Razlika Betweeen ANOVA in regresija

ANOVAÂ proti regresiji

Razlike med ANOVO in regresijo je zelo težko razlikovati. To je zato, ker imata oba pojma več podobnosti kot razlik. Lahko rečemo, da sta ANOVA in regresija dve strani istega kovanca.

ANOVA (analiza odstopanja) in regresijski statistični modeli so uporabni le, če obstaja stalna spremenljivka rezultatov. Regresijski model temelji na eni ali več zveznih spremenljivk napovedovalca. Nasprotno, model ANOVA temelji na eni ali več kategoričnih spremenljivkah napovedovalca. ANOVA se osredotoča na naključne spremenljivke, regresija pa se osredotoči na fiksne ali neodvisne ali neprekinjene spremenljivke. V ANOVI lahko obstaja več pogojev napake, medtem ko je v regresiji samo en napačni izraz.

Ko ANOVA prihaja s tremi modeli, ima regresija predvsem dva modela. Fiksni učinek, naključni učinek in mešani učinek so trije modeli, ki so na voljo pri ANOVA. Večkratna regresija in linearna regresija sta bolj uporabljena modela regresije. Začetni test za prepoznavanje dejavnikov, ki vplivajo na niz podatkov, se lahko izvede z modelom ANOVA. Rezultate testov iz modela ANOVA lahko nato uporabimo pri F-testu o ustreznosti regresijske formule.

ANOVA se v glavnem uporablja za določitev, ali imajo podatki iz različnih skupin skupna sredstva ali ne. Regresija se pogosto uporablja za napovedovanje in napovedovanje. Uporablja se tudi za prikaz, katera neodvisna spremenljivka je povezana z odvisno spremenljivko. Prvo obliko regresije lahko najdemo v Legendrovi knjigi "Metoda najmanjših kvadratov". Francis Galton je v 19. stoletju skoval izraz regresija.

ANOVA so prvič neformalno uporabili raziskovalci v 1800-ih. Sir Ronald Fisher je v enem od svojih člankov leta 1918 uradno uporabil izraz ANOVA. ANOVA je dobila široko priljubljenost, potem ko je Fischer ta izraz vključil v svojo knjigo "Statistične metode za raziskovalne delavce".

Povzetek:

1. regresijski model temelji na eni ali več neprekinjenih napovedovalskih spremenljivk.

2. Nasprotno, model ANOVA temelji na eni ali več kategoričnih spremenljivk napovedovalca.
3. V ANOVI je lahko več pogojev napake, medtem ko je v regresiji samo en napačni izraz.
4.ANOVA se v glavnem uporablja za določitev, ali imajo podatki iz različnih skupin skupna sredstva ali ne.

5.Regresija se pogosto uporablja za napovedovanje in napovedi.

6. Uporablja se tudi za prikaz, katera neodvisna spremenljivka je povezana z odvisno spremenljivko.
7. Prvo obliko regresije najdemo v Legendrovi knjigi "Metoda najmanjših kvadratov".

8. Izraz "regresija" je v 19. stoletju skoval Francis Galton.
9.ANOVA so raziskovalci prvič neformalno uporabili v 1800-ih. Dobil je široko priljubljenost, ko je Fischer ta izraz vključil v svojo knjigo "Statistične metode za raziskovalne delavce".