Razlika med združenimi podatki in nerazvrščenimi podatki

Beseda podatki se nanaša na podatke, ki se zbirajo in beležijo. Lahko je v obliki številk, besed, meritev in še veliko več.

Obstajata dve vrsti podatkov in to so kvalitativni in kvantitativni podatki. Razlika med obema vrstama podatkov je v tem, da se za opis številskih podatkov uporabljajo kvantitativni podatki. Na primer, merjenje temperature bi spadalo pod tovrstne podatke.

Po drugi strani pa se za opis informacij z besedami uporabljajo kvalitativni podatki. Po zbiranju podatkov ga je treba organizirati, zato je treba ločiti združene podatke od nerazvrščenih podatkov. Obe sta uporabni obliki podatkov, vendar je razlika med njima v tem, da so nerazvrščeni podatki surovi podatki. To pomeni, da je bil pravkar zbran, vendar ni razvrščen v nobeno skupino ali razrede. Po drugi strani so združeni podatki podatki, ki so razvrščeni v skupine iz surovih podatkov.

Kaj so združeni podatki?

Kot že omenjeno, so združeni podatki vrsta podatkov, ki so razvrščeni v skupine po zbiranju. Surovi podatki so razvrščeni v različne skupine in ustvarjena je tabela. Primarni namen tabele je prikazati podatkovne točke, ki se pojavljajo v vsaki skupini. Na primer, ko je test opravljen, so rezultati v tem scenariju in obstaja veliko načinov za združevanje teh podatkov. Na primer, lahko zapišemo število učencev, ki so dosegli več kot vsakih 20 mark.

Lahko pa uporabimo ocene. Na primer, 90-100 vse do F 0-59 z vsako kategorijo, ki prikazuje, koliko učencev je v vsaki kategoriji. Histograme in tabelo frekvenc najbolje uporabimo za prikaz in interpretacijo združenih podatkov. Tu je primer

Razvrščanje podatkov ima naslednje prednosti:

• Pomaga pri izboljšanju učinkovitosti ocen.
• Omogoča večje uravnavanje statistične moči testov razlik med sloji z analizo enakega števila iz slojev.
• Nepomembne podpopulacije se ignorirajo, medtem ko so pomembne tiste osredotočene na.

Kaj so nerazvrščeni podatki?

Nerazvrščeni podatki, imenovani tudi neobdelani podatki, so podatki, ki po zbiranju niso bili uvrščeni v nobeno skupino ali kategorijo. Podatki so razvrščeni v številke ali značilnosti, zato so podatki, ki niso bili uvrščeni v nobeno od kategorij, razvrščeni v skupine. Na primer, ko izvajate popis in želite analizirati, koliko žensk je starejših od 45 let na določenem območju, morate najprej vedeti, koliko ljudi prebiva na tem območju.

Število posameznikov, ki prebivajo na tem območju, je nerazvrščenih podatkov ali surovih informacij, ker ni bilo nič kategorizirano. Zato lahko sklepamo, da so nerazvrščeni podatki podatki, ki se uporabljajo za prikaz informacij o posameznem članu vzorca ali populacije.

Nekatere prednosti nerazvrščenih podatkov so naslednje;

• Večina ljudi si ga z lahkoto razlaga.
• Ko je velikost vzorca majhna, je enostavno izračunati povprečje, način in mediano.
• Za analizo ne potrebuje tehničnega znanja.

Razlike med združenimi podatki in nerazvrščenimi podatki

• Razvrstitev združenih podatkov v primerjavi z nerazvrščenimi podatki

Združeni podatki so podatki, ki so bili organizirani v razredih po njihovi analizi. Primeri vključujejo, koliko vrečk koruze je bilo zbranih v deževni sezoni slabo. Po drugi strani pa so nerazvrščeni podatki podatki, ki ne sodijo v nobeno skupino. Še vedno gre za surove podatke.

• Prednost združenih podatkov pred nerazvrščenih podatkov

Pri zbiranju podatkov imajo prednost nerazvrščeni podatki, ker so podatki še vedno v prvotni obliki. To ni bilo poseženo v razvrstitev ali razdelitev. Toda pri analizi in risanju grafov so prednostni združeni podatki, ker jih je enostavno razlagati.

• Natančnost združenih podatkov v primerjavi z nerazvrščenimi podatki

Pri izračunu sredstev združenih in nerazvrščenih podatkov bo prišlo do variacije. Srednja vrednost združenih podatkov je prednostna, ker je bolj natančna v primerjavi s srednjo vrednostjo nerazvrščenih podatkov. Sredina nerazvrščenih podatkov lahko privede do napačne manipulacije mediane, zato se v večini primerov zdi neučinkovita.

• Zastopanje združenih podatkov v primerjavi z nerazvrščenimi podatki

Tabele pogostnosti se uporabljajo za prikaz informacij združenih podatkov, medtem ko se v primeru nerazvrščenih podatkov zdi, da je velik seznam številk. To je posledica dejstva, da so informacije še vedno surove.

• Povzetek

Združeni podatki so podatki, ki so bili organizirani v frekvenčni razdelitvi, medtem ko nerazvrščeni podatki niso bili na noben način povzeti.

Združeni podatki Vskupinirani podatki

Povzetek verzov združenih podatkov Nerazvrščeni podatki

• V statistiki se izraz podatkov uporablja za označevanje informacij, ki so bile zbrane in zabeležene za posebne projekte in so lahko kvalitativne ali količinske.
• Tako združeni kot nerazvrščeni podatki so vrste podatkov, vendar so združeni podatki razvrščeni v kategorije na podlagi podobnih značilnosti, medtem ko so nerazvrščeni podatki surovi podatki.
• Obe vrsti podatkov sta lahko predstavljeni s frekvenčnimi tabelami. Vendar za skupinske podatke ni omejitev razredov, torej uporaba ločenih znamk. Skupni podatki v frekvenčni tabeli imajo omejitve in to sta zgornja in zgornja meja razreda.
• Obe vrsti podatkov se lahko uporabljata za izračun povprečja, načina in mediane vzorcev populacije, zato sta uporabna.