Razlika med pozitivno in negativno korelacijo

Pozitivna korelacija in negativna korelacija

Korelacija je merilo moči odnosa med dvema spremenljivkama. Korelacijski koeficient količinsko opredeli stopnjo spremembe ene spremenljivke na podlagi spremembe druge spremenljivke. V statistiki je korelacija povezana s pojmom odvisnosti, ki je statistično razmerje med dvema spremenljivkama.

Pearsonov koeficient korelacije ali Pearsonov koeficient korelacije proizvoda in trenutka ali preprosto koeficient korelacije dobimo z naslednjimi formulami.

Za populacijo:

Za vzorec:

in naslednji izraz je enakovreden zgornjim izrazom.

in so standardne ocene X in Y oz.  je srednja in s_X in s_Y sta standardna odstopanja X in Y.

Pearsonov korelacijski koeficient (ali samo koeficient korelacije) je najpogosteje uporabljen korelacijski koeficient in velja le za linearno razmerje med spremenljivkami. r je vrednost med -1 in 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Če je r = 0, ne obstaja noben odnos, in če je r ≥ 0, je razmerje neposredno sorazmerno in vrednost ene spremenljivke se poveča z drugo. Če je r ≤ 0, se ena spremenljivka zmanjša, medtem ko se druga poveča in obratno.

Zaradi pogoja linearnosti lahko korelacijski koeficient r uporabimo tudi za določitev prisotnosti linearnega razmerja med spremenljivkami.

Kakšna je razlika med pozitivno korelacijo in negativno korelacijo?

• Če med dvema naključnima spremenljivkama obstaja pozitivna korelacija (r> 0), se ena spremenljivka premakne sorazmerno z drugo. Če ena spremenljivka naraste, se druga poveča. Če se ena spremenljivka zmanjša, se zmanjša tudi druga.

• Če obstaja negativna korelacija (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Vrstica, ki približuje pozitivno korelacijo, ima pozitiven gradient, črta, ki se približuje negativni korelaciji, pa ima negativni gradient.