Razlika med povezanostjo in korelacijo

Zveza proti korelaciji

Združitev in korelacija sta dve metodi za razlago razmerja med dvema statističnima spremenljivkama. Asociacija se nanaša na bolj posplošen izraz in korelacijo je mogoče obravnavati kot poseben primer združevanja, kjer je odnos med spremenljivkami linearne narave.

Kaj je Združenje?

Združenje statističnega izraza je opredeljeno kot razmerje med dvema naključnima spremenljivkama, zaradi česar sta statistično odvisni. Nanaša se na splošno razmerje brez navedbe posebnosti odnosa in ni nujno, da gre za vzročno zvezo.

Za določitev povezave med dvema spremenljivkama se uporabljajo številne statistične metode. Pearsonov koeficient korelacije, razmerje kvot, korelacija razdalj, Goodmanova in Kruskaljeva Lambda in Spearmanova rho (ρ) je nekaj primerov.

Kaj je korelacija?

Korelacija je merilo moči odnosa med dvema spremenljivkama. Korelacijski koeficient količinsko opredeli stopnjo spremembe ene spremenljivke na podlagi spremembe druge spremenljivke. V statistiki je korelacija povezana s pojmom odvisnosti, ki je statistično razmerje med dvema spremenljivkama

Pearsonov korelacijski koeficient ali samo korelacijski koeficient r je vrednost med -1 in 1 (-1≤r≤ + 1). To je najpogosteje uporabljeni korelacijski koeficient in velja le za linearno razmerje med spremenljivkami. Če je r = 0, ni razmerja in če je r≥0, je razmerje neposredno sorazmerno; vrednost ene spremenljivke narašča s povečanjem druge. Če je r≤0, je razmerje obratno sorazmerno; ena spremenljivka se zmanjšuje, ko se druga povečuje.

Zaradi pogoja linearnosti lahko korelacijski koeficient r uporabimo tudi za določitev prisotnosti linearnega razmerja med spremenljivkami.

Spearmanov koeficient korelacije ranga in Kendrall-ov koeficient korelacijskega ranga merita moč razmerja, razen linearnega faktorja. Upoštevajo, v kolikšni meri se ena spremenljivka poveča ali zmanjša z drugo. Če se obe spremenljivki povečujeta skupaj, bo koeficient pozitiven in če ena spremenljivka naraste, druga pa se zmanjša, bo vrednost koeficienta negativna.

Koeficienti korelacije ranga se uporabljajo samo za določitev vrste razmerja, ne pa za podrobno preiskavo, kot je Pearsonov korelacijski koeficient. Uporabljajo se tudi za zmanjšanje izračunov in boljše neodvisnost rezultatov od nestalnosti obravnavanih porazdelitev.

Kakšna je razlika med Združenjem in korelacijo?

• Združenje se nanaša na splošno razmerje med dvema naključnima spremenljivkama, medtem ko se korelacija nanaša na bolj ali manj linearno razmerje med naključnimi spremenljivkami.

• Združenje je koncept, vendar je povezanost merilo združevanja in matematična orodja so namenjena merjenju obsega korelacije.

• Pearsonov koeficient korelacije produktnega trenutka določa prisotnost linearnega razmerja in določa naravo razmerja (ali so sorazmerne ali obratno sorazmerne).

• Koeficienti korelacije rangov se uporabljajo samo za določitev narave razmerja, razen linearnosti relacije (lahko je ali ni linearna, vendar bo povedal, ali se spremenljivke povečujejo, zmanjšujejo skupaj ali ena narašča, medtem ko se druga zmanjšuje oz. obratno).