je „sistematično vzorčenje“. V tem primeru so elementi za vzorec izbrani na podlagi določenega sistematičnega vrstnega reda.

Primer: Vsaka deseta oseba čakalne vrste je izbrana za vzorec.

V tem primeru je sistematičen red vsaka 10. oseba. Statističar lahko to zaporedje smiselno opredeli. Obstajajo druge tehnike naključnega vzorčenja, kot sta gručo ali stratificirano vzorčenje, metoda izbire pa se nekoliko razlikuje od zgornjih dveh.

Za praktične namene se lahko uporabijo naključni vzorci, kot so primerni vzorci, vzorci presoje, vzorci snežne kepe in namenski vzorci. Predmeti, izbrani v naključne vzorce, se nanašajo na priložnost. Pravzaprav vsak element populacije nima enake možnosti, da bi bil vključen v naključne vzorce. Te vrste vzorcev imenujemo tudi neverodostojni vzorci.

Prebivalstvo

Vsaka zbirka entitet, ki jih je zanimivo raziskovati, je preprosto opredeljena kot "populacija". Prebivalstvo je osnova za vzorce. Vsak niz predmetov v vesolju je lahko prebivalstvo na podlagi izjave o študiju. Na splošno bi morala biti populacija sorazmerno velika in težko določiti nekatere značilnosti, če posamezne elemente upoštevamo. Meritve, ki jih je treba raziskati v populaciji, imenujemo parametri. V praksi se parametri ocenjujejo s statističnimi podatki, ki so ustrezne meritve vzorca.

Primer: Pri oceni povprečne ocene matematike 30 učencev v razredu iz ocen povprečne matematike 5 učencev je parameter povprečna ocena matematike razreda. Statistika je povprečna ocena matematike 5 učencev.

Vzorec proti prebivalstvu

Zanimiv odnos med vzorcem in populacijo je, da lahko populacija obstaja brez vzorca, vendar vzorec ne more obstajati brez populacije. Ta argument nadalje dokazuje, da je vzorec odvisen od populacije, zanimivo pa je, da je večina sklepov populacije odvisna od vzorca. Glavni namen vzorca je oceniti ali narediti nekatere meritve populacije čim natančneje. Iz celotnega rezultata, dobljenega iz več vzorcev iste populacije, ne pa iz enega vzorca, je mogoče sklepati na večjo natančnost. Pomembno je vedeti tudi, da je mogoče pri izbiri več kot enega vzorca iz populacije en izdelek vključiti v drug vzorec. Ta primer je znan kot „vzorci z nadomestki“. Poleg tega je vlaganje ustreznih meritev prebivalstva iz vzorca in pridobivanje skoraj podobne proizvodnje zlata priložnost za prihranek stroškov in časa.

Ključno je vedeti, da se s povečanjem velikosti vzorca poveča tudi natančnost ocene za populacijski parameter. Logično je, da za boljše ocene prebivalstva velikost vzorca ne sme biti premajhna. Poleg tega je treba šteti, da imajo naključni vzorci tudi boljše ocene. Zato je ključno, da bodite pozorni na velikost in naključnost vzorca, da bi bili reprezentativni, da bi dobili najboljše ocene za populacijo.