Razlika med stratificiranim in grozdnim vzorčenjem

V našem prejšnjem članku smo razpravljali o verjetnostnem in neverjetnostnem vzorčenju, v katerem smo naleteli na vrste verjetnostnega vzorčenja, to je stratificirano vzorčenje in grozdno vzorčenje. V tehniki stratificiranega vzorčenja vzorec nastane iz naključnega izbora elementov iz vseh slojev, medtem ko v vzorčenju grozda vse enote naključno izbranih grozdov tvorijo vzorec.

Pri stratificiranem vzorčenju sledi dvostopenjski postopek za razdelitev populacije na podskupine ali sloje. Nasprotno je v vzorčenju grozdov sprva razdelitev predmetov študija v medsebojno izključujoče in skupno izčrpne podskupine, znane kot grozd. zatem se izbere naključni vzorec grozda, ki temelji na preprostem naključnem vzorčenju.

V tem članku najdete vse razlike med stratificiranim in grozdnim vzorčenjem, zato si oglejte branje.

Vsebina: Stratificirano vzorčenje Vs klaster Vzorčenje

1. Primerjalna tabela
2. Opredelitev
3. Ključne razlike
4. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavo	Stratificirano vzorčenje	Vzorčenje grozda
Pomen	Stratificirano vzorčenje je eno, pri katerem populacijo razdelimo na homogene segmente, nato pa vzorec naključno odvzamemo iz segmentov.	Gluster vzorčenje se nanaša na metodo vzorčenja, pri kateri so pripadniki populacije izbrani naključno, iz naravno prisotnih skupin, imenovanih "grozd".
Vzorec	Naključno izbrani posamezniki so vzeti iz vseh slojev.	Vsi posamezniki so vzeti iz naključno izbranih skupin.
Izbor populacijskih elementov	Posamezno	Zbirno
Homogenost	Znotraj skupine	Med skupinami
Heterogenost	Med skupinami	Znotraj skupine
Bifurkacija	Naložil jih je raziskovalec	Naravno prisotne skupine
Cilj	Povečati natančnost in zastopanost.	Za zmanjšanje stroškov in izboljšanje učinkovitosti.

Opredelitev stratificiranega vzorčenja

Stratificirano vzorčenje je vrsta verjetnostnega vzorčenja, pri kateri se najprej populacija razdeli na različne medsebojno izključujoče se homogene podskupine (sloji), zatem pa se iz vsake skupine (stratum) izbere subjekt, ki ga nato združijo, da tvorijo en sam vzorec. Stratum ni nič drugega kot homogena podmnožica prebivalstva, in ko se vsi sloji vzamejo skupaj, je znan kot strata.

Pogosti dejavniki, v katerih je prebivalstvo ločeno, so starost, spol, dohodek, rasa, vera itd. Pomembno je opozoriti, da morajo biti sloji kolektivno izčrpni, da noben posameznik ne bo izpuščen, prav tako pa se ne prekrivajo, ker se lahko prekrivajoč sloj posledično se poveča možnost izbire nekaterih populacijskih elementov. Podtipi stratificiranega vzorčenja so:

• Sorazmerno stratificirano vzorčenje
• Nesorazmerno stratificirano vzorčenje

Opredelitev vzorčenja grozdov

Vzorčenje grozdov je opredeljeno kot tehnika vzorčenja, pri kateri se populacija razdeli na že obstoječe skupine (grozdi), nato pa se vzorec grozda izbere naključno iz populacije. Izraz grozd se nanaša na naravno, vendar heterogeno nepoškodovano združenje članov populacije.

Najpogostejše spremenljivke, ki se uporabljajo pri populaciji grozda, so geografsko območje, zgradbe, šola itd. Heterogenost grozda je pomembna značilnost idealnega vzorčnega vzorca grozda. Spodaj so navedene vrste vzorčenja grozdov:

• Enostopenjsko vzorčenje grozda
• Dvostopenjsko vzorčenje grozda
• Večstopenjsko vzorčenje grozdov

Ključne razlike med stratificiranim in grozdnim vzorčenjem

Razlike med stratificiranim in grozdnim vzorčenjem je mogoče jasno razbrati na naslednjih razlogih:

1. Postopek verjetnostnega vzorčenja, pri katerem se populacija loči na različne homogene segmente, imenovane „sloji“, nato pa je vzorec izbran iz vsakega sloja naključno, se imenuje Stratificirano vzorčenje. Cluster vzorčenje je tehnika vzorčenja, pri kateri se enote populacije naključno izberejo iz že obstoječih skupin, imenovanih 'cluster'.
2. Pri stratificiranem vzorčenju so posamezniki naključno izbrani iz vseh slojev, da sestavljajo vzorec. Na drugi strani vzorčenja grozdov se vzorec oblikuje, ko se vsi posamezniki odvzamejo iz naključno izbranih grozdov.
3. Pri vzorčenju grozdov se elementi populacije izberejo v agregatih, pri stratificiranem vzorčenju pa se populacijski elementi izberejo posamično iz vsakega sloja.
4. Pri stratificiranem vzorčenju obstaja homogenost znotraj skupine, medtem ko je v primeru vzorčenja grozdov homogenost med skupinami.
5. Heterogenost se pojavlja med skupinami v stratificiranem vzorčenju. Nasprotno, člani skupine so raznoliki v grozdnem vzorčenju.
6. Ko je metoda vzorčenja, ki jo je sprejel raziskovalec, razslojena, mu potem vsiljujejo kategorije. V nasprotju s tem so kategorije že obstoječe skupine v grozdnem vzorčenju.
7. Cilj stratificiranega vzorčenja je izboljšati natančnost in zastopanost. Za razliko od vzorčenja grozdov, katerega cilj je izboljšati stroškovno učinkovitost in operativno učinkovitost.

Zaključek

Za zaključek razprave lahko rečemo, da je za stratificirano vzorčenje zaželena situacija, ko se istovetnost znotraj posameznega sloja in slojev med seboj razlikuje. Po drugi strani je običajna situacija za vzorčenje grozdov, ko se raznolikost znotraj grozdov in grozda med seboj ne sme spreminjati..

Poleg tega se lahko napake pri vzorčenju zmanjšajo pri stratificiranem vzorčenju, če se razlike med skupinami med strati povečajo, medtem ko je treba razlike med skupinami med skupinami zmanjšati, da se zmanjšajo napake pri vzorčenju v vzorčenju grozdov..