Razlika med opisno in referenčno statistiko

Deskriptivna in referenčna statistika

Statistika je disciplina zbiranja, analize in predstavitve podatkov. Teorija statistike je razdeljena na dve veji na podlagi informacij, ki jih pridobivajo z analizo podatkov.

Kaj je opisna statistika?

Deskriptivna statistika je veja statistike, ki količinsko opisuje glavne lastnosti nabora podatkov. Za čim bolj natančno predstavitev lastnosti podatkovnega niza se podatki povzamejo s pomočjo grafičnih ali numeričnih orodij.

Grafično povzemanje se izvede s tabeliranjem, razvrščanjem in graficiranjem vrednosti zanimivih spremenljivk. Frekvenčni histogrami za distribucijo in relativna frekvenca so takšni predstavitvi. Upodabljajo porazdelitev vrednot po celotni populaciji.

Številsko povzemanje vključuje izračunavanje opisnih ukrepov, kot so povprečje, način in srednja vrednost. Opisni ukrepi so nadalje razvrščeni v dva razreda; so ukrepi osrednje tendence in ukrepi razpršenosti / variacije. Ukrepi osrednje tendence so povprečje / povprečje, mediana in način. Vsak ima svojo stopnjo uporabnosti in uporabnosti. Kadar eden ne bo uspel, lahko drugi predstavlja boljši nabor podatkov.

Kot pove že ime, razpršeni ukrepi vključujejo merjenje porazdelitve podatkov. Razpon, standardni odklon, variance, odstotki in kvartilni razponi ter koeficient variacije so merila disperzije. Zagotavljajo informacije o širjenju podatkov.   

Preprost primer uporabe opisne statistike je izračun povprečne ocene študenta. Srednja povprečna ocena je v resnici tehtana sredina rezultatov študentov in je odraz splošne uspešnosti tega študenta.

Kaj je referenčna statistika?

Inferenčna statistika je veja statistike, ki izhaja iz sklepov o zadevni populaciji iz nabora podatkov, dobljenega iz vzorca, ki je bil podvržen naključnim, opazovalnim in vzorčnim spremembam. Na splošno so rezultati pridobljeni iz naključnega vzorca populacije, sklepi, dobljeni iz vzorca, pa se nato generalizirajo, da predstavljajo celotno populacijo.

Vzorec je podmnožica populacije in ukrepi opisne statistike za podatke, pridobljene iz vzorca, so preprosto znani kot statistika. Ukrepi opisne statistike, dobljeni z analizo vzorca, so znani kot parametri, kadar se uporabljajo za populacijo, in predstavljajo celotno populacijo.

Inferenčna statistika se osredotoča na to, kako čim bolj natančno prikazati statistiko, dobljeno iz vzorca, za prikaz populacije. Pomemben dejavnik je narava vzorca. Če je vzorec pristranski, potem so tudi rezultati pristranski in parametri, ki temeljijo na teh, ne predstavljajo celotne populacije pravilno. Zato je vzorčenje ena pomembna študija inferencialne statistike. Statistične predpostavke, teorija statističnih odločitev in teorija ocenjevanja, testiranje hipotez, načrtovanje eksperimentov, analiza variance in analiza regresije so pomembne teme študija v teoriji inferencialne statistike.  

Dober primer naključne statistike v akciji je napovedovanje rezultatov volitev pred glasovanjem z anketami.   

Kakšna je razlika med opisno in referenčno statistiko?

• Opisna statistika je osredotočena na povzemanje podatkov, zbranih iz vzorca. Tehnika ustvarja merila osrednje težnje in razpršenosti, ki predstavljajo koncentracijo in razprševanje vrednosti spremenljivk.

• Inferencialna statistika posplošuje statistiko, pridobljeno iz vzorca, za splošno populacijo, ki ji vzorec pripada. Ukrepi prebivalstva se imenujejo kot parametri.

• Opisna statistika podaja samo povzetke lastnosti vzorca, iz katerega so bili pridobljeni podatki, v infekcijski statistiki pa se merilo iz vzorca uporablja za sklepanje o lastnostih populacije.

• v inferencialni statistiki so bili parametri dobljeni iz vzorca, ne pa celotne populacije; zato vedno obstaja nekaj negotovosti v primerjavi z resničnimi vrednostmi.