Razlika med pridobivanjem podatkov in shranjevanjem podatkov

Data Mining vs Skladiščenje podatkov

Izraza „data data“ in „skladiščenje podatkov“ sta povezana s področjem upravljanja podatkov. To so programi za zbiranje podatkov, ki se večinoma uporabljajo za preučevanje in analizo statistik, vzorcev in dimenzij v ogromni količini podatkov.

Data Mining

Izraz »pridobivanje podatkov« se uporablja za postopek, ki vključuje analizo podatkov z vidika različnih perspektiv in njihovo povzemanje v koristne informacije. Programska oprema za rudarjenje podatkov obdela podatke tako, da uravnava podatke bodisi za znižanje stroškov bodisi za povečanje prihodkov ali oboje.

Postopki rudarjenja podatkov sledijo poglobljeni študiji in zbiranju informacij z identifikacijo določenih trendov na podlagi podatkov in poizvedb, ki jih ustvari uporabnik. Glavni cilj programske opreme za rudarjenje podatkov je prepoznavanje nenavadnih vzorcev, odkrivanje goljufij, zlasti financ, in ustvarjanje usmerjenih programov za izboljšanje trženja.

Programska oprema za rudarjenje podatkov se uporablja predvsem zaradi velike količine zbranih podatkov. Podatki se nahajajo prek čitalnikov, neposrednega odziva na pošto, bankomatov, dnevnikov spletnega strežnika, demografskih podatkov, kamer z zaprtim krogom, transakcij s kreditnimi karticami in številnih dodatnih virov. Vse podatke je treba potrditi in povzeti, preden je treba opraviti kakršno koli analizo. Ta postopek je razvrščen kot shranjevanje podatkov. Naslednji korak je razvrščanje teh informacij z različnimi postopki, integriranimi v podatkovno rudarjenje.

Programska oprema za rudarjenje podatkov uporablja različne korake. Prvi korak je predhodna obdelava podatkov, ki vključuje: izbiro podatkov, čiščenje podatkov, odstranjevanje hrupa in preoblikovanje podatkov. Po ustvarjanju teh skupnih enot informacij se ustvarijo nova polja. Naslednji korak je izdelava modela podatkovnega rudarjenja. Tu se ustvari perspektivni model, ki povzema koristne informacije. Zadnji korak je ocena modela rudarjenja podatkov.

Izvajanje podatkov je trenutno potrebno predvsem zaradi vse večje konkurence v podjetju. Podjetja tekmujejo v smislu storitev, personalizacije, varnosti in podjetništva v realnem času.

Skladiščenje podatkov

Shranjevanje podatkov je postopek zbiranja in shranjevanja podatkov, ki jih je mogoče kasneje analizirati za pridobivanje podatkov. Skladišče podatkov je izpopolnjen računalniški sistem z veliko kapaciteto za shranjevanje. Podatki iz vseh virov so usmerjeni v ta vir, kjer se podatki očistijo, da se odstranijo sporne in odvečne informacije. Proces skladiščenja podatkov omogoča centraliziran dostop do podatkov.

Podrobne in zapletene tehnike zajemanja in obdelave podatkov so glavni viri za organizacije, ki vzpostavijo učinkovit in učinkovit sistem za shranjevanje podatkov. To so bistveno bogastvo podjetij za ohranjanje donosnosti, učinkovitosti in konkurenčnih prednosti. Zbrani podatki se prenesejo skozi postopek, imenovan Upravljanje podatkovnega cikla.

Skladiščenje podatkov uporablja tehnike za relativne sisteme upravljanja podatkovnih baz, kot so pridobivanje, nalaganje, preoblikovanje in relacijska spletna obdelava aplikacij. Obstajajo štiri značilnosti tehnik skladiščenja podatkov. To so: tematska zasnova, integracija s podatki, nehlapna slika stanj, pogledi podatkov in časovne variante.

Povzetek:

1. Tehnike rudarjenja in shranjevanja podatkov so del sistema za upravljanje podatkov.
2. Skladiščenje podatkov se ukvarja predvsem z zbiranjem podatkov, medtem ko se rudarjenje podatkov ukvarja z analizo in povzetkom pomembnih informacij za organizacijo.
3. Tehnike rudarjenja in shranjevanja podatkov so različne.