Razlika med Z-testom in T-testom

Z-test Vs T-test

Včasih merjenje vsakega posameznega kosa predmeta preprosto ni praktično. Zato smo razvili in uporabljali statistične metode za reševanje problemov. Najbolj praktičen način je izmeriti le vzorec prebivalstva. Nekatere metode preizkušajo hipoteze s primerjavo. Dva bolj znana statistična hipotezna testa sta T-test in Z-test. Poskusimo razčleniti oba.

T-test je test statistične hipoteze. Pri takšnem testu testna statistika sledi študentovi T-porazdelitvi, če je ničelna hipoteza resnična. T-statistiko je predstavil W.S. Gossett pod imenom peresa "Student". T-test se imenuje tudi "študent T-test". Zelo verjetno je, da je T-test najpogosteje uporabljen postopek statistične analize podatkov za preskušanje hipotez, saj je preprost in enostaven za uporabo. Poleg tega je prilagodljiv in prilagodljiv številnim okoliščinam.

Obstajajo različni T-testi in dva najpogosteje uporabljena testa sta eno-vzorčni in parni-vzorčni T-testi. Za primerjavo povprečne vrednosti vzorca z znano populacijsko srednjo vrednostjo se uporabljajo en vzorčni T-testi. Za primerjavo neodvisnih vzorcev ali odvisnih vzorcev se uporabljajo dve vzorčni T-testi.

T-test je najbolje uporabiti, vsaj teoretično, če imate omejeno velikost vzorca (n 30). Ko se T-test uporablja v velikih vzorcih, postane t-test zelo podoben Z-testu. Pri vzorčnih različicah T-testov se lahko pojavijo nihanja, ki v Z-testih ne obstajajo. Zaradi tega obstajajo razlike v obeh rezultatih testov.

Povzetek:

1. Z-test je test statistične hipoteze, ki sledi normalni porazdelitvi, medtem ko T-test sledi študentovi T-porazdelitvi.
2. T-test je primeren, ko ravnate z majhnimi vzorci (n 30).
3. T-test je bolj prilagodljiv kot Z-test, saj bo Z-test pogosto zahteval, da so določeni pogoji zanesljivi. Poleg tega ima T-test številne metode, ki ustrezajo vsem potrebam.
4. T-testi se pogosteje uporabljajo kot Z-testi.
5. Z-testi so prednostni kot T-testi, kadar so znani standardni odmiki.