Razlika med kovarianco in korelacijo

Kovaranca proti korelaciji

Kovariacija in korelacija sta dva koncepta na področju verjetnosti in statistike. Oba koncepta opisujeta razmerje med dvema spremenljivkama. Poleg tega sta oba orodja za merjenje določene vrste odvisnosti med spremenljivkami.

„Covariance“ je opredeljen kot „pričakovana vrednost sprememb dveh naključnih spremenljivk od njihovih pričakovanih vrednosti“, medtem ko je „korelacija“ „pričakovana vrednost dveh naključnih spremenljivk“.
Za poenostavitev skuša kovariancija preučiti in izmeriti, koliko spremenljivk se spremeni skupaj. V tem konceptu se lahko obe spremenljivki spremenita na enak način, ne da bi pri tem navedli kakršno koli razmerje. Kovariacija je meritev jakosti ali šibkosti korelacije med dvema ali več nizi naključnih spremenljivk, medtem ko korelacija služi kot pomanjšana različica kovariance.

Tako kovariacija kot korelacija imata značilne vrste. Kovariance lahko uvrstimo v pozitivno kovarijanco (dve spremenljivki se ponavadi razlikujeta) in negativno kovariance (ena spremenljivka je nad ali pod pričakovano vrednostjo v primerjavi z drugo spremenljivko). Po drugi strani ima korelacija tri kategorije: pozitivno, negativno ali nič. Pozitivna korelacija je označena z znakom plus, negativna korelacija z negativnim predznakom, nekorelirane spremenljivke pa z „0.“

Tako kovariacija kot korelacija imata razpon. Korelacijske vrednosti so v merilu od -1 do +1. V smislu kovariance lahko vrednosti presegajo ali so zunaj korelacijskega območja. Poleg tega so korelacijske vrednosti odvisne od merskih enot "X" in "Y."
Druga pomembna razlika je, da je korelacija brezdimenzijska. V nasprotju s tem je kovarijanca opisana v enotah, oblikovanih z množenjem enote ene spremenljivke v drugo enoto druge spremenljivke. Covariance se osredotoča na odnos med dvema entitetama, kot so spremenljivke ali nabori podatkov. Nasprotno pa lahko korelacija vključuje dve ali več spremenljivk ali naborov podatkov in razmerja med njimi.

Druga značilna razlika med obema je, da je kovarijanca pogosto v tandemu z variacijo (ena od njenih lastnosti, a tudi običajna mera raztresenosti ali razpršenosti), medtem ko korelacija poteka skupaj z analizo odvisnosti in regresije. "Odvisnost" je opredeljena kot "vsako razmerje med dvema naboroma podatkov ali naključnimi spremenljivkami", medtem ko je regresijska analiza metoda, ki se uporablja za raziskovanje razmerja med neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami. Druge klasifikacije korelacije so delne in večkratne korelacije.

Povzetek:

1.Kovariance in korelacija sta dva koncepta v preučevanju statistike in verjetnosti. Po svojih definicijah so različni, a tesno povezani. Oba koncepta opisujeta razmerje in merita vrsto odvisnosti med dvema ali več spremenljivkami.
2.Kovariance je pričakovana vrednost variacije med dvema naključnima spremenljivkama od njihovih pričakovanih vrednosti, medtem ko ima korelacija skoraj enako opredelitev, vendar ne vključuje variacije.
3.Covariance je tudi merilo dveh naključnih spremenljivk, ki se med seboj razlikujeta. Medtem je korelacija povezana z soodvisnostjo ali povezanostjo. Preprosto povedano, korelacija je, kako daleč ali kako blizu sta dve spremenljivki neodvisni drug od drugega.
4.Covariance je merilo korelacije, medtem ko je korelacija pomanjšana različica kovariance.
5.Covariance lahko vključuje razmerje med dvema spremenljivkama ali nizom podatkov, medtem ko korelacija lahko vključuje tudi razmerje med več spremenljivkami.
6.Vrednosti korelacije segajo od pozitivnih 1 do negativnih 1. Po drugi strani pa vrednosti kovarijance lahko presegajo to lestvico.
7.Kotna korelacija in kovariacija uporabljata pozitiven ali negativen opis njihovih vrst. Kovarenca ima dve vrsti - pozitivno kovariance (kjer se dve spremenljivki razlikujeta skupaj) in negativno kovariance (kjer je ena spremenljivka višja ali nižja od druge). V zvezi s korelacijo se pozitivne in negativne korelacije pridružijo dodatni kategoriji, "0" - nerazvrščeni tip.