Zanesljivost proti veljavnosti
Pri meritvah, zlasti v znanstvenih raziskavah, moramo zagotoviti natančnost podatkov. Če podatki niso natančno določeni, izid ali sklep iz teh podatkov ne bosta veljavna. Da bi povečali natančnost meritev, uporabljamo različne taktike. Eno je povečati število podatkov, tako da bo napaka čim manjša. Z drugimi besedami, to je znano kot povečanje velikosti vzorca. Drug način je uporaba kalibrirane opreme in opreme z manj napakami. Zelo pomembna je ne samo oprema, ampak tudi oseba, ki izvaja meritve. Običajno bi strokovnjak opravil meritve. Za zmanjšanje napake eksperimentatorja lahko uporabimo več ljudi in isti poskus ponovimo večkrat. Zanesljivost in veljavnost sta dva pomembna vidika natančnosti in natančnosti.
Zanesljivost
Zanesljivost se nanaša na obnovljivost meritve. Ta meri skladnost meritev, opravljenih z instrumentom ali eksperimentatorjem. O zanesljivosti lahko sklepamo tako, da nekajkrat izvedemo iste meritve z istimi pogoji. Če je pri vseh poskusih rezultat podobnega rezultata, so meritve zanesljive. Če je zanesljivost slaba, je težko izslediti spremembe meritev. Prav tako slaba zanesljivost poslabša raven natančnosti.
Za merjenje zanesljivosti se lahko uporabi metoda ponovnega preverjanja zanesljivosti. Tukaj se spremenljivka istega predmeta meri dvakrat ali več, da se preveri obnovljivost. Spremembe povprečne vrednosti, tipična napaka in korelacija ponovnega testiranja so pomembni sestavni deli zanesljivosti ponovnega testiranja. Če se upošteva razlika med sredstvi dveh testov, se lahko izračuna srednja vrednost. Ponovna korelacija je tudi drug način za merjenje zanesljivosti. Ko se preskusne in ponovne preizkusne vrednosti eksperimenta narišejo, če so vrednosti bližje ravni črti, je zanesljivost visoka.
Veljavnost
Veljavnost se nanaša na podobnost med vrednostjo eksperimenta in resnično vrednostjo. Na primer, teža 1 mola ogljika bi morala biti 12 g, ko pa merimo, bi lahko vzeli različne vrednosti, odvisno od instrumenta, osebe, ki meri, stanja vzorca, zunanjih okoljskih razmer itd. Če pa se teža približa do 12 g, potem je meritev veljavna. Veljavnost je mogoče količinsko določiti s primerjanjem meritev z resničnimi vrednostmi ali z vrednostmi, ki so zelo blizu resnični vrednosti. Slaba veljavnost meritev poslabša našo sposobnost karakterizacije odnosov in resničnih zaključkov o spremenljivkah.
Kakšna je razlika med zanesljivostjo in veljavnostjo? • Zanesljivost se nanaša na obnovljivost meritve. Veljavnost se nanaša na podobnost med vrednostjo eksperimenta in resnično vrednostjo. • Zanesljivost je povezana s konsistentnostjo meritev, medtem ko je veljavnost bolj osredotočena na to, kako natančne so meritve. • Če je vzorec zanesljiv, ne pomeni, da je veljaven. • Zanesljivost je povezana z natančnostjo, veljavnost pa z natančnostjo. |