OMR proti OCR
OMR (optično prepoznavanje znakov) in OCR (optično prepoznavanje znakov) sta dva načina pridobivanja informacij iz papirja v digitalno obliko. Čeprav se zdi, da oba delujeta na podobne načine, obstaja velika razlika med OMR in OCR. OMR je odgovorna le, da ugotovi, ali je znamka na vnaprej določenem območju. OCR zazna tudi prisotnost znamk, vendar se njegova naloga na tem ne ustavi. OCR mora tudi določiti, kaj je ta znamka. Ponavadi je omejen na en jezik, da omeji možne znake in poveča natančnost.
Glavni namen OCR je odpraviti potrebo po ponovnem kodiranju že natisnjenega dokumenta. OCR posname sliko natisnjenega dokumenta, poskuša prepoznati vse znake na strani, nato pa znake združi v dokument, ki ga je mogoče urejati, ki ga lahko nato urejate v urejevalniku besedil in večinoma spominja na izvirni dokument. Čeprav ni stoodstotno natančen, bistveno zmanjša napor, potreben za ponovno ustvarjanje dokumenta. V primerjavi s tem je glavna uporaba OMR pri tabelarni ali ocenjevanju podatkov iz velikega števila dokumentov. Največji primer tega je ocenjevanje enostavnih izpitov z več izbirami. OMR se uporablja tudi za tabeliranje podatkov iz popisa ali anket po isti metodi. OMR je v primerjavi z delom ročno veliko hitrejši, saj lahko stroj v trenutku obdela list.
Kar zadeva strojno opremo, je OMR v primerjavi z OCR veliko enostavnejši. Pri OMR se v vnaprej določene prostore zasije luč. Če je prisotna znamka, bi imel papir manj odbojne svetlobe, kot če ga ni. Z OCR ni tako preprosto. Slika strani se ponavadi skenira v sliko. Posamezne oznake na strani se nato ločeno ocenijo in primerjajo z znanimi oblikami znakov. To ni zelo enostavno doseči in je zelo drago vgraditi v strojno opremo. Zato večina sistemov OCR uporablja računalnike z ustrezno programsko opremo. OMR sisteme je v strojni opremi razmeroma enostavno implementirati in so precej razširjene; kot tisti stroji, ki se uporabljajo v loterijah.
Povzetek: