Razlika med ANCOVO in regresijo

ANCOVA - variacija particij

ANCOVA proti regresiji

ANCOVA in regresija sta statistični tehniki in orodja. ANCOVA in regresija imata veliko podobnosti, imata pa tudi nekaj značilnosti. Tako ANCOVA kot tudi regresija temeljita na kovarijatu, ki je stalna spremenljivka napovedovalca.

ANCOVA pomeni Analiza kovarijance. Gre za kombinacijo enosmerne ANOVA (analiza variance) in linearne regresije, variante regresije. Ukvarja se tako s kategoričnimi kot z neprekinjenimi spremenljivkami. Gre za posebno statistično metodo za določanje obsega variacije ene spremenljivke, ki je posledica spremenljivosti v neki drugi spremenljivki.

ANCOVA je v osnovi ANOVA z več sofisticiranosti in dodajanjem neprekinjene spremenljivke obstoječemu modelu ANOVA. Druga oblika ANCOVA je MANCOVA (Multivariatna analiza kovarijance). Poleg tega je ANCOVA splošen linearni model, ki ima stalno spremenljivko izida in dve ali več spremenljivk napovedovalca. Dve spremenljivki napovedovalca sta neprekinjeni in kategorični spremenljivki.

Podatki so v neprekinjeni spremenljivki količinski in spremenjeni, medtem ko so kategorični podatki označeni kot nazivni in nerazširjeni. ANCOVA se v glavnem uporablja za nadzor dejavnikov, ki jih ni mogoče randomizirati, vendar jih je mogoče še vedno izračunati na intervalnem merilu v eksperimentalnih modelih, medtem ko se na opazovalnih modelih uporablja za brisanje spremenljivih učinkov, ki spreminjajo razmerje med kategorijskimi neodvisnimi in odvisnimi od intervalov. MANCOVA ima tudi nekaj uporabe v regresijskih modelih, kjer je njegova glavna funkcija prilagajanje regresij tako v kategorijskih kot v intervalnih neodvisnosti.

ANCOVA je model, ki se opira na linearno regresijo, pri čemer mora biti odvisna spremenljivka linearna do neodvisne spremenljivke. Izvor MANCOVA in ANOVA izhaja iz kmetijstva, kjer se glavne spremenljivke nanašajo na pridelke pridelkov.

Po drugi strani pa je regresija tudi statistično orodje, ki je na voljo v številnih različicah. Te variante vključujejo model linearne regresije, enostavno linearno regresijo, logistično regresijo, nelinearno regresijo, neparametrično regresijo, robustno regresijo in postopno regresijo. Regresija obravnava neprekinjene spremenljivke.

Linearna regresija

Regresija je odnos medsebojno odvisne spremenljivke in neodvisne spremenljivke. V tem modelu je ena odvisna spremenljivka in ena ali več neodvisnih spremenljivk. Obstaja tudi prizadevanje za razumevanje spremembe vrednosti odvisne spremenljivke zaradi sprememb ene od neodvisnih variant. V tem primeru ostanejo druge neodvisne različice nespremenjene.

V regresiji obstajata dve osnovni vrsti: linearna regresija in večkratna regresija. V linearni regresiji se ena neodvisna spremenljivka uporablja za razlago in / ali napovedovanje izida "Y" (ki ga spremenljivka poskuša napovedati). Po drugi strani pa obstaja tudi večkratnik, v katerem regresija za napovedovanje izida uporablja ne eno, ampak dve ali več neodvisnih spremenljivk.

Enačba za linearno in linearno regresijo je: Y = a + bX + u, medtem ko je oblika za večkratno regresijo: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 +… + BtXt + u.

V obeh enačbah pomeni Y spremenljivka, ki jo poskušamo napovedati; "X" je spremenljivo orodje za napovedovanje spremenljivke "Y"; "A" je prestreznica, "b" je naklon, "u" pa služi kot ostanek regresije. Treba je opozoriti, da so prestrezanje, naklon in regresijski ostanki konstantni.

Regresija je metoda za napovedovanje in napovedovanje nenehnega izida. To je metoda, ki se uporablja za stalen rezultat, in temelji na eni ali več spremenljivkah neprekinjenega napovedovalca. Regresija se je začela s področja geografije, katerega namen je poskusiti najti pravo velikost Zemlje.

Povzetek:

1.ANCOVA je specifičen, linearni model v statistiki. Regresija je tudi statistično orodje, vendar je krovni izraz za množico regresijskih modelov. Regresija je tudi ime iz stanja odnosov.
2.ANCOVA obravnava tako kontinuirane kot kategorične spremenljivke, medtem ko regresija obravnava le neprekinjene spremenljivke.
3.ANCOVA in regresija imata en poseben model - model linearne regresije.
4.Bolno ANCOVO in regresijo lahko izvedemo s pomočjo posebne programske opreme za izvajanje dejanskih izračunov.
5.ANCOVA je prišla s področja kmetijstva, medtem ko je regresija izvirala iz študija geografije.