Razlika med R in Python-om

Tako R kot Python sta dva najbolj priljubljena odprtokodna programska jezika, usmerjena v podatkovno znanost. R je najnovejša vrhunska tehnologija, ki se široko uporablja med podatkovnimi rudarji in statistiki za razvoj statistične programske opreme in analize podatkov. R je močan programski jezik, ki hitro postaja dejanski standard med strokovnjaki in se uporablja v vseh možnih disciplinah od znanosti in medicine do inženirstva in poslovanja. Vendar pa tehnologija ni brez poštenega deleža pomanjkljivosti. R ni posebej hiter programski jezik in slabo napisana koda je lahko dokaj počasna. Python je znan po tem, da je velik z velikimi množicami podatkov in fleksibilnostjo, vendar še vedno privablja število dobrih statističnih knjižnic, ki so na voljo v R. Toda kateri od teh jezikov je enostaven za uporabo in se ga je najbolje naučiti?

Kaj je "R"?

R je močan odprtokodni programski jezik z vidiki funkcionalnih in objektno usmerjenih (OO) programskih jezikov. R je več kot le računalniški program; je statistično programsko okolje in jezik za statistično računalništvo in grafiko. Začel se je kot raziskovalni projekt Rossa Ihake in Roberta Gentlemana v zgodnjih devetdesetih letih prejšnjega stoletja, do leta 1995 pa je program postal odprt, kar pomeni, da bi kdor koli lahko brezplačno spremenil ali spremenil kodo. Prva različica je izšla leta 2000. Od takrat se uporablja v vseh možnih disciplinah od znanosti do tehnike. Tehnično je v statistiki tako jezik kot tudi računalniška programska oprema in programska oprema za analitiko z veliko koristnostjo pri analizi podatkov. R-knjižnica, bogata z značilnostmi, je tisto, kar je najprimernejša izbira za statistične analize.

Kaj je Python?

Python je še en objektno usmerjen programski jezik na visoki ravni, ki se široko uporablja v znanstvenem in numeričnem računalništvu. Na strežniški strani se uporablja zaradi več programskih paradigem, ki vključujejo nujno in objektno usmerjeno funkcionalno programiranje. Python vam omogoča hitrejše delo in učinkovitejšo integracijo sistemov. Ustanovitev Pythona sega v konec osemdesetih let prejšnjega stoletja. Prvotno jo je zasnoval Guido van Rossum leta 1989, prva različica programskega jezika pa je bila predstavljena leta 1991, kasneje pa je dobila ime "Python". Od takrat je šlo skozi več posodobitev in je zdaj eden najbolj priljubljenih odprtokodnih programskih jezikov, ki se uporablja v skupnosti. To je tudi eden izmed široko uporabljenih jezikov, ki se uporabljajo v podatkovni znanosti, drugič R.

Razlika med R in Python-om

1. Narava R in Python

 - Tako R kot Python sta dva najbolj priljubljena odprtokodna programska jezika, ki se uporabljata za statistiko in analizo podatkov, in oba sta brezplačna. Vendar je Python splošni večnamenski programski jezik, ki zagotavlja splošnejši pristop k znanosti o podatkih. R je po drugi strani več kot le računalniški program; statistično programsko okolje in jezik za statistično računalništvo in grafiko se zdi veliko boljši pri vizualizaciji podatkov. Izraz okolje R označuje popolnoma načrtovan in skladen sistem, ne pa postopnega nabiranja posebnih in neprožnih orodij z drugo programsko opremo za analizo podatkov, kot je Python.

2. Funkcionalnost

 - R je računalniški program in statistično programsko okolje, ki omogoča uporabo širokega nabora analitičnih metod in ustvarja grafiko kakovostne predstavitve. Uporablja se predvsem za statistične analize, pri čemer upoštevamo statistike. S kompleksnimi statističnimi pristopi je kos tako enostavno kot enostavnejši. Za razliko od večine programov, ki se lahko spopadejo z ogromno različnimi matematičnimi in statističnimi nalogami. Python lahko naredi skoraj vse stvari, ki jih počne R. Znan je po preprosto razumljivi skladnji, ki omogoča kodiranje in odpravljanje napak veliko lažje kot pri drugih programskih jezikih. 

3. Jezikovno okolje 

- IDE vključujejo več orodij, posebej zasnovanih za razvoj programske opreme. En IDE, IDLE, je del različice namestitvenega paketa Python že od 1.5.2b1. Sčasoma so se pojavile druge IDE-je, ki vključujejo nekatere izmed bolj priljubljenih knjižnic, ki jih IDLE ne nudi. Nekateri izmed priljubljenih Python IDE so Spyder, Atom, PyCharm, IPython Notebook, Eclipse + PyDev in še več. Nekatere izmed priljubljenih R IDE vključujejo RStudio, RKWard, R Commander, Emacs + ESS in še več. Priljubljeni paketi vključujejo Stringr, Zoo, Dpylr, Data.table in tako naprej.

4. Prilagodljivost pri R in Pythonu

 - R je funkcionalen, vendar izpopolnjen programski jezik in okolje za statistično računalništvo in grafiko. Zbrati je enostavno in vsebuje ogromno paketov, ki se posebej ukvarjajo z analizo podatkov. Ker je odprtokoden, zagotavlja večjo prožnost, ki dejansko omogoča razširitev in spreminjanje analitičnih funkcij za potrebe vaše organizacije. Python se lahko uporablja za razvoj GUI aplikacij in spletnih aplikacij, in ker je to splošni jezik, ga je mogoče uporabiti za gradnjo dobesedno karkoli, s pravimi orodji in knjižnicami. Vendar pa nima toliko knjižnic kot R.

R vs. Python: Primerjalni grafikon

Povzetek R Vs. Python

Tako R kot Python sta odprtokodni programski jezik na visoki ravni in med najbolj priljubljenimi v podatkovni znanosti in statistiki. Vendar je R bolj primeren za tradicionalno statistično analizo, medtem ko se Python pogosto uporablja za tradicionalne aplikacije znanosti o podatkih. R ima strmo krivuljo učenja in ljudje brez predhodnih izkušenj bi težko razumeli jezik na začetku. Python je razmeroma enostaven za učenje, saj se osredotoča na preprostost in ker je to splošni programski jezik, ga lahko uporabimo za izdelavo skoraj vsega, s pravimi orodji in knjižnicami. Python je znan po tem, da je velik z velikimi nabori podatkov in fleksibilnostjo, vendar še vedno privablja število dobrih statističnih knjižnic, ki so na voljo v R.