Razlika med disperzijo in nagnjenostjo

Disperzija proti srčnosti

V statistiki in verjetnostni teoriji je treba pogostost razlike v razdelitvah izraziti kvantitativno za primerjavo. Disperzija in nagnjenost sta dva statistična koncepta, kjer je oblika porazdelitve predstavljena v količinskem merilu.

Več o Disperziji

V statistiki je disperzija sprememba naključne spremenljivke ali njena porazdelitev verjetnosti. To je merilo, kako daleč so podatkovne točke od osrednje vrednosti. Za kvantitativno izražanje se v opisni statistiki uporabljajo razpršeni ukrepi.

Variance, standardno odstopanje in inter-kvartilni razpon so najpogosteje uporabljeni ukrepi disperzije.

Če imajo vrednosti podatkov določeno enoto zaradi obsega, imajo lahko tudi razpršeni ukrepi iste enote. Interdecilni razpon, razpon, srednja razlika, srednji absolutni odklon, povprečni absolutni odklon in standardni odmik razdalje so merila disperzije z enotami.

Nasprotno pa obstajajo razpršeni ukrepi, ki nimajo enot, to je brezdimenzijski. Odstopanje, koeficient variacije, kvartilni koeficient disperzije in relativna srednja razlika so merila disperzije brez enot.

Disperzija v sistemu lahko izvira iz napak, kot so instrumentalne in opazovalne napake. Tudi naključne spremembe samega vzorca lahko povzročijo spremembe. Pomembno je imeti kvantitativno predstavo o nihanju podatkov, preden naredite druge sklepe iz nabora podatkov.

Več o Skewnessu

Posočenost je v statistiki merilo asimetrije porazdelitve verjetnosti. Vijačnost je lahko pozitivna ali negativna ali v nekaterih primerih neobstoječa. Prav tako se lahko šteje kot merilo izravnave od običajne porazdelitve.

Če je poševnost pozitivna, je večina podatkovnih točk usmerjena levo od krivulje, desni rep pa je daljši. Če je poševnost negativna, je večina podatkovnih točk usmerjena desno od krivulje, levi rep pa je precej dolg. Če je poševnost nič, potem se populacija normalno porazdeli.

Pri normalni porazdelitvi, torej ko je krivulja simetrična, imajo srednja, srednja in način enake vrednosti. Če poševnost ni nič, ta lastnost ne drži, srednja vrednost, način in mediana pa imajo lahko različne vrednosti.

Pearsonov prvi in ​​drugi koeficient naklona se običajno uporabljata za določanje naklonosti porazdelitev.

Pearsonov prvi koeficient naklona = (povprečni način) / (standardni odklon)

Pearsonov drugi koeficient naklona = 3 (povprečni način) / (odmik satndarda)

V občutljivejših primerih se uporablja prilagojeni koeficient momenta Fisher-Pearson.

G = n / (n-1) (n-2) ∑ⁿ_{i = 1} ((y-ӯ) / s)³

Kakšna je razlika med Disperzijo in Skewnessom?

Razpršenost skrbi za obseg, v katerem so razporejene podatkovne točke, in naklonjenost se nanaša na simetrijo porazdelitve.

Obe meri razpršenosti in naklonosti sta opisna merila, koeficient naklona pa kaže na obliko porazdelitve.

Razširitveni ukrepi se uporabljajo za razumevanje obsega podatkovnih točk in odmika od povprečja, medtem ko se poševnost uporablja za razumevanje težnje po spreminjanju podatkovnih točk v določeno smer.