Razlika med večstopenjskim vzorčenjem in zaporednim vzorčenjem

Večstopenjsko vzorčenje in zaporedno vzorčenje

Vzorčenje je eden najpomembnejših vidikov na vsakem življenjskem področju. Vzorčenje zahteva vsak od institucij do vlad in od majhne skupnosti do velike industrije. Vzorčenje zagotavlja rezultate, ki se uporabljajo za sprejemanje odločitev, ki imajo pomemben vpliv na prihodnost. Vzorčenje je znanstveni način zbiranja podatkov o določenem izdelku, ideji ali o nečem, kar je treba spremeniti. Večstopenjsko vzorčenje in zaporedno vzorčenje sta dva načina zbiranja in analiziranja podatkov in se uporabljata za različne vrste podatkov. Večstopenjsko vzorčenje se uporablja za množično vzorčenje, zaporedno vzorčenje pa se uporablja na razmeroma majhni velikosti vzorcev.

Kaj je večstopenjsko vzorčenje?

Večstopenjsko vzorčenje je mogoče primerjati z vzorčenjem v grozdu, vendar je veliko bolj zapleteno. Pri tej metodi vzorčenja se oblikujejo različni grozdi podatkov in le nekaj vzorcev iz teh grozdov je naključno izbranih za analizo. Gre za večstopenjsko vzorčenje, ker se grozdi podatkov oblikujejo na različnih ravneh. Na prvi ravni se oblikuje veliko število skupin, nato pa se iz vsake skupine odvzame malo vzorcev, da se oblikuje druga raven, postopek pa se ponovi za analizo vseh podatkov. Ta način vzorčenja je hiter in poceni in prihrani veliko časa, vendar je ta metoda manj natančna. Vzorčenje na več ravneh se uporablja, če skupni seznam vzorcev ni na voljo, na primer v primeru, ko je treba množično populacijo raziskati glede na določeno navado ali všečnost.

Kaj je sekvenčno vzorčenje?

Zaporedno vzorčenje se opravi na majhnih podatkih in se neprestano analizira, ko se vzorci zbirajo. Vzorčenje nadaljujemo, dokler ne dobimo želenega rezultata. Pri metodi zaporednega vzorčenja velikost podatkov ni nikoli določena pred začetkom uporabe in takoj, ko se pridobijo in analizira prva serija podatkov in če so rezultati pomembni in ustrezajo namenu vzorčenja, se vzorčenje ustavi. Če želeni rezultat ni dosežen, se odvzame in analizira naslednja serija vzorca. Ta postopek se nadaljuje, dokler ne dosežemo želenega rezultata. To omogoča vzorčevalcu, da natančno prilagodi rezultate.